Tag

이 글은 2장 두 개의 글 중 두 번째 글로, 책 전반에 걸쳐 사용될 MLOps 및 LLMOps 도구들을 간략하게 소개합니다. 자세한 설명은 11장에서 다루며, 여기에서는 각 도구의 용도와 핵심 기능을 중심으로 설명합니다. 각 도구의 설치 및 설정 방법은 자세히 다루지 않고, Docker를 사용하여 로컬 환경에서 전체 인프라를 빠르게 실행하는 방법을...

2장에서는 LLM Twin 프로젝트 구현 및 배포에 사용될 필수 도구들을 소개합니다. 이 글은 2장 두 개의 글 중 첫 번째 글로 파이썬과 관련된 도구들에 대해 이야기합니다.   파이썬 인터프리터: 책의 모든 코드는 Python 3.11.8에서 테스트되었습니다. https://www.python.org/downloads/에서 다운로드할 수 있지만, 여러 버전의 Python을 관리하기 위해 pyenv 사용을 권장합니다. pyenv를 이용한 Pyt...

나만의 AI 작가를 만들어보자! LLM 트윈 프로젝트에 도전하세요! 이 프로젝트는 “LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production” 읽기 온라인 세미나 참여자들과 함께, 책 내용을 기반으로 합니다. 이 세미나는 페이스북 그룹 인텔리전트 대화형 소프트웨어 개발 – Rebooting Life에서 진행합니다. &nbs...

나만의 LLM 트윈 만들기: FTI 파이프라인을 활용한 효율적인 개발 전략 이 프로젝트는 “LLM Engineer’s Handbook: Master the art of engineering large language models from concept to production” 읽기 온라인 세미나 참여자들과 함께, 책 내용을 기반으로 합니다. 이 세미나는 페이스북 그룹 인텔리전트 대화형 소프트웨어 개발 – Rebooting Life에서 진행합니다....