혹시 나만의 똑똑한 AI 비서를 만들어보는 상상, 해보셨나요? 영화처럼 말도 하고, 그림도 보고, 어려운 일도 척척 해내는 그런 비서 말이에요. 오늘은 ‘AI 에이전트’를 처음부터 만드는 방법을 중학생도 이해할 수 있게 차근차근 알려드릴게요. 생각보다 어렵지 않거든요!

🏗️ 1단계: AI의 역할과 규칙 정하기

가장 먼저 할 일은 AI에게 어떤 역할을 줄지 정하는 거예요. 이건 마치 새로운 팀원을 뽑을 때 어떤 일을 시킬지 정하는 것과 같아요.

예를 들어, ‘엑스레이 사진을 보고 의사 선생님을 도와주는 AI’를 만든다고 상상해볼까요? 그럼 이 AI는 누구를 돕고(의사), 무엇을 하고(엑스레이 판독), 어떤 결과물을 내놓을지(판독 요약 보고서) 명확하게 정해야 하는 거죠.

그리고 AI가 알아들을 수 있도록 명령어(입력)와 결과물(출력)의 형식을 약속해야 해요. 식당에서 주문서에 메뉴를 정확히 적어야 음식이 제대로 나오는 것처럼, AI에게도 체계적인 양식이 필요한 거예요. 이걸 전문 용어로는 ‘Pydantic’이나 ‘JSON 스키마’를 사용한다고 한답니다.

🧠 2단계: AI에게 생각과 기억 능력 주기

이제 AI를 똑똑하게 만들 차례예요. 바로 ‘생각하는 방법’과 ‘도구를 쓰는 법’을 알려주는 거죠.

‘ReAct’나 ‘생각의 사슬(Chain-of-Thought)’ 같은 기술은 AI가 단순히 답만 내놓는 게 아니라, 정답을 찾아가는 과정을 스스로 생각하게 만들어요. 마치 수학 문제를 풀 때 풀이 과정을 쭉 쓰는 것과 같다고 생각하면 쉬워요.

여기에 웹 검색이나 문서 찾기 같은 도구를 쥐여주면 AI는 훨씬 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다. 그리고 ‘메모리(기억)’ 기능도 중요해요. 방금 나눈 대화를 기억하게 하거나, 중요한 정보를 따로 저장해두는 거죠. AI에게 단기 기억뿐만 아니라 장기 기억을 위한 두뇌를 만들어주는 거예요.

🚀 3단계: 팀플레이와 오감(五感) 장착하기

혼자서 모든 걸 해결하기 힘들 땐 팀을 만드는 게 좋겠죠? AI도 마찬가지예요.

더 복잡한 임무를 위해 여러 AI 에이전트가 팀을 이뤄서 일하게 만들 수 있거든요. 예를 들어, ‘계획하는 AI’, ‘조사하는 AI’, ‘보고서를 쓰는 AI’가 각자 역할을 나눠서 협업하는 거예요. 이걸 ‘다중 에이전트(Multi-agent)‘ 시스템이라고 부른답니다.

여기에 선택적으로 목소리를 입히거나(음성 기능), 그림을 볼 수 있는 눈(비전 기능)을 달아줄 수도 있어요. 이렇게 되면 AI가 우리와 정말로 대화하고 소통하는 느낌을 주겠죠?