딥러닝, 강화학습 개발 환경 구축

우분투 18.04 설치
  1. 우분투 18.04를 다음 동영상을 참조해서 가상머신으로 설치합니다.
  2. 한국어 설정
    • 지역 및 언어 설정의 추가 제거를 사용해서 입력 소스에 ‘한국어 (Hangul) ‘만 있도록 한다.
    • ‘한국어 (Hangul)’을 선택하고 한영전환키와 한자키를 설정한다. 설정에 나오는 것들을 모두 제거한다. 추가를 눌러 한영전환키와 한자키를 새로 설정한다.
  3. 미러사이트 변경
패키지 설치

sudo apt-get install golang python3-dev python-dev libcupti-dev libjpeg-turbo8-dev make tmux htop chromium-browser git cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig

sudo apt-get install ffmpeg

딥러닝 개발 환경 구축
  1. 아나콘다 설치
  2. 가상환경 생성
    • conda create –name universe python=3.6 anaconda
    • 가상환경 활성화
      • source activate universe
  3. 패키지 설치
강화학습 개발 환경 구축
  1. 패키지 설치
    • conda install pip six libgcc swig
    • conda install opencv
    • pip install –upgrade tensorflow
    • sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
    • 도커 설치
      • curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add –
      • sudo add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) nightly”
      • sudo apt-get update
    • OpenAI Gym, OpenAI Universe 설치
      • git clone https://github.com/openai/gym.git
      • cd gym/
        pip install -e ‘.[all]’
      • git clone https://github.com/openai/universe.git
      • cd universe/
        pip install -e .
About the Author
(주)뉴테크프라임 대표 김현남입니다. 저에 대해 좀 더 알기를 원하시는 분은 아래 링크를 참조하세요. http://www.umlcert.com/kimhn/

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