LLM 트윈 프로젝트 – 두 번째 세미나 – 2장 1/2

2장에서는 LLM Twin 프로젝트 구현 및 배포에 사용될 필수 도구들을 소개합니다. 이 글은 2장 두 개의 글 중 첫 번째 글로 파이썬과 관련된 도구들에 대해 이야기합니다.   파이썬 인터프리터: 책의 모든 코드는 Python 3.11.8에서 테스트되었습니다. https://www.python.org/downloads/에서 다운로드할 수 있지만, 여러 버전의 Python을 관리하기 위해 pyenv 사용을 권장합니다. pyenv를 이용한 Pyt...

AIPilotSmarteasy 사용 사례 – LLM(대규모 언어 모델)을 특정 전문 분야나 특정 기업/기관 전용으로 추가 학습(fine-tuning)한 경우, 문서 처리 능력이 기본 엔진이 된 LLM에 비해 하락할 수 있는 근본 원인

AIPilotSmarteasy 파일럿 기능인 GptResearcher에게 다음과 같은 연구 주제를 주었습니다. “LLM(대규모 언어 모델)을 특정 전문 분야나 특정 기업/기관 전용으로 추가 학습(fine-tuning)한 경우, 문서 처리 능력이 기본 엔진이 된 LLM에 비해 하락할 수 있는 근본 원인” Informative 톤으로 APA 형식으로 조사 단계 3-5단계, 1000단어 분량으로 보고서 작성해 달라고 요청했습니다. GptResearcher의 중간 단계...

AIPilotSmarteasy – 코파일럿 에이전트 나 교수와 함께하는 효율적인 글 읽기

본 글에서는 AIPilotSmarteasy 코파일럿 에이전트인  ‘고급 AI 독해 분석 전문가 나 교수’를 활용하여 글 읽기의 효율성을 극대화하는 전략을 제시합니다. 단순한 텍스트 이해를 넘어, 심층적인 분석과 비판적 사고를 통해 독해력과 지식 습득 능력을 향상시키는 방법을 다룹니다. 나 교수는 체계적인 분석, 다양한 프롬프트 활용, 그리고 사용자의 학습 스타일에 맞춘 피드백 제공을 통해...

AIPilotSmarteasy 사용 사례 – AI 알고리즘 트레이딩으로 코인 거래하기 1

우리는 종종 새로운 도구에 대해 회의적입니다. AIPilotSmarteasy도 예외는 아니었죠. “AIPilotSmarteasy는 업무 생산성을 높이고, 새로운 업무 방식을 가능하게 하는 강력한 도구입니다.” 라는 말로는 많은 이들의 마음을 움직이기 어려웠습니다. “또 다른 AI 도구? ChatGPT나 다른 것들과 뭐가 다른데? 굳이 이걸 왜 사야 하지?”라는 질문이 쏟아졌고, 여러 답변을 시도했지만 설득은 쉽지 않았습니다. 변화의...

Zero to One – AIPilotSmarteasy 나 교수와 책 읽기 시리즈 001

나 교수와 피터틸의 Zero to One을 읽습니다. 나 교수의 응답을 기반으로 내용을 정리합니다.   Preface 0에서 1을 창조하는 기술 혁신 단순한 모방이 아닌 혁신이 중요합니다. 새로운 것을 창조하는 ‘0에서 1’의 과정이 미래의 성공을 위한 핵심입니다.  현재의 성공에 안주하지 않고 끊임없이 새로운 것을 창조해야만 미래의 위협에 대응할 수 있습니다. 기존의 ‘모범 사례’는...