책 읽기 – Thinking with AI
[AI 시대의 진짜 공부법! 우리 뇌는 거대한 사무실이라고요?]
안녕하세요, 여러분! 일타 강사 저스틴입니다! 👨🏫
오늘은 AI를 교육에 어떻게 활용해야 하는지 다룬 흥미로운 책의 서문을 함께 파헤쳐볼게요!
원작의 핵심
저자는 우리 뇌를 수많은 직원이 일하는 엄청나게 큰 사무실에 비유하며 이렇게 말해요.
“AI를 뇌를 대신하는 지팡이로 쓸 것인가, 뇌의 능력을 키우는 증폭기로 쓸 것인가에 따라 학습 결과가 완전히 달라집니다.”
가장 중요한 [포인트!]는 바로 이거예요. 인공지능에 의존할수록 우리의 뇌는 퇴화할 수 있다는 사실이죠!
저스틴의 쉬운 해설
자, 여러분! 이게 도대체 무슨 의미일까요? 우리 뇌 속에는 860억 명의 직원(신경세포)이 살고 있고, 이들은 서로 전화(시냅스)를 걸며 정보를 주고받죠.
자주 생각하고 고민할수록 이 직원들 사이의 전화선은 아주 튼튼해진답니다. 하지만 스스로 생각을 안 하고 방치하면, 뇌의 관리팀이 안 쓰는 전화선을 싹둑 잘라버려요! ✂️
이건 마치 팔에 깁스를 하고 오래 방치하면 근육이 쫙 빠져버리는 [가상 사례: 근육 손실 현상]과 똑같은 원리인 거예요.
실생활 적용
그럼 챗GPT 같은 AI가 이 뇌 속 사무실에 들어오면 어떻게 될까요? 재닌이라는 학생은 복잡한 숙제가 생기면 무조건 AI에게 통째로 맡겨버립니다.
그러면 재닌의 뇌 속 직원들은 멍하니 놀게 되고 연결이 끊어져서, 결국 AI 없이는 문제 하나 못 푸는 상태가 되어버리죠. 😭 반면 키키라는 학생은 다릅니다! 어떤 문제가 주어지면 먼저 뇌 속 직원들을 총동원해 스스로 고민해보고 토론을 하죠.
그런 다음, AI에게는 자신이 부족한 자료를 찾아달라고 ‘컨설턴트’ 역할만 맡기는 거예요! [핵심은!] 키키의 뇌 속 직원들은 AI가 찾아준 정보를 바탕으로 더 치열하게 일하며 뇌의 연결을 엄청나게 강화한다는 겁니다. 진짜 똑똑해지는 방법, 바로 이거예요! 💡
오늘의 정리
첫째, 우리 뇌는 스스로 자주 생각할수록 똑똑해지고, 생각하지 않으면 능력이 퇴화해요. 둘째, 숙제나 고민을 AI에게 통째로 떠넘기면 우리 뇌의 문제해결 능력은 사라지고 맙니다. 셋째, AI는 내 생각을 대신해주는 기계가 아니라, 내 생각을 확장해주는 똑똑한 비서로 써야 해요.
저스틴) 제발 이런 얘기 안 하는 책들을 보고 싶다. 여전히 비서. 비서로 보면 비서로 밖에 못한다. 기대치가 비서이기 때문에.
[대니얼 윌링햄과 에단 몰릭이 알려주는 AI 시대의 진짜 비판적 사고!]
오늘은 대니얼 윌링햄과 에단 몰릭의 ‘비판적 사고와 AI’에 대해 함께 파헤쳐볼게요!
원작의 핵심
심리학자 대니얼 윌링햄 교수는 이렇게 말해요.
“비판적 사고는 단순히 생각하는 것이 아니라, 새로움(Novelty), 주도성(Self-direction), 유효성(Effectiveness)을 갖춘 깊은 생각이다.”
가장 중요한 [포인트!]는 바로 이거예요. 남이 시키는 대로 하거나 있는 정보를 앵무새처럼 그대로 베끼는 건 진짜 생각이 아니라는 점이죠!
