My AI Smarteasy 사용자 정의 AI 에이전트 – 일타 강사 저스틴 – MediaPipe Face Landmark 3D Viewer

MediaPipe Face Landmark 3D Viewer

 

468개의 별, 이름이 없어서 슬픈 그대여

여러분, 미디어파이프가 우리 얼굴에서 468개의 특징점을 찾아준다는 건 정말 대단한 기술이에요. 이걸 ‘페이스 랜드마크’ 또는 ‘페이스 메쉬’라고 부르죠. 그런데 문제는 이 468개의 점들이 그냥 ‘0번부터 467번까지’라는 번호로만 주어진다는 거예요.

이건 마치 빼곡한 별들로 가득 찬 밤하늘을 지도 없이 보는 것과 같아요. “저기 저 밝은 별이 북극성인가?” 하고 눈으로 찾는 건 어렵지 않지만, “자, 지금부터 152번 별을 찾아보세요!” 하면 눈앞이 캄캄해지는 거죠. 😵‍💫 개발할 때 “입술 라인을 따라 선을 그려줘!” 같은 기능을 만들려면 입술에 해당하는 별들의 번호를 정확히 알아야 하는데, 이걸 일일이 알아내는 건 정말 고된 작업이거든요.

구세주 등판! ‘페이스 랜드마크 3D 뷰어’ 🔭

바로 그때, 한 개발자님이 이 막막함을 해결해 줄 엄청난 도구를 만들어 공개했습니다. 그 이름은 바로 미디어파이프 페이스 랜드마크 3D 뷰어‘! 저는 이걸 ‘얼굴 별자리 탐험을 위한 최첨단 천체 망원경’이라고 부르고 싶네요.

이 툴은 468개의 랜드마크가 얼굴 어디에 박혀있는지 3D로 보여주는 아주 직관적인 웹사이트예요. 더 이상 감으로 때려 맞추거나 문서를 뒤적거릴 필요가 없어진 거죠.

자, 여기서 별표 세 개! ⭐️⭐️⭐️ 이 툴의 진짜 위대함은 ‘양방향 소통’이 가능하다는 점이에요. 무슨 말이냐고요?

  • 얼굴 모델에서 궁금한 별(포인트)을 클릭하면 번호를 알려주고,
  • 궁금한 번호를 검색하면 그 별(포인트)을 반짝! 하고 보여준다는 거죠.

이해되시죠? 막혔던 속이 뻥 뚫리는 기분!

천체 망원경, 어떻게 사용할까? ✨

사용법은 라면 끓이는 것보다 쉽습니다.

  1. 번호로 별 찾기: 왼쪽 위에 있는 검색창에 찾고 싶은 별의 번호(0~467)를 입력하세요. ’10, 151, 61′ 처럼 여러 개를 한 번에 입력하면, 해당하는 별들이 빨갛게 빛나면서 우리를 반겨줄 거예요.
  2. 별 클릭해서 번호 알기: 3D 얼굴 모델을 이리저리 돌려보다가 “어? 이 별은 뭐지?” 싶은 포인트가 있으면 주저 말고 클릭하세요! 왼쪽에 ‘Clicked LandMark Number’라고 뜨면서 번호를 친절하게 알려준답니다.
  3. 전체 별자리 지도 보기: ‘Show Number View’ 버튼을 누르면, 468개 모든 별의 번호가 한눈에 쫙 펼쳐지는 장관을 경험할 수 있습니다.
  4. 자유로운 3D 탐험: 마우스 휠로 줌인/줌아웃, 드래그로 회전이 가능하고, 키보드 방향키로는 상하좌우로 움직일 수 있어요. 가려져서 안 보이던 뒤통수(?) 쪽 랜드마크까지 확인할 수 있죠.

예를 들어, “얼굴 외곽선을 따라서 스파이더맨 마스크를 씌우고 싶어!”라는 생각이 들었다면? 이 툴로 턱선과 이마 라인을 따라 빛나는 별들을 하나씩 클릭해서 번호를 알아낸 다음, 그 번호들을 쭉 연결하기만 하면 되는 거예요. 정말 간단하죠?

오늘의 정리

자, 오늘도 머릿속에 핵심만 쏙쏙 남도록 3줄 요약 해드릴게요!

  1. 미디어파이프의 468개 얼굴 랜드마크는 번호만 있어서 ‘어떤 점이 어디’인지 알기 어렵다.
  2. 이 문제를 해결하기 위해 ‘페이스 랜드마크 3D 뷰어’라는 별자리 지도가 등장했다.
  3. 이 툴을 사용하면 번호로 위치를 찾고, 위치를 클릭해 번호를 아는 양방향 탐색이 가능하다.

오늘 배운 이 ‘얼굴 별자리 지도’는 여러분이 앞으로 페이스 랜드마크를 활용한 멋진 프로젝트를 할 때 개발 시간을 10배는 단축해 줄 필살기입니다. 이거 시험에 나옵니다! 꼭 즐겨찾기 해두세요!

오늘의 과제! ‘페이스 랜드마크 3D 뷰어’에 접속해서 ‘오른쪽 눈동자 중심’에 해당하는 별의 번호는 몇 번인지 찾아서 댓글로 남겨주세요! 🤓

About the Author
(주)뉴테크프라임 대표 김현남입니다. 저에 대해 좀 더 알기를 원하시는 분은 아래 링크를 참조하세요. http://www.umlcert.com/kimhn/

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