1강: 수동 트레이딩의 한계와 자동화의 필요성

여러분, 수동으로 트레이딩을 하다 보면 감정 때문에 큰 손실을 입는 경우가 많죠? 차트의 초록 막대(가격 상승)는 FOMO(놓칠까 봐 두려움)를, 빨간 막대(가격 하락)는 공포를 유발합니다. 특히 데이 트레이딩이나 고레버리지 거래를 할 때 감정에 휘둘리기 쉽습니다. Moon Dev님은 “이건 여러분 잘못이 아니에요. 우리 모두에게 일어나는 일이에요”라고 말씀하시며, 감정을 제거하기 위한 자동화의 중요성을 강조합니다.

이분이 영감을 받은 인물은 **짐 시몬스(Jim Simons)**라는 알고리즘 트레이딩의 전설로, 310억 달러의 자산을 모은 분입니다. 짐 시몬스는 “시스템을 절대 무시하지 말라”는 원칙을 세웠고, 감정에 좌우되지 않는 자동화 시스템으로 성공을 거뒀습니다. Moon Dev님은 그의 철학을 따라, 매일 시스템을 개선하며 여러분과 함께 성장하고자 합니다.

2강: RBI 시스템 – 트레이딩 자동화의 3단계

Moon Dev님은 트레이딩 자동화를 위한 RBI 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 세 단계로 구성되어 있습니다:

R (Research, 연구): 트레이딩 전략을 연구합니다. 차트를 보며 예측하는 대신, 효과적일 것 같은 전략 아이디어를 찾는 데 시간을 투자하세요.
B (Backtest, 백테스트): 과거 데이터를 기반으로 전략이 효과가 있었는지 테스트합니다. 과거 데이터는 무료로 쉽게 구할 수 있어, 아이디어를 검증하기에 최적입니다.
I (Implement, 구현): 과거에 효과가 있었다면, 작은 규모로 봇을 구현해 실제 시장에서 테스트합니다. 성공 가능성이 높아지지만, 보장은 없으니 신중히 시작해야 합니다.

AI는 이 세 단계 모두를 도와줍니다. 코딩을 몰라도 AI가 코드를 작성해주고, 연구와 백테스트, 구현 과정에서 가이드를 제공합니다. Moon Dev님은 “AI는 지금이 기회예요. 몇 년 안에 모두가 AI 트레이딩 봇을 사용할 거예요”라고 경고하며, 지금 배우는 것이 중요하다고 강조합니다.

3강: AI로 백테스트와 봇 구현하기 – 실전 예제

Moon Dev님은 AI를 활용해 트레이딩 전략을 백테스트하고 봇을 구현하는 과정을 보여줍니다. 예로 든 전략은 2x MA Reversal (이중 이동평균 반전) 전략입니다. 이 전략은:

가격이 20일 이동평균(SMA) 위로 올라가지만 40일 이동평균 아래에 있을 때 숏(Short, 매도) 포지션을 취합니다.
가격이 40일 이동평균 위로 올라가면 숏 포지션을 종료하고, 20일과 40일 이동평균 모두 위로 올라가면 롱(Long, 매수) 포지션을 취합니다.
초기 테이크 프로핏(Take Profit)과 스톱 로스(Stop Loss)는 10%로 설정됩니다.

이 전략을 백테스트한 결과, 비트코인 데이터에서 192,000% 이상의 수익률을 기록했다고 합니다. 하지만 이는 “너무 좋아서 믿기 어렵다”며, 과적합(Overfitting) 가능성을 고려해 최적화와 추가 테스트를 진행합니다. 최적화 후 결과도 놀라운 수익률을 보여주었으나, Moon Dev님은 “과적합에 주의해야 한다”고 경고하며, 작은 규모로 시작할 것을 권장합니다.

또한, Hyperliquid 플랫폼용 트레이딩 봇을 AI로 구현하는 과정을 보여줍니다. 이 봇은 리스크 관리(테이크 프로핏, 스톱 로스), 포지션 관리, 주문 취소 등의 기능을 포함하며, $10과 같은 작은 규모로 시작해 안전성을 확인합니다.

4강: Algo Trade Camp – 트레이딩 자동화 부트캠프

Moon Dev님은 트레이딩 자동화를 배우고 싶은 분들을 위해 Algo Trade Camp라는 15일 부트캠프를 운영 중입니다. 이 부트캠프의 특징은 다음과 같습니다:

코딩 초보자도 가능: 코딩을 전혀 모르는 사람도 처음부터 배울 수 있습니다.
저렴한 비용과 환불 보장: 월 $69로 접근 가능하며, 90일 100% 환불 보장 정책이 있어 부담 없이 참여할 수 있습니다.
무료 AI 및 커뮤니티: OpenAI, Claude 등 AI 도구를 무료로 제공하며, 수백 명의 알고리즘 트레이더와 네트워크를 형성할 수 있습니다.
VIP 옵션: 평생 액세스와 매주 금요일 Zoom 내-circle 콜 참여 가능.

Moon Dev님은 “코딩을 배운 것은 인생 최고의 결정이었다”며, 여러분도 이 부트캠프를 통해 감정을 제거하고 트레이딩을 자동화할 수 있다고 자신합니다. 짐 시몬스의 말을 인용하며, “시스템을 계속 더 나은 방향으로 개선해야 한다”고 강조합니다.

마무리: 계속 나아가기 위한 동기부여

오늘 강의에서는 AI를 활용한 트레이딩 자동화의 전 과정을 배워봤습니다. Moon Dev님의 RBI 시스템(연구-백테스트-구현)을 통해 전략을 검증하고, 작은 규모로 시작하는 방법을 알게 되셨죠. 또한, Algo Trade Camp를 통해 코딩과 자동화를 체계적으로 배울 기회를 소개받았습니다.

Moon Dev님은 “끝에서 쉬어라, 중간에서 쉬지 말라(Rest at the end, not in the middle)”는 말을 인용하며, 끊임없이 나아갈 것을 독려합니다. 트레이딩은 감정과의 싸움이지만, 자동화로 이를 극복할 수 있습니다. 링크를 확인하시고, 트레이딩 자동화 여정을 시작해 보세요!