저스틴의 쉬운 해설
자, 여러분! 이게 도대체 무슨 의미일까요? 역사 시간에 ‘베르사유 조약’을 배운다고 해볼까요? 조약 내용을 인터넷에서 검색해 그대로 적는 건 비판적 사고가 아니에요. 🤔
“이 조약이 독일에 가장 큰 타격을 준 이유는 뭘까?”라고 스스로 질문을 던지고, 나만의 새로운 주장을 만들어내야 진짜 비판적 사고랍니다. 이건 마치 요리사가 남의 레시피만 똑같이 따라 하는 게 아니라, 자기만의 새로운 소스를 개발해 최고의 요리를 완성하는 [가상 사례: 퓨전 요리 개발]과 똑같은 원리인 거예요! 🍳
실생활 적용
그런데 요즘 챗GPT 같은 AI가 너무 똑똑해서, 우리 대신 완벽한 글을 써주는 게 문제예요. 이런 AI의 그럴듯한 정답만 맹목적으로 믿고 베끼다 보면, 결국 우리 뇌의 ‘생각 근육’은 쪼그라들고 말 거예요. 😱
그래서 에단 몰릭 교수는 AI를 현명하게 쓰는 두 가지 방법을 제안하죠. 첫째는 ‘켄타우로스’처럼 내가 먼저 100% 생각한 뒤 AI를 도구로만 쓰는 방법이에요. 둘째는 ‘사이보그’처럼 AI와 탁구공을 주고받듯 핑퐁 게임을 하며 내 아이디어를 발전시키는 거랍니다. [핵심은!] AI가 내 생각을 삼키지 못하게, 철저히 계획적으로 사용해야 한다는 거예요!
새로움, 주도성, 유효성의 진짜 의미
첫 번째, ‘새로움(Novelty)’은 남의 것을 그대로 베끼지 않고 나만의 생각을 만들어내는 [거예요]. 단순히 인터넷에 있는 정답을 복사하는 건 진짜 생각이 아니죠. 마치 편의점 도시락을 전자레인지에 데우기만 하는 게 아니라, 내 취향대로 치즈와 소시지를 추가해 나만의 특제 요리를 만드는 [가상 사례: 편의점 꿀조합 레시피]와 같은 [거예요]! 🧀
두 번째, ‘주도성(Self-direction)’은 남이 시키는 대로만 끌려가지 않고 내가 운전대를 직접 잡는 [거예요]. “선생님이 하라고 해서요” 혹은 “AI가 이렇게 말해서요”가 아니라, 스스로 “나는 이렇게 해볼래!”라고 결정해야 [하죠]. 내비게이션이 알려주는 길로만 아무 생각 없이 걷는 게 아니라, “오늘은 저쪽 골목길로 가볼까?” 하고 스스로 길을 개척하는 [가상 사례: 나만의 골목길 탐험]과 똑같아요! 🗺️
세 번째, ‘유효성(Effectiveness)’은 목적 없이 멍때리는 게 아니라 ‘분명한 목표’를 가지고 생각하는 [거예요]. 그냥 “생각 많이 했어”로 끝나는 게 아니라, 그 생각을 통해 문제를 해결하거나 확실한 결론을 내야 한답니다. 눈을 감고 아무 데나 화살을 쏘는 게 아니라, 과녁의 정중앙을 정확히 노리고 쏘는 [가상 사례: 양궁 과녁 맞추기]와 같은 원리인 [거예요]! 🎯
[AI 활용법의 비밀! 질문을 잘해야 진짜 공부가 된다고요?]
AI를 쓸 때 언제 비판적 사고가 가장 필요할까요? 정답을 확인한 후? 아니요, 바로 ‘질문(프롬프트)을 입력하기 전’이랍니다! 오늘은 AI에게 똑똑하게 질문하며 내 생각 근육을 키우는 방법을 알아볼게요.
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다!
어려운 개념, 저스틴이 아주 쉽게 풀어드릴게요! 컴퓨터 세상에는 ‘쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다’는 유명한 말이 있어요. AI도 마찬가지로 “셰익스피어에 대해 알려줘”처럼 대충 질문하면 뻔한 답변만 돌아올 [거예요]. 🗑️
대신 “맥베스의 줄거리를 ‘야망’이라는 주제에 맞춰 200자로 요약해 줘”라고 구체적으로 물어봐야 해요. 이렇게 질문의 목적과 대상을 깊이 고민하는 과정 자체가 훌륭한 비판적 사고랍니다. 이건 마치 카페에서 “아무거나 주세요”라고 하는 대신, “달지 않은 디카페인 라떼에 얼음 조금만 넣어주세요”라고 내 취향과 목적을 고민해 주문하는 [가상 사례: 카페 맞춤형 주문]과 똑같은 원리인 거예요! ☕
여기서 가장 중요한 [포인트!]는 질문을 한 번에 끝내려 하지 말고, AI와 대화하며 질문을 계속 좁히고 다듬어가야 한다는 점이에요.
