🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 01. 슈퍼 에이전트

1. 개요: 슈퍼 에이전트란?

슈퍼 에이전트는 사용자의 복잡한 의도를 파악하여 스스로 계획을 세우고, 리서치, 데이터 분석, 콘텐츠 제작 등 필요한 도구를 선택해 실행하는 자율형 AI입니다. 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 실무 완수에 초점이 맞춰져 있습니다.

🎓 Justine의 한 줄 강의
“슈퍼 에이전트는 비서가 아니라 팀장입니다. 일을 시킬 때 배경과 목적을 명확히 주지 않으면 팀장은 엉뚱한 방향으로 팀원(하위 에이전트)들을 고생시킵니다.”

2. 따라하기: 5분 마켓 리서치 워크플로우

단계 1: 정교한 프롬프트 입력

단순히 리서치하라는 명령 대신, 아래의 구조화된 템플릿을 사용하세요. 모호함을 줄여야 크레딧 낭비를 막을 수 있습니다.

1. Genspark 홈페이지 중앙 채팅창을 클릭합니다.
2. 아래 프롬프트를 복사하여 주제 부분만 수정해 입력합니다.

입력 예시:
“다음 주제에 대해 전문적인 마켓 리서치를 수행해줘: [2024년 전기차 배터리 시장 트렌드].

1. 현재 시장 규모와 향후 3년 전망을 포함할 것.
2. 주요 경쟁사 3곳의 최근 동향을 분석할 것.
3. 결과를 표 형식으로 정리하고, 모든 정보의 출처 링크를 명시해줘.”

단계 2: 계획(Planning) 및 실행 모니터링

입력 후 AI가 바로 답변을 쓰지 않고 Planning 단계를 거치는지 확인합니다.

• 화면 확인: 화면 상단에 어떤 에이전트(예: 리서처, 데이터 분석가)가 호출되었는지 아이콘으로 표시됩니다.
• 중단 권한: 만약 AI가 엉뚱한 도구를 실행한다면 즉시 하단의 중지 버튼을 누르세요.

단계 3: 내용 사실 확인 (Fact-Check)

AI가 생성한 데이터와 수치는 반드시 검증해야 합니다.

1. 답변 우측 상단 또는 하단의 ‘내용 사실 확인‘ (Verify) 버튼을 클릭합니다.
2. AI가 웹 검색을 통해 각 문장의 사실 여부를 대조하며, 신뢰도가 높은 출처를 다시 한번 연결합니다.
3. 빨간색 또는 주황색으로 표시된 부분은 반드시 수동으로 재확인하십시오.

단계 4: 후속 작업 연결 (Workflow)

리서치 결과를 텍스트로만 두지 말고 자산화하십시오.

1. 결과물 하단의 ‘AI 문서로 내보내기‘ 또는 ‘슬라이드 제작‘ 버튼을 클릭합니다.
2. 생성된 리서치 데이터를 바탕으로 보고서나 발표 자료가 자동으로 구성되는지 확인합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 출처 우선순위: 프롬프트에 “학술지나 공식 보도자료 위주로 검색해줘”라고 명시하면 정보의 격이 달라집니다.
• 언어 설정: 더 넓은 범위의 데이터를 얻으려면 “전 세계 최신 영문 자료를 먼저 찾고 한국어로 번역해서 요약해줘”라고 지시하세요.
• 크레딧 방어: 결과가 나오기 시작할 때 첫 문단이 의도와 다르다면 주저 없이 중단하세요. 중단은 크레딧을 아끼는 가장 빠른 방법입니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  요청한 주제에 대한 구체적인 수치와 전망이 포함되었는가?
•  주요 경쟁사 분석이 표 형식으로 정리되었는가?
•  각 정보 뒤에 클릭 가능한 출처 링크가 달려 있는가?
•  ‘내용 사실 확인‘ 기능을 통과하여 신뢰도가 확보되었는가?

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 02. 허브(Hub)

1. 개요: 왜 허브를 써야 하는가?

허브는 프로젝트의 ‘두뇌’ 역할을 합니다. 반복되는 배경 설명과 파일 업로드를 생략하고, AI에게 우리 팀의 전용 지식을 학습시키는 공간입니다.

2. 따라하기: 지식 베이스 구축 워크플로우

단계 1: 주제별 전용 허브 생성

1. 왼쪽 사이드바에서 허브를 클릭합니다.
2. + 새로 만들기를 누르고 이름을 정합니다.
   • Tip: ‘업무’처럼 포괄적인 이름 대신 [2024_신제품_런칭]처럼 구체적으로 정하세요.

단계 2: 핵심 파일 업로드 (Data Feeding)

1. 허브 내 파일 탭을 클릭합니다.
2. 프로젝트의 뼈대가 되는 문서(기획서, 가이드라인 등)를 업로드합니다.
   • 주의: 파일당 10MB 이하만 지원됩니다. 큰 파일은 핵심만 요약해서 여러 개로 나눠 올리세요.
   • 성공 포인트: 파일 이름을 보고서1이 아닌 신제품_시장조사_결과_2405와 같이 명확하게 수정 후 업로드하세요.

단계 3: 사용자 지정 지침 설정 (Brain Tuning)

1. 오른쪽 상단의 ⋯ (더 보기) > 허브 편집을 클릭합니다.
2. 사용자 지정 지침 란에 AI가 지켜야 할 ‘절대 규칙’을 적습니다.
   • 예시: “모든 답변은 전문적인 비즈니스 경어체를 사용할 것. 수치 데이터 인용 시 반드시 출처 파일을 명시할 것.”

단계 4: 허브 내 프로젝트 시작

1. 허브 메인 페이지 하단의 채팅창에 첫 프롬프트를 입력합니다.
2. @를 입력하여 특정 에이전트(예: AI 문서)를 소환해 보세요. 해당 에이전트는 이미 허브에 있는 파일 내용을 알고 있는 상태로 작업을 시작합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 파일 다이어트: 필요 없는 파일은 즉시 삭제하세요. 파일 수가 적을수록 AI의 답변 속도가 빨라지고 정확도가 높아집니다.
• 프로젝트 소환: 과거에 작업했던 일반 프로젝트도 ⋯ 메뉴를 통해 언제든 특정 허브로 귀속시킬 수 있습니다.
• 팀 협업: 허브에 팀원을 초대하면, 그 팀원이 새로 만드는 프로젝트도 허브의 지식을 그대로 상속받습니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  허브의 이름이 프로젝트 목적을 명확히 나타내는가?
•  업로드된 파일들이 서로 연관성 있는 내용들인가?
•  사용자 지정 지침이 설정되어 일관된 답변이 나오는가?
•  새로운 프로젝트 시작 시 “허브의 파일을 참조 중”이라는 표시가 뜨는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 정리 강박: 사용자가 모든 파일을 다 올리려다 10MB 제한에 막혀 포기할 수 있습니다. (요약의 중요성 강조 필요)
2. 지침의 모호함: 사용자 지정 지침을 어떻게 써야 할지 몰라 비워둘 가능성이 큽니다. (템플릿 제공 필요)
3. 비용 인지 부족: 허브 프로젝트가 일반 채팅보다 크레딧을 더 많이 쓸 수 있다는 점을 간과하기 쉽습니다.

