AI 기술, 특히 생성형 AI의 발전 속도는 정말 놀라울 정도로 빠릅니다. 빅데이터 처리 능력의 향상, 알고리즘의 발전, 컴퓨팅 파워의 증가로 인해 AI의 성능은 기하급수적으로 발전하고 있습니다. 이러한 빠른 발전 속도에 맞춰 생성형 AI 사용자도 적응이 필요한 시점입니다.
AIPilotSmarteasy는 이런 변화의 시기에 사용자들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 생성형 AI 애플리케이션입니다. AIPilotSmarteasy는 AI 기술의 발전 단계를 프롬프트 시대, 코파일럿 에이전트 시대, 파일럿 에이전트 시대로 구분하고, 각 단계에 맞는 최적의 사용자 지원 방식을 제공합니다.
사용자들은 먼저 생성형 AI에게 프롬프트를 입력하여 원하는 결과물을 얻는 ‘프롬프트 시대’를 경험했습니다. 예를 들어, “과학 논문 초록을 작성해줘” 또는 “마케팅 이메일을 작성해줘”와 같은 프롬프트를 입력하면 AI가 이에 맞는 결과물을 생성했습니다. 협력 관점에서 이 시기의 생성형 AI는 사용자의 일을 돕는 코파일럿으로 불립니다. 마치 항공기의 부조종사처럼 사용자의 지시에 따라 작업을 수행하는 것이죠. 이 방식은 사용자가 직접 AI를 제어할 수 있다는 장점이 있지만, 효과적인 프롬프트 작성을 위한 전문 지식이 필요하다는 단점이 있습니다.
점차 사용자와 생성형 AI 사이의 협력 방식은 변화했습니다. 단순히 한 번의 프롬프트와 응답으로 끝나는 것이 아니라, 대화를 통해 여러 번의 프롬프트와 응답을 주고받으며 더 나은 결과물을 만들어내는 방식으로 발전했습니다. 예를 들어, AI가 생성한 초안에 대해 “이 부분을 더 자세히 설명해줘” 또는 “이 부분의 톤을 더 부드럽게 수정해줘”와 같은 추가적인 요청을 통해 결과물을 개선할 수 있게 된 것입니다.
사용자들은 매번 프롬프트를 입력하는 것을 번거롭게 여기게 되었고, 특정 역할을 수행하는 AI 에이전트를 원하게 되었습니다. AIPilotSmarteasy에서는 이런 에이전트를 코파일럿 에이전트라고 부릅니다. 코파일럿 에이전트는 여전히 사용자의 프롬프트를 받지만, 단순히 주어진 대로 처리하는 것이 아니라 정해진 역할에 맞춰 자율적으로 대응합니다. 예를 들어, ‘마케팅 전문가’ 역할의 코파일럿 에이전트는 사용자가 제품 정보만 제공해도 타겟 고객 분석, 마케팅 전략 수립, 홍보 문구 작성 등을 종합적으로 수행할 수 있습니다. 필요에 따라 코파일럿 에이전트는 사용자에게 필요한 정보를 요구하거나 사용자의 지시를 수행할 수 있습니다. 이 방식은 사용자의 작업 부담을 크게 줄여주지만, AI에게 더 많은 권한을 위임해야 한다는 점에서 신중한 접근이 필요합니다.
더 나아가 사용자들은 코파일럿 에이전트 방식도 불충분하다고 느끼게 되었습니다. 목표만 제시하면 AI가 알아서 목표 달성까지 완수하기를 원하게 된 것입니다. AIPilotSmarteasy에서는 이러한 수준의 AI를 파일럿 에이전트라고 부릅니다. 예를 들어, “다음 분기 매출 20% 증가”라는 목표만 제시하면, 파일럿 에이전트는 시장 분석, 전략 수립, 실행 계획 작성, 필요한 자료 제작까지 모든 과정을 자율적으로 수행합니다. 이는 사용자의 업무 효율성을 극대화할 수 있지만, AI의 판단과 결정에 크게 의존하게 된다는 위험이 있습니다.
AI 기술의 빠른 발전은 피할 수 없는 현실이며, 이에 대한 사용자의 적응과 준비가 필수적입니다. AIPilotSmarteasy를 통해 단계적으로 AI 활용 능력을 향상시키고, 미래 변화에 선제적으로 대응하는 것이 중요합니다. AI는 우리의 경쟁자가 아닌 협력자이며, 이를 얼마나 잘 활용하느냐가 미래의 성공을 좌우할 것입니다.
코파일럿 기능과 파일럿 에이전트 기능은 메인 메뉴를 통해 기능별 화면으로 제공합니다.
코파일럿 에이전트는 메인 화면의 코파일럿 에이전트 콤보박스 항목으로 제공합니다.
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The pace of advancement in AI technology, particularly generative AI, is truly astonishing. Due to improvements in big data processing, algorithm development, and increased computing power, AI performance is growing exponentially. Users of generative AI need to adapt to keep up with this rapid progress.
AIPilotSmarteasy is a generative AI application designed to help users effectively utilize AI during this time of change. AIPilotSmarteasy categorizes the stages of AI development into the Prompt Era, the Copilot Agent Era, and the Pilot Agent Era, providing optimal user support tailored to each stage.
Users initially experienced the “Prompt Era,” where they inputted prompts into generative AI to obtain desired results. For example, entering prompts like “Write a scientific abstract” or “Compose a marketing email” would generate corresponding outputs from the AI. From a collaborative perspective, generative AI in this era is referred to as a copilot, assisting users with their tasks, much like a co-pilot in an aircraft. While this method empowers users with direct control over the AI, it requires specialized knowledge to craft effective prompts.
Gradually, the collaborative dynamic between users and generative AI evolved. Instead of single prompt-response interactions, it progressed to a conversational exchange of multiple prompts and responses, leading to refined results. For example, users could improve outputs by providing additional requests like “Elaborate on this section” or “Soften the tone here.”
Users found repeatedly entering prompts cumbersome and began desiring AI agents capable of performing specific roles. AIPilotSmarteasy refers to these agents as Copilot Agents. Copilot Agents still receive user prompts, but instead of simply processing them as given, they respond autonomously based on their assigned roles. For instance, a “Marketing Expert” Copilot Agent could perform comprehensive tasks like target audience analysis, marketing strategy development, and promotional copywriting based solely on product information provided by the user. Copilot Agents can request necessary information or execute user instructions as needed. This approach significantly reduces the user’s workload but requires careful consideration as it delegates more authority to the AI.
Furthermore, users eventually found even the Copilot Agent approach insufficient, desiring AI that could autonomously achieve objectives with only the goal specified. AIPilotSmarteasy refers to this level of AI as Pilot Agents. For example, by simply setting a goal like “Increase next quarter’s sales by 20%,” a Pilot Agent would autonomously handle the entire process, from market analysis and strategy development to execution planning and material creation. This maximizes user efficiency but carries the risk of heavy reliance on the AI’s judgment and decisions.
The rapid advancement of AI technology is an unavoidable reality, and user adaptation and preparation are essential. It is crucial to progressively enhance AI utilization skills through AIPilotSmarteasy and proactively respond to future changes. AI is a collaborator, not a competitor, and how well we utilize it will determine future success.
Copilot and Pilot Agent functionalities are accessible through dedicated screens via the main menu. Copilot Agents are available as selectable items within the Copilot Agent combo box on the main screen.