여러분, 여기서 궁금한 점 생기시죠? “그럼 도대체 어떤 기준으로 질문해야 내 공부에 진짜 도움이 될까요?” 🤔 [바로 이거예요!] 윌링햄 교수의 세 가지 원칙을 AI 질문법에 적용해 보는 [거예요].
세 가지 원칙으로 AI 지배하기
첫째, ‘새로움’이에요. 무작정 AI에게 다 해달라고 하는 건 내 생각에 전혀 새로움이 없어요. 내가 먼저 빈 종이에 초안을 짜본 뒤에 AI의 답변과 비교하며, 내 생각에 없던 새로운 아이디어만 쏙쏙 뽑아먹어야 [하죠].
둘째, ‘주도성’이에요. AI 입력창에 글을 쓰기 전 딱 3초만 멈추고 스스로에게 질문해 볼까요? “내가 지금 귀찮아서 AI에 떠넘기는 걸까, 아니면 내 논리의 허점을 찾기 위해 쓰는 걸까?” 학습의 주도권은 무조건 여러분이 쥐어야 해요. 💡
마지막 [핵심은!] 바로 ‘유효성’이에요. 단순히 숙제를 빨리 끝내기 위해 AI를 쓰는 게 아니라, 내 학습 목표를 달성하는 데 진짜 효과적인지 따져보는 거예요. 차라리 AI에게 내용을 만들어 달라고 하는 대신, “내가 쓴 글에서 논리적 오류를 찾아줘”라며 피드백 용도로 쓰는 게 훨씬 똑똑한 방법이랍니다!
저스틴) “질문을 잘해야 한다.” 제발 이젠 이런 멍멍이 소리는 그만 좀 하자. 질문을 잘해야 하는 시대는 이미 지났다.
아무것도 하지 말고 우선 모든 걸 맡겨라. 어떻게 하면 더 잘 맡길까를 고민하고 훈련해라. 그러다보면 그런 과정에서 질문 잘하고 요청 잘 하는 방법도 알게 된다. 그리고 ai 뭐 어쩌고 저쩌고 하면서, 이런 이야기 하는 인간이 있으면 잘라라. 그래야 모두가 산다.
[머릿속 지우개? 아니, 똑똑하게 뇌의 짐을 더는 ‘인지적 오프로딩’!]
[인지적 오프로딩: 내 뇌의 짐 덜어주기]
어려운 개념, 저스틴이 아주 쉽게 풀어드릴게요! 마트에 갈 때 살 물건을 다 외우지 않고 ‘메모지’에 적어가는 경험, 다들 있으시죠? 이렇게 머릿속에 억지로 기억하는 대신, 메모장이나 스마트폰 같은 외부 도구에 내 생각을 맡겨두는 것을 ‘인지적 오프로딩(인지적 부담 덜기)’이라고 [하죠].
이건 마치 놀이공원에서 무거운 백팩을 계속 메고 다니는 대신, 코인 락커에 짐을 보관해 두고 가벼운 몸으로 신나게 놀이기구를 타는 [가상 사례: 놀이공원 물품 보관소]와 똑같은 원리인 거예요! 🎒 교과서에 형광펜을 칠하거나, 다이어리에 숙제를 적어두거나, 인터넷에 검색하는 것도 모두 우리 뇌의 짐을 덜어주는 행동이랍니다.
여러분, 여기서 궁금한 점 생기시죠? “이렇게 다 스마트폰이나 메모장에 맡겨버리면 내 머리가 나빠지는 거 아닐까요?” 🤔 [바로 이거예요!] 뇌의 부담을 줄여 진짜 어려운 공부에 집중하게 해주는 장점도 있지만, 치명적인 단점도 존재한답니다.
[포인트!]는 바로 ‘내가 진짜 안다고 착각하게 만든다는 것’이에요. 인터넷 검색 결과나 스마트폰 메모에 적어둔 것을 진짜 내 머릿속 지식이라고 착각하면 절대 안 돼요! 정보가 내 머리가 아닌 기계에 있다는 사실을 잊으면 안 된답니다.
[AI 시대의 진짜 메타인지! 생각의 과정을 중계해 볼까요?]