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 03. AI 슬라이드

1. 개요: 10분 만에 끝내는 전문 프레젠테이션

AI 슬라이드는 리서치, 내용 구성, 디자인을 한 번에 해결합니다. 특히 내용 사실 확인 기능이 내장되어 있어 신뢰도 높은 발표 자료를 만드는 데 최적화되어 있습니다.

2. 따라하기: 고효율 슬라이드 제작 워크플로우

단계 1: 주제 및 목표 정의

1. 사이드바의 새로 만들기 > AI 슬라이드를 클릭합니다.
2. 채팅창에 작업 지침을 입력합니다. (허브에 자료가 있다면 @허브이름을 먼저 언급하세요.)

강력 추천 프롬프트:
” [주제]에 대해 10장 분량의 발표 자료를 만들어줘.

• 타겟: [투자자/내부 임원/학생]
• 포함 내용: [시장 현황, 문제 제기, 솔루션, 기대 효과]
• 스타일: [미니멀하고 신뢰감 있는 블루 톤]
• 중요: 실제 생성 전 목차(Outline)를 먼저 제안하고 내 승인을 기다려.”

단계 2: 목차 검토 및 승인

1. AI가 제안한 슬라이드별 제목과 요약을 확인합니다.
2. 내용이 빈약한 페이지가 있다면 “3페이지에 구체적인 경쟁사 비교 데이터를 추가해줘”라고 수정 지시를 내립니다.
3. 만족스럽다면 생성 시작을 클릭합니다.

단계 3: AI 편집 및 팩트 체크

1. 생성이 완료된 슬라이드 중 수정이 필요한 페이지를 선택합니다.
2. 상단의 내용 사실 확인 (Verify) 버튼을 눌러 수치나 통계가 정확한지 검증합니다.
3. 디자인이 마음에 안 들면 채팅창에 “이 슬라이드의 레이아웃을 텍스트 위주에서 이미지 강조형으로 바꿔줘”라고 입력합니다.

단계 4: 내보내기 (Export)

1. 오른쪽 상단의 보기 및 내보내기를 클릭합니다.
2. 필요에 따라 PDF, PPTX, 또는 Google Slides 형식으로 다운로드합니다.
   • Tip: 직접 세밀한 수정을 원한다면 PPTX로 내보내 로컬에서 편집하세요.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 음성 추가: 보기 및 내보내기 > 슬라이드에 음성 추가 기능을 쓰면 AI 호스트가 설명해 주는 영상 컨텐츠로 바로 변환됩니다. (팟캐스트 에이전트 연동)
• 고급 편집 모드: 텍스트 상자 이동, 폰트 크기 조절 등은 크레딧이 들지 않는 고급 편집(수동 모드)을 활용해 정교하게 다듬으세요.
• 스타일 일관성: 첫 장의 스타일이 마음에 든다면 “이후 모든 슬라이드에 첫 장과 동일한 폰트와 컬러 시스템을 적용해줘”라고 지시하세요.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  서론-본론-결론의 논리적 흐름이 매끄러운가?
•  모든 슬라이드의 핵심 데이터가 사실 확인을 거쳤는가?
•  저해상도 이미지나 깨진 텍스트가 없는가?
•  발표 대상(Target)에게 적합한 톤앤매너를 유지하고 있는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 과도한 텍스트: AI는 기본적으로 설명을 많이 하려는 경향이 있습니다. (슬라이드당 5줄 이내 요약 지침 필요)
2. 이미지 부조화: AI가 생성한 이미지가 주제와 생뚱맞을 때가 있습니다. (이미지 재생성 버튼 활용법 강조 필요)
3. 크레딧 소모: 무턱대고 20장씩 생성하면 크레딧이 순식간에 사라집니다. (장수 제한의 중요성 인식 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 04. AI 시트(Sheets)

1. 개요: 대화로 하는 전문 데이터 분석

AI 시트는 복잡한 엑셀 수식이나 SQL 쿼리 없이도 방대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 자율형 스프레드시트 에이전트입니다.

2. 따라하기: 기업 분석 데이터 시트 구축 가이드

단계 1: 데이터 수집 명령 (Extraction)

1. 사이드바의 새로 만들기 > AI 시트를 클릭합니다.
2. 분석하고 싶은 대상과 기간을 명확히 입력합니다.

입력 예시:
” [NVIDIA]의 2020년부터 2024년까지의 재무 데이터를 수집해줘.

• 필수 지표: 매출, 영업이익, 순이익, 연구개발비(R&D).
• 형식: 연도별로 열을 구성한 표 형식.”

단계 2: AI 수식 생성 및 연산 (Calculation)

1. 데이터가 표에 채워지면, 특정 계산을 자연어로 요청합니다.
2. 채팅창에 다음과 같이 입력하세요:
   • “매출 대비 R&D 비중을 계산하는 열을 추가해줘.”
   • “연평균 성장률(CAGR)을 구하는 수식을 마지막 행에 넣어줘.”
3. 확인: AI가 생성한 수식이 실제 셀에 어떻게 입력되었는지 클릭하여 확인합니다.

단계 3: 스마트 시각화 (Visualization)

1. 생성된 데이터를 바탕으로 차트를 요청합니다.
2. “연도별 매출과 순이익 추이를 보여주는 이중 축 막대-꺾은선 차트를 그려줘.”
3. 생성된 차트의 우측 상단 편집 버튼을 눌러 색상이나 스타일을 조정합니다.

