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3. Multimodal CoT 다중 모달 CoT 기법입니다. 두 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계에서는 다중 모달 정보를 기반으로 이성을 생성합니다. 이미지가 비전으로 사용되는 경우라면, 이미지 내용을 읽습니다. 음성이나 영상이 사용되는 경우라면, 음성을 인식하거나 영상 내용을 읽습니다. 두 번째 단계는 생성된 정보를 활용한 답변을 추론합니다.  이 단계에서 CoT 기법을 활용할 수 있습니다....

2. 프롬프트 일반화 메타 프롬프팅(Meta Prompting) – 추상화 및 일반화 – 재사용 메타 프롬프팅의 목표는 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용하는 보다 추상적이고 구조화된 방식을 구축하여 기존의 콘텐츠 중심적 방법(퓨샷 프롬프팅)보다 문제와 해결책의 형식과 패턴을 강조(제로샷 프롬프팅)하는 것입니다. LLM이 특정 세부 사항 자체보다는 여러 정보 조각 간의 관계에 집중하도록 안내할 수 있음을...

도올 이 말아주는 중국사 몰아보기   이 부분은 중국 고대사 연구의 발전과 봉건제, 그리고 중국과 주변국의 관계에 대한 이야기를 다루고 있습니다. 고대사 연구의 새로운 발견: 공자 시대보다 현대에 와서 고대 중국 (특히 은나라) 에 대한 자료가 더 풍부해지고 정확해졌다는 점을 강조합니다. 약재로 쓰이던 갑골에서 발견된 갑골문과 마왕퇴에서 발견된 고문헌을 통해...

NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at CES 2025   이 텍스트는 NVIDIA의 CEO인 젠슨 황의 CES 키노트 연설 내용입니다. AI의 발전과 NVIDIA의 새로운 기술, 제품, 그리고 미래 비전을 소개하고 있습니다. 핵심 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 1. 토큰의 중요성: AI의 기본 구성 요소인 토큰은 언어, 이미지, 아이디어를 디지털 정보로 변환하고, 로봇...

https://agentlaboratory.github.io/   Agent Laboratory는 LLM 기반 에이전트를 연구 조수로 활용하여 연구 생산성을 향상시키는 시스템입니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다: 입력: 연구 아이디어 출력: 연구 보고서 및 코드 저장소 핵심 목표: 연구자의 연구 아이디어 구현을 지원하는 연구 조수 역할. 연구자의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것이 목표. 구성 요소: 문헌 조사, 계획 수립, 실험 실행, 보고서...

AMD와 존스홉킨스 대학교에서 발표한 새로운 AI 연구 에이전트 – Agent Laboratory Agent Laboratory는 연구 아이디어를 입력받아, 문헌 조사, 실험, 보고서 작성의 세 단계를 거쳐 연구 논문을 생성합니다. Agent Laboratory는 연구 과정의 상당 부분을 자동화하여 시간과 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 특히 반복적인 작업이나 데이터 분석, 코딩 작업 등에서 효율성을 높일...

4 THINGS YOU HAVE TO STOP DOING IMMEDIATELY – DENZEL WASHINGTON MOTIVATION 텍스트 분석 개요 이 텍스트는 동기 부여 영상의 대본으로, 시청자들에게 삶의 변화를 위한 4가지 행동 지침을 제시하고 있습니다. 자기 의심, 타인과의 비교, 과거에 대한 집착, 그리고 미루는 습관을 버리고 잠재력을 발휘하여 원하는 삶을 만들어가도록 격려하는 내용입니다. 상세 분석...

천만원을 줘도 아깝지 않을 인생 최고의 조언 | 50 넘으면 무조건 봐야할 죽어도 못 깨닫는 5가지   텍스트 분석 개요 이 텍스트는 3천억대 IT 기업 회장 박종현의 심정지 이후의 삶의 변화와 깨달음을 다룬 감동적인 스토리텔링 형식의 영상 대본입니다. 성공에 집착했던 삶에서 벗어나 진정한 행복의 가치를 깨닫고 가족, 건강, 관계, 그리고...