오늘은 ‘메타인지’라는 아주 중요한 능력을 AI와 함께 어떻게 키울 수 있는지 학자들의 연구를 바탕으로 파헤쳐볼 [거예요].
원작의 핵심
영국의 교육 기구(EEF)와 로저 아제베도 교수는 메타인지를 단순히 ‘생각에 대한 생각’이 아니라, ‘계획-점검-평가’의 순환 과정이라고 말해요.
“메타인지는 학습자가 스스로 목표를 세우고, 진행 상황을 확인하며, 결과를 되돌아보는 주도적인 과정입니다.”
가장 중요한 [포인트!]는 바로 이거예요. 인공지능이 완벽한 정답을 뚝딱 내놓는 걸 멍하니 구경만 하면, 우리의 메타인지 근육은 싹 다 빠져버린다는 사실이죠!
저스틴의 쉬운 해설
자, 여러분! 이게 도대체 무슨 의미일까요? 메타인지는 사실 우리가 이미 일상에서 숨 쉬듯 하고 있는 [거예요].
예를 들어, 마라탕 가게에 가서 “오늘은 스트레스받았으니 3단계 매운맛을 먹어야지! 하지만 내 장 상태를 고려해 백목이버섯은 조금만 넣을래”라고 결정해 본 적 있으시죠? 🍜 이게 바로 내 현재 상태를 정확히 파악하고 나만의 전략을 짜는 메타인지의 ‘계획’ 단계랍니다! [가상 사례: 마라탕 맵기 선택]
실생활 적용
그럼 AI를 쓸 때 이 능력을 잃지 않으려면 어떻게 해야 [할까요?]? 해결책은 바로 ‘소리 내어 생각하기(Think-Aloud)’ 기법을 쓰는 [거예요]. 🗣️
마치 유명 게임 스트리머가 “지금 적팀이 안 보이니까, 안전하게 타워 쪽으로 빠질게요!”라고 자기 생각을 생중계하는 것과 똑같아요. [가상 사례: 게임 스트리머의 해설 방송] 🎮 AI에게 질문하기 전에 “나는 이 부분을 모르니까 이런 조건으로 물어봐야지!”라고 내 입 밖으로 내뱉어 보며 스스로 점검하는 [거예요].
질문 후에도 “AI의 대답이 내 목표와 맞나?”, “방금 쓴 프롬프트가 효과적이었나?”라고 끊임없이 평가해야 [하죠]. [바로 이거예요!] AI는 내 생각을 편하게 대신해주는 기계가 아니라, 내 생각 과정을 뚜렷하게 비춰주는 거울로 써야 한답니다! 💡
[기억력이 붕어빵이라고요? 뇌 과학이 증명한 기적의 ‘간격 반복’ 공부법!]
방금 배운 것도 뒤돌아서면 까먹어서 속상한 적 있으시죠? 하지만 전혀 걱정하지 마세요. 오늘 배울 내용을 알게 되면, 여러분의 뇌가 얼마나 완벽하게 작동하고 있는지 깨닫게 될 [거예요]!
[망각은 정상입니다! 간격을 두고 복습하라]
어려운 개념, 저스틴이 아주 쉽게 풀어드릴게요! 우리 뇌는 스쳐 지나가는 모든 정보를 다 기억하지 않고 알아서 지워버려요. 이건 뇌가 고장 난 게 아니라 지극히 정상적인 [거예요].
마치 스마트폰 저장 용량이 꽉 차지 않도록 안 쓰는 임시 파일과 불필요한 사진을 틈틈이 알아서 지워주는 [가상 사례: 스마트폰 자동 최적화 기능]과 똑같은 원리랍니다! 📱 그렇다면 뇌에게 “이건 중요한 정보니까 지우지 마!”라고 알려주려면 어떻게 해야 [할까요?]?
여러분이 흔히 하는 벼락치기처럼 한 번에 10시간을 몰아서 외우는 건 뇌에게 통하지 않아요. [바로 이거예요!] 잊어버릴 만할 때쯤 ‘간격’을 두고 반복해서 기억을 꺼내보는 훈련을 해야 [하죠].
[AI를 활용한 똑똑한 복습법]
여러분, 여기서 궁금한 점 생기시죠? “간격 맞춰서 복습하는 게 귀찮은데, AI한테 타이밍을 알려달라고 하면 안 되나요?” 🤔 네, 아주 훌륭한 생각이에요! AI를 활용해 3일 뒤, 2주 뒤, 한 달 뒤에 복습 알람을 맞추는 건 강력 추천하는 방법이에요.