단계 4: 인사이트 도출 및 내보내기

1. “이 데이터에서 발견할 수 있는 3가지 핵심 인사이트를 요약해줘”라고 요청합니다.
2. 분석이 끝나면 왼쪽 상단의 내보내기를 클릭하여 XLSX 형식으로 다운로드합니다. 모든 수식과 서식이 그대로 유지됩니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 집중 영역 편집: 특정 셀 범위를 마우스로 드래그한 뒤 채팅으로 보내기를 누르세요. “이 선택 영역에서 중복 값을 제거해줘”와 같이 정밀한 편집이 가능합니다.
• MCP 연결: 구글 드라이브나 데이터베이스를 연결하면 실시간으로 변하는 외부 데이터를 시트로 바로 쿼리할 수 있습니다.
• 크레딧 방어: 100만 셀까지 지원하지만, 데이터가 너무 많으면 브라우저가 느려집니다. 필요한 데이터 위주로 다단계 분석을 진행하세요.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  요청한 모든 지표가 누락 없이 표에 기입되었는가?
•  AI가 생성한 수식이 논리적으로 오류가 없는가?
•  데이터의 경향성을 한눈에 보여주는 차트가 생성되었는가?
•  내보낸 엑셀 파일이 로컬 소프트웨어(Excel, Numbers)에서 정상적으로 열리는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 모바일 사용: AI 시트는 데스크톱 환경에 최적화되어 있습니다. 모바일에서 시도하려는 사용자들에게 경고가 필요합니다.
2. 수동 편집 혼선: 사용자가 AI에게만 의존하다가 정작 셀 하나를 직접 수정하는 법을 모를 수 있습니다. (수동 편집의 병행 강조 필요)
3. 데이터 소스 신뢰도: 웹 데이터를 긁어올 때 출처를 명시하지 않으면 신뢰성이 떨어집니다. (출처 확인 기능 활용 강조 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 05. AI 개발자(Developer)

1. 개요: 코딩 없이 현실이 되는 서비스

AI 개발자는 기획안만으로 웹 애플리케이션을 기획, 코딩, 테스트, 배포까지 마치는 자율형 코딩 에이전트입니다.

2. 따라하기: 나만의 앱 만들기 워크플로우

단계 1: 제품 브리프 작성 (Prompting)

1. 사이드바의 새로 만들기 > AI 개발자를 클릭합니다.
2. 앱의 목적과 핵심 기능을 구체적으로 설명합니다.

강력 추천 프롬프트:
” [앱 이름/주제]를 위한 풀스택 웹 서비스를 개발해줘.

• 핵심 기능: [예: 할 일 목록 추가, 중요도 표시, 로컬 저장소 저장].
• 디자인 스타일: [예: 다크 모드 지원, 미니멀한 카드 스타일].
• 사용자 경험: [예: 버튼을 누르면 부드러운 애니메이션 효과가 나타날 것].”

단계 2: 개발 계획 검토 및 승인

1. AI가 작업을 시작하기 전 제안하는 개발 계획 (Development Plan)을 읽어봅니다.
2. 어떤 기술 스택(React, Tailwind CSS 등)을 쓸지, 어떤 구조로 코드를 짤지 확인 후 승인 또는 수정 요청을 합니다.

단계 3: 실시간 빌드 및 디버깅 모니터링

1. AI가 터미널에서 패키지를 설치하고 코드를 작성하는 과정을 지켜봅니다.
2. 중간에 에러(Error)가 발생해도 당황하지 마세요. AI가 스스로 로그를 분석해 해결하는 과정을 지켜보는 것도 중요합니다.

단계 4: 라이브 미리보기 및 피드백

1. 개발이 완료되면 우측 창에 미리보기 (Preview) 화면이 뜹니다.
2. 실제로 버튼을 눌러보고 기능을 테스트합니다.
3. 수정이 필요하면 채팅창에 “메인 타이틀 폰트를 더 키워줘” 또는 “삭제 버튼을 누를 때 확인 팝업을 띄워줘”라고 입력하여 반복 개선합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 이미지 및 에셋 활용: 로고나 디자인 가이드 이미지가 있다면 업로드하세요. AI가 시각적 요소를 분석해 디자인에 반영합니다.
• 코드 내보내기: 완성된 서비스는 단순히 URL로 쓰는 것 외에 전체 소스 코드를 다운로드하여 본인의 서버에 직접 올릴 수도 있습니다.
• 바이브 워킹 (Vibe Working): 기술적인 디테일은 AI에게 맡기고, 여러분은 “이 버튼이 여기에 있는 게 사용자에게 편할까?”라는 기획적 피드백에 집중하세요.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  요청한 모든 기능이 브라우저에서 정상 작동하는가?
•  디자인이 의도한 스타일과 일치하는가?
•  에러 발생 없이 원활하게 배포(Deploy) 되었는가?
•  다른 사람에게 공유할 수 있는 접속 URL이 생성되었는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 복잡도 조절 실패: 처음부터 ‘에어비앤비’ 같은 대형 플랫폼을 요구하면 AI가 과부하에 걸려 완성을 못 합니다. (MVP, 즉 최소 기능 제품 단위로 시작할 것을 권장해야 함)
2. 구체성 부족: “깔끔하게” 같은 추상적 단어는 AI마다 해석이 다릅니다. (구체적인 참고 사이트나 디자인 예시 언급 필요)
3. 보안 인지 부재: API 키나 개인 정보를 프롬프트에 넣는 실수를 할 수 있습니다. (민감 정보 입력 금지 경고 필수)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 06. AI 회의록(Meeting Notes)

1. 개요: 기록은 AI에게, 몰입은 당신에게

AI 회의록은 회의 중 메모에 대한 부담을 없애고, 논의된 모든 내용을 검색 가능하고 실행 가능한 문서로 변환하는 지능형 도구입니다.

2. 따라하기: 완벽한 회의록 생성 워크플로우

단계 1: 녹음 환경 설정 및 시작

1. Genspark 앱 또는 웹사이트에서 AI 회의록 메뉴로 이동합니다.
2. 애플 워치를 사용 중이라면 컴플리케이션(바로가기)을 통해 더블 탭으로 즉시 녹음을 시작할 수 있습니다.
3. Tip: 캘린더가 연동되어 있다면 ‘예정된 일정’에서 해당 회의를 선택해 시작하세요.

단계 2: 실시간 메모 활용 (Real-time Tagging)

1. 녹음이 진행되는 동안 화면의 메모 입력 상자를 활용합니다.
2. 결정된 사항이나 중요한 키워드를 짧게 입력하세요.
   • 예시: “예산 20% 증액 확정”, “다음 미팅 15일”
3. 이 메모는 나중에 AI가 요약본을 만들 때 가장 중요한 참조 자료가 됩니다.

단계 3: 회의 종료 및 자동 분석

1. 회의가 끝나면 종료 버튼을 누릅니다.
2. 주의: 업로드 진행률이 50%를 넘을 때까지 앱을 닫지 마세요.
3. 전사가 완료되면 요약, 핵심 포인트, 전체 전사록이 자동으로 생성됩니다.

