Llama 3.3: 혁신적 효율성과 실용성을 갖춘 메타의 새로운 AI 모델

Llama 3.3 출시: 메타의 새로운 AI 모델이 가져올 변화 메타가 새로운 오픈소스 모델 Llama 3.3을 발표했습니다. 700억 매개변수의 생성형 모델로, 다국어 대화 사용 사례에 최적화되어 있으며, 여러 오픈 소스 및 상용 챗 모델보다 벤치마크에서 우수한 성능을 보입니다. 하지만, 한국어가 공식지원 목록에 포함되지 않았습니다. 한국어가 포함되지 않은 것은 조금 아쉽지만, 모델의...

AIPromptSmarteasy 사용해 보기 – 나 교수와 글 읽기 – Prompt Engineering Guide 02

Prompting Techniques 내용을 나 교수에게 복사해서 전달합니다. 메모) Zero-Shot, Few-Shot과 같은 기본 기법부터 Tree of Thoughts, ReAct, Reflexion과 같은 최신 고급 기법까지 폭넓게 포함하고 있습니다. Zero-shot Prompting Few-shot Prompting Chain-of-Thought Prompting Meta Prompting Self-Consistency Generate Knowledge Prompting Prompt...

AIPilotSmarteasy 사용 사례 – AI 알고리즘 트레이딩으로 코인 거래하기 4

나 교수와 https://github.com/Xtra-Computing/CryptoTrade 소개를 읽으면서 메모 했습니다. 이 글은 ‘CryptoTrade: LLM을 기반으로 한 에이전트로, 제로샷 암호화폐 거래를 안내하다’라는 제목의 연구입니다. 주로 암호화폐 시장의 데이터 분석 및 거래 전략에 대한 내용을 다루고 있습니다. 목표: LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 한 거래 에이전트 개발, 두 유형의 데이터 분석 결합 메커니즘: 온체인 데이터의 투명성과...

AIPilotSmarteasy 사용 사례 – AI 알고리즘 트레이딩으로 코인 거래하기 3

나 교수와 A Reflective LLM-based Agent to Guide Zero-shot Cryptocurrency Trading 논문을 읽었습니다. AI가 암호화폐 투자의 미래를 바꿀까요? Reflective LLM 에이전트 CryptoTrade 소개 암호화폐 시장은 그 높은 변동성과 예측 불가능성으로 유명합니다. 단순한 기술적 분석이나 과거 데이터에만 의존하는 기존의 투자 전략은 이러한 변동성에 쉽게 휘둘릴 수밖에 없습니다. 하지만 최근 인공지능(AI) 기술의 발전은...

AIPilotSmarteasy 사용 사례 – AI 알고리즘 트레이딩으로 코인 거래하기 1

우리는 종종 새로운 도구에 대해 회의적입니다. AIPilotSmarteasy도 예외는 아니었죠. “AIPilotSmarteasy는 업무 생산성을 높이고, 새로운 업무 방식을 가능하게 하는 강력한 도구입니다.” 라는 말로는 많은 이들의 마음을 움직이기 어려웠습니다. “또 다른 AI 도구? ChatGPT나 다른 것들과 뭐가 다른데? 굳이 이걸 왜 사야 하지?”라는 질문이 쏟아졌고, 여러 답변을 시도했지만 설득은 쉽지 않았습니다. 변화의...