하지만 여기서 가장 중요한 [포인트!]가 있어요. 알람이 울렸을 때 AI가 예쁘게 요약해 준 내용을 그냥 눈으로 쓱 읽고 넘어가면 절대 안 된다는 [거예요]. 기억을 떠올리는 ‘진짜 생각’을 AI에게 떠넘기면, 복습 효과는 모래성처럼 사라지고 만답니다.
그럼 구체적으로 AI를 어떻게 써야 [할까요?]? AI에게 “내가 저번 주에 배운 내용과 오늘 배운 내용을 섞어서 나한테 퀴즈를 내줘!”라고 요청하는 [거예요]. 🎯 여러분이 퀴즈를 풀며 머리를 쥐어짜고 고통받을 때, 비로소 그 지식이 진짜 내 것이 되는 거랍니다!
[아는 만큼 보인다! AI 시대, ‘배경지식’이 진짜 무기인 이유]
AI한테 질문했는데 외계어 같은 답변만 돌아와서 당황한 적 있으신가요? 오늘은 우리가 왜 챗GPT를 써도 당장 똑똑해지지 않는지, 그 충격적인 비밀을 파헤쳐볼 [거예요]!
내 머릿속의 파일 보관함, 배경지식!
어려운 개념, 저스틴이 아주 쉽게 풀어드릴게요! 우리가 새로운 걸 배울 때, 우리 뇌는 그 정보를 저장할 ‘빈 폴더(스키마)’를 머릿속에서 찾아요.
만약 ‘세포’가 뭔지 아예 모른다면, 아무리 완벽한 과학 설명을 들어도 정보가 튕겨 나가는 [거예요]. 이건 마치 컴퓨터 바탕화면에 폴더를 안 만들어두고 새 파일을 억지로 다운로드하려다 에러가 나는 [가상 사례: 바탕화면 폴더 에러]와 똑같은 원리인 [거예요]! 📁
여러분, 여기서 궁금한 점 생기시죠? “그럼 AI가 모르는 걸 다 친절하게 설명해 주면 되는 거 아닐까요?” 🤔 [바로 이거예요!] 우리가 알아야 할 배경지식, 특히 ‘어휘력’이 부족하면 AI의 친절한 설명조차 암호처럼 보인다는 [거예요].
질문도 아는 게 있어야 한다!
아는 단어가 적은 학생은 AI가 “온실가스, 대기압” 같은 단어를 쓸 때 이미 길을 잃고 [말죠]. 게다가 내가 아는 게 없으면 무엇을 물어봐야 할지 질문조차 할 수 없어요!
고대 로마인과 가상 대화를 할 때, 로마 시대에 배경지식이 있는 친구는 “목욕탕 수도는 어떻게 연결했나요?”라고 깊게 묻지만, 모르는 친구는 “무슨 색 좋아하세요?” 같은 질문만 하게 되는 [거예요]. [핵심은!] 여러분 머릿속에 기초 지식이 있어야, AI라는 강력한 무기도 제대로 휘두를 수 있다는 점이랍니다! ⚔️
그럼 이 문제를 어떻게 해결해야 [할까요?]? 진짜 공부를 시작하기 ‘전’에, AI를 이용해 내 배경지식을 먼저 깨우는(활성화하는) [거예요]. 가장 중요한 [포인트!]는 수업을 듣기 전에 내 뇌의 빈 폴더를 활짝 열어두는 준비 운동이 꼭 필요하다는 사실이랍니다!
[AI 시대의 거울 치료! 어른들부터 똑바로 써야 하는 이유]
오늘은 AI를 대하는 ‘우리의 태도’에 대해 아주 뼈 때리는 이야기를 해볼 [거예요]. 우리는 과연 남들에게 충고하는 만큼 스스로 AI를 똑똑하게 쓰고 있을까요?
[어른들의 언행불일치, 학생들은 다 지켜본다!]
어려운 개념, 저스틴이 아주 쉽게 풀어드릴게요! 선생님이 교실에서는 “AI의 답변을 무조건 믿지 말고 비판적으로 생각하세요!”라고 강조하셨다고 해볼게요. 그런데 막상 선생님 본인은 수업 준비를 할 때 AI가 짜준 계획표를 아무 의심 없이 그대로 복사해서 쓴다면 어떨까요?