단계 4: 지능형 Q&A 및 공유

1. 생성된 회의록 하단의 채팅창을 활용합니다.
   • 질문 예시: “오늘 회의에서 나온 일정들만 리스트로 뽑아줘.”
2. 우측 상단의 공유 버튼을 눌러 팀원들에게 링크를 보내거나, Notion에 저장을 눌러 팀 지식 베이스로 보냅니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 참가자 자동 발송: 캘린더 연동 회의인 경우, 참가자와 공유 버튼 하나로 모든 참석자에게 이메일을 자동 발송할 수 있습니다.
• 오디오 파일 가져오기: 현장에서 녹음하지 못했다면, 기존에 녹음된 음성 파일을 모바일 앱으로 업로드하여 분석할 수 있습니다.
• 편집의 기술: 전사록 자체는 수정할 수 없지만, 생성된 요약본은 직접 클릭하여 내용을 다듬을 수 있습니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  회의의 핵심 결론과 향후 과제가 명확히 요약되었는가?
•  화자가 적절히 구분되어 누가 무엇을 말했는지 알 수 있는가?
•  중요한 키워드가 전사록 내에서 검색 및 강조 표시되는가?
•  외부 도구(Notion, 이메일 등)로의 공유가 정상적으로 이루어졌는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 장비 의존도: 시스템 내부 소리 녹음은 지원되지 않습니다. 온라인 미팅(Zoom 등) 시 스피커 근처에 기기를 두어야 한다는 점을 명시해야 합니다.
2. 사후 검토 부재: AI 요약은 90% 정확하지만, 10%의 오류가 치명적일 수 있습니다. (최종 검토 절차 강조 필요)
3. 보안 우려: 민감한 대화가 서버에 저장되는 것에 대한 거부감이 있을 수 있습니다. (개인정보 보호 정책 안내 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 07. AI 팟캐스트(Podcast)

1. 개요: 단 하나의 프롬프트로 만드는 전문 방송

AI 팟캐스트는 뉴스, 연구 논문, 유튜브 영상 등 어떤 콘텐츠든 분석하여 완성도 높은 대본 작성부터 오디오 제작까지 자동화하는 에이전트입니다.

2. 따라하기: 오디오 브리핑 제작 워크플로우

단계 1: 소스 콘텐츠 입력 (Input)

1. 사이드바의 새로 만들기 > AI 팟캐스트를 선택합니다.
2. 변환하고 싶은 텍스트를 붙여넣거나, 관련 웹사이트 URL(뉴스, 논문 등)을 입력합니다.

강력 추천 프롬프트:
“다음 콘텐츠를 바탕으로 5분 분량의 팟캐스트를 만들어줘: [URL 또는 텍스트].

• 언어: 한국어
• 호스트: 2명 (전문가 잭과 질문자 에이미)
• 분위기: 경쾌하고 에너지가 넘치는 스타일
• 핵심: 복잡한 용어는 쉬운 비유를 들어서 설명해줄 것.”

단계 2: 호스트 및 스타일 설정 (Configuration)

1. 기본적으로 2명의 AI 호스트가 설정되지만, 필요에 따라 1명으로 조정할 수 있습니다.
2. 지원되는 24개 언어 중 결과물로 나올 언어를 확인합니다.
   • Tip: 영문 논문을 넣어도 결과물 언어를 한국어로 설정하면 자동 번역 및 요약이 진행됩니다.

단계 3: 오디오 생성 및 커버 확인

1. 생성을 클릭하면 AI가 대본을 쓰고 오디오를 합성합니다. (수 분 소요)
2. 생성된 오디오 플레이어와 함께 AI가 디자인한 커버 이미지가 나타납니다. 마음에 들지 않으면 커버 이미지만 따로 재생성할 수 있습니다.

단계 4: 공유 및 내보내기 (Export)

1. 결과물을 바로 재생하여 내용을 확인합니다.
2. 내보내기를 클릭하여 MP3 파일로 다운로드하거나, 게시를 눌러 Genspark 팟캐스트 페이지에 공개합니다.
   • Tip: 슬라이드에 음성 추가 기능을 통해 이 팟캐스트를 발표 자료의 내레이션으로 활용할 수도 있습니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 음악 제어: 프롬프트에 “오프닝에는 차분한 로파이 비트를 넣고, 중간에 분위기가 바뀔 때 음악 전환 효과를 줘”라고 상세히 지시해 보세요.
• 수정 전략: 오디오 내용이 마음에 들지 않으면 대본을 직접 고치는 대신, 피드백을 담은 새로운 프롬프트로 재생성하는 것이 품질 향상에 더 유리합니다.
• 멀티 소스: 여러 개의 기사 링크를 한 번에 넣고 “이 뉴스들을 종합한 위클리 브리핑을 만들어줘”라고 요청할 수 있습니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  호스트 간의 대화가 자연스럽고 정보 전달이 명확한가?
•  선택한 언어와 톤앤매너가 콘텐츠 주제와 부합하는가?
•  배경 음악이 목소리를 가리지 않고 적절히 배치되었는가?
•  완성된 오디오 파일이 MP3로 정상 추출되는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 발음 오류: 고유 명사나 전문 용어의 발음이 어색할 수 있습니다. (중요한 용어는 한글로 발음을 병기하는 팁 필요)
2. 대화 패턴의 정형화: AI 호스트들이 너무 뻔한 리액션만 반복할 수 있습니다. (프롬프트에 ‘비판적인 시각 추가’ 등 지침 필요)
3. 콘텐츠 길이 제한: 너무 짧은 텍스트를 넣으면 대화가 억지로 늘어지는 느낌을 줄 수 있습니다. (적정 정보량에 대한 안내 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 08. AI 통화비서(Call Assistant)

1. 개요: 당신을 대신해 말하고 듣는 AI

AI 통화비서는 비즈니스 예약, 병원 예약, 고객 문의 등 실제 전화 통화가 필요한 업무를 대신 수행하고 결과를 요약해주는 자율형 통화 에이전트입니다.

2. 따라하기: 대리 통화 실행 워크플로우

단계 1: 최초 설정 및 인증 (Onboarding)

1. 홈페이지 하단의 AI 통화비서를 클릭합니다.
2. 국가 코드를 선택하고 본인의 전화번호를 입력합니다.
3. SMS 또는 음성 통화로 전송된 인증 코드를 입력하여 인증을 완료합니다.

단계 2: 연락처 및 목적 설정 (Configuration)

1. 장소 검색: 업체명을 검색하면 Google 지도를 통해 번호를 자동으로 불러옵니다. 직접 번호를 입력할 수도 있습니다.
2. 통화 목적 입력: AI가 전달하거나 물어봐야 할 내용을 구체적으로 적습니다.

강력 추천 프롬프트:
” [식당 이름]에 전화해서 이번 주 토요일 저녁 7시, 4명 예약해줘.

