여러분, 지난 몇 년간 우리를 열광시켰던 건 뭐였죠? 바로 “챗봇”과 “거대 언어 모델(LLM)”이었습니다. 기가 막힌 프롬프트를 짜고, LLM이 마법처럼 결과물을 뿜어내는 걸 보면서 우리는 감탄했죠.

“2025년? 바로 AI 에이전트의 해입니다!”  이건 단순한 유행이 아니라, AI 기술의 거대한 패러다임 전환을 의미합니다. 챗봇과 LLM 다음에 무엇이 올까 궁금했다면, 바로 이 ‘AI 에이전트’가 그 답이라는 거죠.

그럼 AI 에이전트가 도대체 뭔데 이렇게 난리냐구요?

간단하게 설명해 드릴게요. “단 하나의 똑똑한 비서에게 질문하는 대신, 생각하고, 계획하고, 함께 일해서 실제 문제를 해결할 수 있는 ‘도우미 봇들의 팀’을 만드는 것.” 어떠세요? 감이 오시나요? 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 특정 작업을 자동화하고, 주제를 연구하고, 이력서를 검토하고, 콘텐츠를 번역하고, 심지어 코드를 작성하는 등 AI 에이전트가 조용히 ‘진짜 일꾼’이 되고 있다는 겁니다. 핵심은 이거예요. “AI가 이제 토큰만 뱉는 게 아니라, 진짜로 무언가를 ‘실행(execute)’할 수 있게 되었다!” 이게 바로 게임 체인저입니다.

Anthropic이 작년에 도입한 ‘Model Context Protocol (MCP)’의 등장으로 에이전트에 대한 우리의 사고방식이 완전히 바뀌었습니다. 더 이상 프롬프트와 도구를 연결하는 단순한 수준이 아니라는 겁니다. MCP는 ‘구조’, ‘메모리’, ‘통신’, 그리고 ‘진정한 협업’을 가능하게 합니다.

“AI 에이전트는 단순한 유행이 아니라, 소프트웨어 작동 방식의 미래입니다!”