오늘 제 손에 아주 흥미로운 자료가 들어왔습니다. 바로 Data Science Dojo에서 만든 ‘Agentic AI 부트캠프’의 전체 안내 책자인데요. 무려 17페이지에 달하는 이 자료, 제가 여러분을 대신해서 밤새 샅샅이 분석했습니다.

이 강의 하나로, ‘생각하는 AI’, 즉 에이전틱 AI가 도대체 무엇인지, 이걸 배우면 뭘 할 수 있는지, 그리고 이 부트캠프가 여러분의 커리어에 ‘로켓 부스터’가 될 수 있을지 완벽하게 정리해 드리겠습니다!

자, 그럼 힘차게 시작해볼까요?

🧐 섹션 1: 그래서, ‘에이전틱 AI’가 도대체 뭔데요?

많은 분들이 여기서 헷갈리시는데요, 기존 챗봇과 에이전틱 AI의 차이점을 명확히 알아야 합니다.

기존 챗봇: 시키는 질문에만 답하는 ‘단순 알바생’이에요. “오늘 날씨 어때?” 물으면 딱 날씨만 알려주죠.
에이전틱 AI: 스스로 생각하고, 계획하고, 심지어 도구까지 사용하는 ‘만능 대리님’ 같은 존재입니다! “내일 부산 출장 가는데, 가장 빠른 KTX 예약하고, 근처 가성비 좋은 호텔 찾아서 알려줘”라고 하면, 스스로 검색하고, 비교하고, 최적의 답을 찾아내는 거죠.

이 안내 책자에 따르면, 이 부트캠프의 목표는 바로 이런 “최소한의 인간 개입으로 추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는 지능적이고 자율적인 AI 에이전트“를 만드는 법을 가르치는 겁니다.

🚀 섹션 2: 9주 완성! 뭘 배우길래 이렇게 자신만만할까? (핵심 커리큘럼 톺아보기)

자, 여기 별표 세 개 치세요! ⭐️⭐️⭐️ 이 부트캠프의 핵심 커리큘럼을 제가 딱 4가지로 정리해 드릴게요. 이것만 알면 전체 그림이 보입니다.

1. 기초 체력: LangChain & LangGraph

이건 AI 개발의 ‘레고 블록’ 같은 거예요. LangChain으로 프롬프트, 메모리, 검색 같은 기본 부품을 만들고, LangGraph를 사용해 이 부품들을 착착 조립해서 복잡한 ‘업무 처리 시스템’을 구축하는 법을 배웁니다. 감 오시나요?

2. AI의 뇌: 벡터 데이터베이스 & RAG

AI가 똑똑하려면 기억을 잘해야겠죠? 벡터 데이터베이스(여기선 Qdrant를 쓰네요)는 AI의 ‘장기 기억장치’라고 생각하면 쉽습니다. 그리고 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 이 기억장치에서 필요한 정보를 쏙쏙 뽑아와서 더 정확하고 풍부한 답변을 만드는 핵심 기술이죠. 이거 시험에 나옵니다!

3. 팀플레이: 멀티 에이전트 시스템

혼자 일하는 ‘만능 대리님’도 좋지만, 여러 명의 ‘전문가 대리님’이 협업하면 어떨까요? 예를 들어, ‘리서치 전문 에이전트’, ‘예약 전문 에이전트’, ‘보고서 작성 전문 에이전트’가 팀을 이뤄 일하는 겁니다. 이 과정에서는 이런 ‘AI 드림팀’을 설계하고 협업시키는 방법을 배웁니다.

4. 성과 관리: 평가와 운영 (AgentOps)

만들기만 하면 끝? 절대 아니죠. 우리 ‘AI 대리님’이 일을 잘하는지, 헛소리는 안 하는지, 비용은 너무 많이 쓰지 않는지 계속 추적하고 관리해야 합니다. RAGAs나 G-Eval 같은 전문적인 평가 도구를 사용해서 AI의 성능을 측정하고, 안정적으로 운영하는 노하우까지 전수합니다.

🛠️ 섹션 3: 그래서 이걸 배우면 뭘 할 수 있는데요? (학습 결과 & 최종 프로젝트)

이론만 배우고 끝나는 뜬구름 잡는 강의가 아닙니다. 이 부트캠프가 끝날 때쯤이면 여러분은 이런 능력을 갖추게 됩니다.

외부 도구 연동: API, 검색 엔진 등을 AI에 붙여서 실시간 정보를 활용하는 에이전트 제작
모니터링 및 디버깅: AI가 어떤 생각으로 어떻게 일하는지 추적하고 문제 해결
안전장치 설계: AI가 위험한 행동을 하지 않도록 통제하는 기술 적용
실제 앱 배포: Streamlit이나 Docker 같은 플랫폼을 이용해 내가 만든 AI 애플리케이션을 배포

그리고 가장 중요한 것! 마지막에는 “멀티 에이전트 LLM 애플리케이션 구축“이라는 최종 프로젝트를 수행합니다. 안내 책자를 보니 가상 비서, 마케팅 콘텐츠 생성 도우미, 법률 및 규정 준수 상담원, 심지어 IRS 세금 상담 봇까지 직접 만들어 볼 수 있는 기회를 제공하더군요. 여러분 손으로 직접 ‘AI 직원’을 채용하는 겁니다!

저스틴) 멀티 에이전트 생성형 AI 애플리케이션 구축

🎓 섹션 4: 믿고 들어도 될까요? (강사진과 공신력)

강의는 내용도 중요하지만, 누가 가르치는지도 정말 중요하죠.

이 부트캠프는 Data Science Dojo의 창립자인 Raja Iqbal을 필두로 Weaviate, Together AI, Arize AI 등 현업 최고의 AI 기업 전문가들이 게스트 스피커로 참여합니다. 한마디로, 이 분야 ‘고인물’들에게 직접 노하우를 전수받는 거죠.

그리고 그냥 사설 기관 수료증이 아닙니다. ‘뉴멕시코 대학교 평생교육원(The University of New Mexico Continuing Education)’과 협력하여 공식 인증된 수료증을 발급합니다. 여러분의 이력서에 확실한 한 줄을 더해줄 수 있겠죠?

✨ 오늘의 정리

자, 오늘 Data Science Dojo의 ‘Agentic AI 부트캠프’ 안내 책자를 샅샅이 훑어봤는데요. 핵심만 딱 3줄로 요약해 드리겠습니다.

에이전틱 AI는 단순히 대답만 하는 챗봇을 넘어, 스스로 생각하고 계획하며 도구를 사용하는 ‘AI 에이전트’를 만드는 기술이다.
이 부트캠프는 LangChain, 벡터 DB 등 최신 핵심 도구를 사용해 9주 동안 실무 중심의 ‘AI 에이전트’ 개발법을 집중적으로 가르친다.
화려한 현업 강사진, 실용적인 최종 프로젝트, 그리고 대학 인증 수료증까지 갖춰 단순 이론이 아닌 ‘진짜 실력’과 ‘공신력’을 모두 잡을 수 있다.

이 안내 책자에서 제가 발견한 가장 중요한 키워드는 바로 **’실용성(Production-ready)’**입니다. 장난감 같은 AI가 아니라, 기업에서 바로 써먹을 수 있는 단단한 AI 애플리케이션을 만드는 능력을 길러준다는 것이죠.

여러분도 오늘 제 강의를 듣고 가슴이 뛰었다면, 딱 10분만 시간을 내어 생각해보세요. “만약 내 업무(혹은 우리 회사)에 스스로 일하는 AI 에이전트를 도입한다면, 어떤 문제를 가장 먼저 해결하고 싶을까?”