• 우선순위: 창가 자리를 선호하지만, 안 된다면 일반석도 괜찮아.
• 특이사항: 일행 중 해산물 알레르기가 있는 사람이 있으니 메뉴 추천 시 참고해달라고 전해줘.
• 확인 사항: 주차가 가능한지 꼭 물어봐줘.”

단계 3: 통화 시작 및 예약 (Execution)

1. 지금 통화 또는 특정 시간을 지정하는 예약 통화를 선택합니다.
2. 통화 시작 버튼을 누릅니다.
3. 참고: 통화 1회당 500 크레딧이 고정 소모됩니다. (통화 내용 분석 및 요약 크레딧은 별도)

단계 4: 결과 요약 확인 (Reporting)

1. 통화가 완료되면 작업 목록/기록에서 결과를 확인합니다.
2. AI가 상대방과 나눈 전체 대화 텍스트와 요약된 결과 (성공/실패 사유)를 검토합니다.
3. 필요하다면 AI 문서로 저장 기능을 활용해 업무 일지로 변환합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 커스텀 에이전트 연동: ‘레스토랑 예약 전용 에이전트’를 만들어 본인의 기본 정보(생년월일, 선호 좌석 등)를 저장해두면 매번 입력할 필요가 없습니다.
• 발신 번호 표시: 번호 인증을 완료하면 수신자의 네트워크 환경에 따라 사용자의 실제 번호가 표시되어 스팸 차단을 피할 수 있습니다.
• 사후 조치: 통화 결과 “재통화 필요”가 뜨면, 이전 통화 맥락을 유지한 상태에서 다시 전화를 걸도록 지시할 수 있습니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  수신자에게 사용자의 의도가 정확히 전달되었는가?
•  예약 확정 여부, 주차 가능 여부 등 핵심 질문에 대한 답을 얻었는가?
•  통화 종료 후 전체 대화 기록이 텍스트로 생성되었는가?
•  크레딧 소모가 정상적으로 이루어졌으며 결과가 기록 탭에 남았는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 상대방의 대응: 상대방이 “잠시만요” 하고 전화를 끊지 않은 채 오래 비우면 AI가 대화를 종료할 수 있습니다. (대기 시간에 대한 안내 필요)
2. 비용 인지 부족: 한 통화당 500 크레딧은 작지 않은 금액입니다. 무분별한 테스트를 방지하는 경고가 필요합니다.
3. 기계적 말투: AI임을 밝히고 통화를 시작하므로, 상대방이 당황하여 전화를 끊을 수 있습니다. (상대방이 거부감을 느낄 수 있음을 사용자에게 미리 고지해야 함)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 09. 커스텀 에이전트(Custom Agent)

1. 개요: 나만의 AI 전문가 팀 구축

커스텀 에이전트는 특정 업무에 특화된 지침과 지식을 가진 전용 AI를 코딩 없이 단 한 줄의 프롬프트로 생성하고 관리하는 플랫폼입니다.

2. 따라하기: 전용 에이전트 생성 워크플로우

단계 1: 에이전트 생성 진입 (Entry)

1. 홈페이지에서 커스텀 에이전트를 클릭하거나 사이드바의 + 새로 만들기에서 선택합니다.
2. 스토어 페이지 오른쪽 상단의 새로 만들기 버튼을 클릭합니다.

단계 2: 구조화된 프롬프트 입력 (Defining)

에이전트에게 영혼을 불어넣는 단계입니다. 아래 템플릿을 활용하세요.

강력 추천 프롬프트:
” [역할 정의]를 수행하는 AI 에이전트를 만들어줘.

• 핵심 기능: [기능 1, 기능 2]를 주로 수행할 것.
• 출력 표준: 답변은 항상 [표 형식/불렛 포인트]로 작성하고, 톤은 [냉철하고 비판적]으로 유지해줘.
• 금기 사항: 근거 없는 추측은 배제하고 확인된 사실만 말할 것.”

단계 3: 미리보기 및 지침 최적화 (Iterating)

1. 오른쪽 미리보기 창에서 질문을 던져봅니다.
2. 답변이 마음에 안 들면 왼쪽 채팅창에 자연어로 수정 지시를 내립니다. (예: “조금 더 친절하게 설명해줘”)
3. 시스템이 지침을 자동으로 업데이트하면 다시 테스트합니다. 만족스러우면 업데이트를 눌러 저장합니다.

단계 4: 사용 및 공유 (Deployment)

1. 소환: 슈퍼 에이전트 채팅창에서 @를 입력하고 내가 만든 에이전트 이름을 선택합니다.
2. 공유: 에이전트 구성 페이지에서 공유 설정을 나만 보기, 링크 공유, 또는 스토어 게시 중 선택합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 에이전트 체이닝 (Chaining): 슈퍼 에이전트 대화 중에 @데이터분석가를 소환해 분석을 시키고, 이어서 @보고서작성가를 소환해 결과를 정리하게 하세요. 전문가들의 이어달리기가 가능해집니다.
• 대화 시작 문구: 사용자가 처음 에이전트를 만났을 때 무엇을 물어봐야 할지 알 수 있도록 대화 시작 문구 (Conversation Starters)를 구체적으로 설정하세요.
• 아이콘 커스터마이징: 에이전트의 성격에 맞는 이미지를 AI 디자이너로 생성해 프로필 사진으로 등록하면 식별이 훨씬 쉬워집니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  에이전트가 설정된 역할에 맞는 톤과 매너를 일관되게 유지하는가?
•  특정 질문에 대해 일반 AI보다 훨씬 정교하고 깊이 있는 답변을 내놓는가?
• 슈퍼 에이전트 채팅창에서 @ 멘션으로 즉시 소환되는가?
•  내 슈퍼 에이전트 목록에 정상적으로 등록되었는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 지침의 충돌: 여러 지시를 섞어 넣으면 AI가 우선순위를 잃고 혼란에 빠질 수 있습니다. (명확한 번호 매기기 지침 필요)
2. 업데이트 누락: 미리보기에서 수정한 후 업데이트 버튼을 누르지 않아 공들인 설정이 날아갈 수 있습니다. (저장 버튼 확인 강조 필요)
3. 스토어 남용: 개인 정보가 담긴 지침을 무심코 스토어 게시할 위험이 있습니다. (보안 및 공유 범위 설정 주의 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 09-2. 허브 심화 운영(Hub Advanced)

1. 목표: 고효율 팀 협업 인프라 구축

단순 저장 기능을 넘어, 팀원 모두가 동일한 맥락에서 작업하고 과거의 데이터를 현재의 프로젝트에 즉각 반영하는 지능형 워크플로우를 완성합니다.