학생들은 이런 모순된 행동을 귀신같이 눈치채게 될 [거예요]. 😱 이건 마치 부모님이 “스마트폰 그만 보고 책 좀 읽어라!”라고 화내시면서, 정작 본인은 하루 종일 쇼파에 누워 유튜브만 보는 [가상 사례: 스마트폰 내로남불 현상]과 똑같은 원리인 [거예요]!
여러분, 여기서 궁금한 점 생기시죠? “그럼 도대체 AI를 어떻게 써야 우리가 올바른 습관을 기를 수 있을까요?” 🤔 [바로 이거예요!] 말로만 가르치는 게 아니라, 나부터 AI를 비판적으로 사용하는 모습을 투명하게 보여주는 [거예요].
[생각의 과정을 전시하라!]
예를 들어, AI가 준 답변을 보고 “음, 첫 번째 내용은 좋지만 두 번째 질문은 너무 한쪽으로 치우쳐 있네. 이 부분은 내가 내 생각대로 직접 고쳐야겠다!”라고 소리 내어 생각하는 과정을 보여줘야 [하죠]. [핵심은!] AI를 완벽한 정답 자판기처럼 쓰는 게 아니라, 끊임없이 의심하고 수정하는 ‘과정’ 자체를 주변 사람들과 공유하는 거랍니다.
가장 중요한 [포인트!]는 우리가 완벽한 AI 전문가가 될 필요는 없다는 점이에요. 가끔은 실수도 하고, AI의 한계를 인정하며, 주도적으로 도구를 다루는 그 지적인 고민의 흔적을 남기는 것 자체가 최고의 공부법이랍니다! 💡
[AI 시대의 진짜 승자는 누구? 결국 ‘생각하는 힘’이 전부입니다!]
오늘은 이 책의 마지막 장을 함께 파헤쳐볼게요! 지금까지 배운 모든 내용의 진짜 목적이 무엇인지 확실하게 정리해 드릴 [거예요].
원작의 핵심
저자는 이 책의 결론에서 이렇게 말해요.
“AI 혁명은 기술의 문제가 아닙니다. 인간이 어떻게 ‘생각’할 것인가의 문제입니다. 학생을 감시하려 하지 말고, AI를 통해 더 깊이 생각하도록 코치해야 합니다.”
가장 중요한 [포인트!]는 바로 이거예요. 인공지능을 내 뇌를 망치는 지름길로 쓸지, 내 생각을 키워주는 든든한 파트너로 쓸지는 온전히 우리의 선택이라는 점이죠!
저스틴의 쉬운 해설
자, 여러분! 이게 도대체 무슨 의미일까요? AI가 1초 만에 완벽한 정답을 알려주는 시대에, “도대체 학교에서 머리 아프게 공부해야 할 이유가 뭘까?”라는 의문이 생기실 [거예요].
하지만 [바로 이거예요!] 정답을 단순히 빨리 얻는 것보다, 헷갈리고 고민하며 ‘나만의 생각’을 만들어가는 과정 자체가 진짜 실력이기 때문이랍니다. 이건 마치 헬스장에서 물건을 빨리 옮기는 게 목적이 아니라, 내 근육을 직접 키우기 위해 굳이 무거운 덤벨을 들고 땀을 흘리는 [가상 사례: 헬스장 근육 단련]과 똑같은 원리인 [거예요]. 🏋️♂️
실생활 적용
그럼 AI 시대를 지배하는 진짜 ‘생각의 고수’가 되려면 어떻게 해야 [할까요?]? 저자는 당장 실천할 수 있는 강력한 단계들을 제안해요. 우선 AI의 존재를 숨기지 말고 솔직하게 대화하며, AI의 답변을 시작점으로 삼아 내 생각을 소리 내어 평가하는 [거예요].
그리고 AI가 준 답변을 멍하니 보지 말고, “이건 근거가 부족한데?”, “이 부분은 내 생각과 다른데?”라고 스스로 끊임없이 질문해야 [하죠]. [핵심은!] AI를 무조건 믿고 의존하는 정답 자판기가 아니라, 나와 치열하게 의견을 주고받는 ‘토론 파트너’로 똑똑하게 써먹는 거랍니다! 💡
저스틴) “어떤 생각을 어떻게 할 것 인지를 새로 정의해야 합니다. 그래야 어떤 힘을 길러야 하는 지가 명확해지겠죠. 과거의 생각할 거리와 생각 방식을 변화된 시대에 변화된 파트너와 협업에도 동일하게 적용한다?