2. 따라하기: 지능형 허브 관리 워크플로우

단계 1: 하이퍼 컨텍스트 설정 (Advanced Instructions)

1. 허브 메인 페이지 오른쪽 상단의 ⋯ (더 보기) > 허브 편집을 클릭합니다.
2. 사용자 지정 지침에 다음 세 가지 요소를 포함하여 구체적으로 작성합니다.

작성 템플릿:

• 도메인 선언: “이 허브는 [특정 서비스명]의 마케팅 전략 전용 공간이다.”
• 용어 사전: “[용어 A]는 우리 팀에서 [의미 B]로 통용된다.”
• 우선순위: “모든 답변은 허브 내의 brand_guideline.pdf를 최우선 참조할 것.”

단계 2: 프로젝트 간 데이터 교차 참조 (Cross-Referencing)

1. 새로운 프로젝트를 시작할 때 이전 프로젝트의 결과를 호출합니다.
2. 입력 예시: “지난번 진행한 [고객 인터뷰 프로젝트]의 인사이트 3번을 바탕으로 이번 캠페인의 소구점을 도출해줘.”
3. 확인: AI가 “허브 내 이전 대화 내용을 확인했습니다”라는 메시지와 함께 답변을 생성하는지 확인합니다.

단계 3: 팀원 초대 및 권한 동기화 (Collaborative Sync)

1. 구성원 > 초대 버튼을 통해 팀원 이메일을 입력합니다.
2. 초대를 수락한 팀원이 허브 내의 파일과 프로젝트 기록을 모두 볼 수 있는지 확인합니다.
3. Tip: 팀원이 새로 만드는 모든 프로젝트는 자동으로 허브의 지침을 따르게 됩니다.

단계 4: 파일 최적화 및 거버넌스 (File Governance)

1. 파일명이 모호한 것들은 모두 수정합니다. (예: Untitled.xlsx → 24년_3분기_매출현황.xlsx)
2. 더 이상 참조할 필요가 없는 낡은 데이터는 과감히 삭제하여 AI의 검색 효율을 높입니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 파일 네이밍 규칙: 파일명 앞에 날짜나 카테고리를 붙이세요. AI가 수많은 파일 중 어떤 것이 최신 데이터인지 판단하는 데 결정적인 힌트가 됩니다.
• @멘션 활용: 허브 안에서도 특정 작업에는 특정 에이전트가 필요합니다. @AI 시트를 소환해 허브 파일을 분석하게 하는 식으로 도구를 적재적소에 사용하세요.
• 프로젝트 브릿지: 일반 채팅으로 진행하던 중요한 대화를 허브에 추가 기능을 통해 지식 자산으로 편입시키세요.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  허브 내의 모든 프로젝트가 일관된 톤앤매너와 규칙을 따르는가?
•  팀원들이 별도의 자료 공유 없이도 이전 작업 내용을 실시간으로 인지하는가?
•  파일 목록이 프로젝트 주제와 관련된 핵심 문서들로만 정제되어 있는가?
•  사용자 지정 지침에 정의된 전용 용어들이 답변에 정확히 반영되는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 심화 매뉴얼의 실패 요인 3가지:

1. 관리 주체 부재: 소유자 한 명만 관리하고 팀원들이 파일을 막 올리면 허브는 금방 오염됩니다. (허브 관리자 지정 필요)
2. 지침의 비대화: 지시사항이 너무 길어지면 AI가 규칙 간 충돌을 일으킵니다. (핵심 규칙 5개 이내 유지 권장)
3. 크레딧 과다 소모: 허브의 모든 파일을 매번 스캔하게 하면 일반 채팅보다 크레딧이 훨씬 많이 나갑니다. (필요할 때만 파일을 참조하도록 프롬프트에서 제어하는 기술 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 10. 팀즈(Teams)

1. 개요: 버전 관리가 필요 없는 실시간 협업

Genspark 팀즈는 슈퍼 에이전트, AI 슬라이드, 시트, 문서 등 주요 에이전트 프로젝트에서 팀원들이 실시간으로 함께 프롬프트를 작성하고 결과물을 편집할 수 있는 공유 작업 공간입니다.

2. 따라하기: 실시간 팀 협업 워크플로우

단계 1: 프로젝트 내 팀 기능 활성화

1. 협업을 진행할 프로젝트(예: AI 슬라이드)를 엽니다.
2. 우측 상단의 공유 버튼을 클릭합니다.
3. 초대할 팀원의 Genspark 계정 이메일을 입력하고 권한을 편집자 (Editor)로 설정한 뒤 초대를 보냅니다.

단계 2: 팀 채팅으로 소통하기 (Team Chat)

1. 프로젝트 채팅창 상단의 팀 채팅 탭을 클릭합니다.
2. 여기서는 AI에게 명령을 내리는 것이 아니라, 팀원들끼리만 메시지를 주고받습니다.
3. 참고용 이미지나 문서를 팀 채팅에 올려 팀원들과 먼저 공유하고 안건을 조율하세요.

단계 3: 실시간 공동 프롬프팅 (Co-Prompting)

1. 팀원 A가 “전체적인 시장 분석 목차를 잡아줘”라고 입력하면 모든 팀원의 화면에 결과가 실시간으로 나타납니다.
2. 팀원 B는 결과물을 보고 “3번 슬라이드 이미지를 좀 더 역동적인 것으로 바꿔줘”라고 바로 후속 지시를 내립니다.
3. 모든 변경 이력은 공유되며, 누가 어떤 수정을 했는지 즉각 확인할 수 있습니다.

단계 4: 프로젝트 관리 및 내보내기

1. 프로젝트 소유자(Owner)는 필요 시 멤버를 제거하거나 권한을 변경할 수 있습니다.
2. 작업이 완료되면 최종 결과물을 PDF나 PPTX 등으로 내보냅니다.
   • 주의: 프로젝트 삭제는 소유자만 가능합니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 크레딧 인지: 협업 중이라도 AI 실행 버튼을 누른 사용자의 계정에서 크레딧이 소모됩니다. 대규모 생성 작업은 크레딧 여유가 있는 팀원이 담당하는 것이 효율적입니다.
• 허브와 연동: 팀즈 프로젝트를 특정 허브에 귀속시키세요. 팀원들이 허브의 공유 지식을 바탕으로 더 일관된 협업 결과물을 낼 수 있습니다.
• 최대 인원: 한 프로젝트에 동시에 최대 100명까지 참여할 수 있으므로 대규모 세미나나 워크숍 프로젝트도 가능합니다.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  모든 팀원이 하나의 프로젝트 화면에 동시 접속해 있는가?
•  한 팀원의 수정 사항이 다른 팀원의 화면에 즉시 반영되는가?
•  팀 채팅을 통해 AI 지시 전 단계의 의사결정이 이루어지는가?
•  각 작업 단계에서 누가 크레딧을 소모했는지 명확히 인지하고 있는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 권한 오설정: 팀원을 ‘보기 전용’으로 초대해놓고 왜 편집이 안 되냐고 묻는 상황이 빈번합니다. (편집 권한 설정 강조 필요)
2. 프롬프트 충돌: 두 명 이상이 동시에 생성 버튼을 누르면 작업이 꼬이거나 크레딧이 중복 소모될 수 있습니다. (순차적 입력 규칙 필요)
3. 소유권 이전 불가: 프로젝트 소유자를 도중에 바꿀 수 없다는 점을 몰라 나중에 곤란해질 수 있습니다. (최초 생성자의 중요성 언급 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: 모듈 08-2. 통화-일정 연동 워크플로우

1. 목표: 통화 종료 후 1분 내 구글 캘린더 자동 등록

전화 예약 결과나 미팅 약속을 수동으로 입력하지 않고, AI가 통화 기록을 분석하여 정확한 날짜와 시간에 일정을 생성하도록 합니다.

2. 따라하기: [전화 → 일정] 자동화 단계

단계 1: 구글 캘린더 연동 (최초 1회)

1. Genspark 홈페이지 채팅창 우측 하단의 도구 (Tools) 아이콘을 클릭합니다.
2. Google Calendar를 찾아 연결(Connect) 버튼을 누르고 권한을 승인합니다.

단계 2: 슈퍼 에이전트 소환 및 지시

1. 통화가 완료된 후, 해당 통화 기록의 텍스트를 복사하거나 프로젝트 이름을 기억합니다.
2. 슈퍼 에이전트 채팅창에 다음과 같이 입력합니다.

입력 예시:
“방금 진행한 [식당 예약 통화] 기록을 분석해서 다음 주 일정을 내 구글 캘린더에 등록해줘.

• 일정 제목: [식당 이름] 저녁 식사
• 내용: 예약 인원, 예약 확정 번호, 주차 가능 여부를 메모에 포함할 것.
• 날짜 확인: 통화 내용에 나온 ‘다음 주 토요일’이 실제 며칠인지 확인해서 입력해.”

단계 3: 실행 승인 및 확인

1. AI가 캘린더 등록 계획을 세우면 승인을 누릅니다.
2. 구글 캘린더 앱을 열어 해당 날짜와 시간에 일정이 올바르게 생성되었는지 확인합니다.

🔧 AI 통화비서 매뉴얼 업데이트: [통화 실패 시 대처 요령]

AI 통화비서가 항상 성공하는 것은 아닙니다. 실패 상황별로 다음과 같이 대응하세요.

유형 1: 수신 거부 또는 미응답 (No Answer)

• 증상: 상대방이 전화를 받지 않거나 즉시 끊어버림.
• 대처:
  1. 시간차 재시도: 1~2시간 뒤 다시 시도합니다. 특정 시간대(점심시간 등)를 피해서 예약 통화를 설정하세요.
  2. 발신 번호 확인: 사용자 본인의 번호 인증이 완료되었는지 확인하세요. 가상 번호는 스팸으로 오인될 수 있습니다.

유형 2: AI 감지 및 대화 거부 (AI Rejection)

• 증상: 상대방이 “기계와는 대화하지 않겠다”며 끊음.
• 대처:
  1. 프롬프트 수정: “통화 시작 시 부드럽고 예의 바르게 인사를 먼저 건네고, 사람이 아닌 비서임을 명확히 밝히되 최대한 자연스러운 말투를 사용해줘”라고 지시를 강화하세요.
  2. 커스텀 에이전트 활용: 목소리 톤이나 대화 스타일을 해당 업종에 맞는 페르소나로 변경하여 재생성합니다.

유형 3: 정보 부족으로 인한 대화 중단 (Insufficient Info)

• 증상: 상대방이 물어보는 질문(예: 메뉴 선택, 멤버십 번호 등)에 AI가 답하지 못해 통화가 종료됨.
• 대처:
  1. 지침 보완: 통화 기록의 ‘실패 사유’를 분석하여, 예상되는 질문에 대한 답변을 프롬프트에 미리 추가하세요.
  2. 재통화 실행: “방금 통화에서 상대방이 물어본 [질문 내용]에 대한 답은 [답변]이야. 이 정보를 가지고 다시 전화 걸어줘”라고 지시합니다.

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 워크플로우와 매뉴얼의 실패 요인 3가지:

1. 캘린더 권한 문제: MCP 연결이 도중에 끊기면 일정 등록이 실패합니다. (연결 상태 확인 절차 필요)
2. 날짜 추론 오류: 통화 중 “내일 봐요”라고 했는데 밤 12시가 넘어서 통화했다면 날짜가 꼬일 수 있습니다. (기준 날짜 명시 지침 필요)
3. 상대방의 폐쇄성: 일부 업체는 AI 통화를 무조건 거부하는 블랙리스트를 운영합니다. (이 경우 수동 통화로 전환할 것을 권고해야 함)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: [연동 가이드] 팟캐스트 대본으로 카드 뉴스 만들기

1. 목표: 팟캐스트 배포와 동시에 SNS 홍보물 완성

생성된 팟캐스트 대본에서 가장 임팩트 있는 구간을 추출하여 인스타그램, 링크드인용 카드 뉴스로 자동 변환합니다.

2. 따라하기: [팟캐스트 → 디자인] 워크플로우

단계 1: 슈퍼 에이전트에게 요약 요청

1. 완성된 팟캐스트 프로젝트 화면에서 대본을 복사합니다.
2. 슈퍼 에이전트에게 다음과 같이 입력합니다.

입력 예시:
“이 팟캐스트 대본에서 가장 유익한 인사이트 5개를 추출해줘.

• 형식: 카드 뉴스 6장 구성 (1장 제목, 2~5장 내용, 6장 CTA).
• 조건: 각 장에 들어갈 짧고 강렬한 헤드라인과 3줄 이내의 본문을 작성해줘.”

단계 2: 디자인 프롬프트 생성

1. 요약된 내용을 바탕으로 AI 디자이너에게 던질 명령어를 만듭니다.
2. AI에게 요청하세요: “위 카드 뉴스 내용에 어울리는 이미지 생성용 프롬프트를 각 장별로 작성해줘.”

단계 3: AI 디자이너 실행 및 완성

1. 사이드바의 새로 만들기 > AI 디자이너를 클릭합니다.
2. 슈퍼 에이전트가 만든 프롬프트를 입력하여 시안을 생성합니다.
3. Tip: 팟캐스트 커버 이미지를 참조 이미지로 업로드하여 스타일을 맞추세요.

💡 [심화] 호스트 페르소나를 구체적으로 설정하는 법

대화의 질은 호스트의 성격에서 결정됩니다. 단순히 “2명”이라고 하지 말고, 아래 예시처럼 대조적인 페르소나를 부여하세요.

페르소나 설정 예시 세트

세트 명칭	호스트 A (전문가/이성)	호스트 B (초보자/감성)	기대 효과
팩트 폭격형	냉철한 데이터 분석가	의욕만 앞서는 신입 사원	어려운 지식을 현실적인 고민으로 풀어냄
미래 지향형	낙관적인 기술 예찬론자	신중하고 비판적인 회의론자	균형 잡힌 시각과 긴장감 있는 토론 유도
멘토-멘티형	20년 경력의 노련한 일타강사	질문이 끊이지 않는 호기심 왕	시청자가 궁금해할 법한 질문을 자연스럽게 유도

프롬프트 적용 방법

팟캐스트 생성 시 다음과 같이 페르소나를 명시하세요:

“호스트 1은 차갑고 논리적인 AI 전문가 스타일로, 호스트 2는 활발하고 비유를 잘 사용하는 마케터 스타일로 설정해줘. 두 사람이 최근 기술 트렌드를 두고 가볍게 논쟁하는 분위기로 대본을 짜줘.”

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 저장 지표 (Saves) 공략: 카드 뉴스 마지막 장에 “나중에 다시 보려면 저장하세요”라는 문구와 함께 체크리스트를 넣으세요.
• 이미지 내 텍스트 수정: AI 디자이너가 생성한 이미지 속 텍스트에 오타가 있다면 텍스트 편집 도구를 사용해 수동으로 고치세요. (고급 편집은 크레딧이 들지 않습니다.)

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  팟캐스트의 핵심 주제가 카드 뉴스 5~6장 안에 모두 담겼는가?
•  호스트의 페르소나가 대화 속에 뚜렷하게 나타나는가? (예: 한 명은 가르치고, 한 명은 리액션함)
•  카드 뉴스의 디자인이 팟캐스트의 분위기와 일치하는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 가이드와 페르소나 설정법의 실패 요인 3가지:

1. 정보 과부하: 팟캐스트 내용을 너무 많이 카드 뉴스에 넣으려다 가독성이 망가질 수 있습니다. (한 장에 한 아이디어만 넣는 ‘1 Card 1 Idea’ 원칙 필요)
2. 인위적인 대화: 페르소나 설정이 과하면 대화가 유치해질 수 있습니다. (자연스러운 추임새와 맞장구 지침 필요)
3. 저작권 인지 부재: 팟캐스트에서 인용한 외부 자료를 카드 뉴스에 쓸 때 출처 표기를 누락할 수 있습니다. (출처 표기 슬라이드 의무화 필요)

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🛠️ Genspark 사용자 매뉴얼: [연동 가이드] 회의록으로 발표 슬라이드 만들기

1. 목표: 회의 종료 후 5분 만에 보고용 장표 완성

AI 회의록에서 정리된 핵심 결론과 실행 계획을 바탕으로, 추가적인 리서치 없이 전문적인 디자인이 적용된 발표 슬라이드를 자동 생성합니다.

2. 따라하기: [회의록 → 슬라이드] 워크플로우

단계 1: 회의록 요약본 확정

1. AI 회의록 프로젝트에서 생성이 완료된 요약 (Summary) 섹션을 확인합니다.
2. 내용 중 사실과 다른 부분이 있다면 직접 수정하여 데이터의 정확도를 높입니다.

단계 2: 슈퍼 에이전트를 통한 개요 생성

1. 요약된 내용을 복사하여 슈퍼 에이전트 채팅창에 입력합니다.
2. 아래 프롬프트를 활용해 슬라이드용 설계도를 만듭니다.

입력 예시:
“방금 진행한 [프로젝트 회의록] 내용을 바탕으로 발표용 슬라이드 개요를 짜줘.

• 목적: 팀 내 공유 및 실행 계획 보고.
• 분량: 총 5장 (배경, 핵심 논의, 결정 사항, 향후 일정, Q&A).
• 특이사항: 각 슬라이드에 들어갈 핵심 문구는 한 줄로 짧고 강렬하게 구성해줘.”

단계 3: AI 슬라이드 실행 및 생성

1. 슈퍼 에이전트가 만든 개요 하단의 슬라이드 제작 버튼을 누르거나, AI 슬라이드 에이전트를 별도로 호출합니다.
2. 생성된 개요를 본문에 넣고 스타일(예: 비즈니스 전문 스타일)을 선택한 뒤 생성 시작을 클릭합니다.

단계 4: 디자인 및 팩트 체크

1. 생성이 완료된 슬라이드를 넘겨보며 디자인을 검토합니다.
2. 회의록의 특정 수치가 잘못 반영되지 않았는지 내용 사실 확인 기능을 실행합니다.
3. 완성된 결과물을 PPTX 또는 PDF로 내보냅니다.

3. 프로의 기술 (Pro-Tips)

• 출처 표기: 슬라이드 하단에 “출처: 00월 00일 주간 회의록”이라고 자동 표기되도록 지시하세요. 나중에 근거를 찾기 훨씬 쉬워집니다.
• 이미지 최적화: 회의 내용이 추상적이라면 AI 디자이너를 연동해 “이 회의의 핵심 키워드를 형상화한 미니멀한 아이콘을 슬라이드에 넣어줘”라고 요청하세요.
• 크레딧 방어: 굳이 필요 없는 화려한 애니메이션보다는 내용의 명확성에 집중하여 생성 횟수를 줄이세요.

4. 결과 확인 (Definition of Done)

•  회의에서 결정된 실행 과제 (Action Items)가 독립된 슬라이드로 존재하는가?
•  텍스트 양이 슬라이드당 5~6행 이내로 간결하게 정리되었는가?
•  회의 참석자들이 동의한 결론이 왜곡 없이 시각화되었는가?
•  보고 대상에게 적절한 톤앤매너의 템플릿이 적용되었는가?

🔄 스트레스 테스트 (Critique)

이 연동 가이드의 실패 요인 3가지:

1. 요약의 누락: 회의록 요약이 너무 짧으면 슬라이드 내용이 빈약해집니다. (충분한 정보량을 가진 요약본 확보가 선행되어야 함)
2. 청중 고려 부재: 팀 내부용 회의록을 그대로 외부 발표용 슬라이드로 만들면 전문성이 떨어져 보일 수 있습니다. (타겟 청중 설정 단계 강조 필요)
3. 수치 오류: 음성 인식 과정에서 틀린 숫자가 슬라이드까지 그대로 이어질 수 있습니다. (수동 데이터 검증 단계 의무화 필요)