My AI Smarteasy 사용자 정의 AI 에이전트 – AI, 컨설팅 업계의 피라미드를 무너뜨리다
AI, 컨설팅 업계의 피라미드를 무너뜨리다 | 전략 | 디지털 | 하버드비즈니스리뷰[HBR]
오늘은 데이비드 S. 던컨, 타일러 앤더슨, 제프리 사비아노 세 분이 하버드비즈니스리뷰(HBR Global)에 기고하신 ‘AI, 컨설팅 업계의 피라미드를 무너뜨리다’라는 아주 따끈따끈한 글을 함께 파헤쳐보겠습니다. 인공지능이 컨설팅 업계의 오랜 전통을 어떻게 뒤흔들고 있는지, 그리고 우리 모두가 어떤 변화를 준비해야 할지! 이 강의만 들으면 컨설팅 업계의 미래가 한눈에 들어올 거예요! 준비되셨죠?
AI 혁명의 서막: 컨설팅 피라미드의 균열! 🏗️
여러분, 컨설팅 업계는 마치 견고한 피라미드처럼 수십 년간 안정적으로 운영되어 왔습니다. 밑바닥에는 수많은 주니어 컨설턴트들이 자료 조사, 데이터 모델링, 분석 같은 기초 업무를 담당하고, 꼭대기에는 소수의 시니어 리더들이 전략을 짜고 고객 관계를 관리하는 구조였죠. 이 피라미드 구조는 컨설팅 산업의 경제적 기반이자 정체성 그 자체였습니다. 마치 거대한 건축물이 수많은 벽돌 위에 세워진 것처럼요.
하지만 세 분의 저자님은 AI가 이 견고한 피라미드 모델을 뿌리부터 뒤흔들고 있다고 말합니다. 과거 주니어 컨설턴트들이 몇 주씩 매달려 하던 업무를 생성형 AI 도구, 예측 알고리즘, 인공 연구 플랫폼들이 훨씬 빠르고, 저렴하게, 그리고 때로는 더 뛰어나게 자동화하고 있다는 거예요. 여러분, 상상해보세요! 이제 벽돌 쌓는 일을 기계가 뚝딱 해낸다면, 그 거대한 건축물의 구조 자체가 바뀌어야 하지 않겠어요? 컨설팅 회사들은 이제 선택의 기로에 섰습니다. 진화할 것인가, 아니면 시대에 뒤처져 무의미한 존재가 될 것인가!
피라미드가 무너지는 결정적 증거들! 📉
저자님들은 AI가 컨설팅 피라미드를 무너뜨리는 구체적인 사례들을 제시합니다. 기업들이 컨설턴트를 고용하는 근본적인 이유는 사라지지 않겠지만, 그 수요를 충족시키는 방식은 완전히 달라지고 있다는 거죠.
과거 주니어 컨설턴트들은 제안서 작성을 위해 수주 동안 데이터를 수집하고 분석하며 슬라이드를 만들었습니다. 하지만 오늘날의 AI 시스템은 이런 업무들을 더 빠르고 저렴하게, 그리고 종종 더 뛰어나게 수행합니다.
- 맥킨지(McKinsey)는 자체 AI 어시스턴트인 ‘릴리(Lilli)’를 통해 직원들의 연구 및 통합 작업 시간을 약 30% 단축했습니다. 10명 중 7명 이상이 릴리를 사용한다고 해요!
- 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 몇 분 만에 프레젠테이션 자료를 만드는 ‘덱스터(Deckster)’를 활용합니다.
- 베인앤드컴퍼니(Bain & Company)는 내부 지식으로 학습된 AI 공동 작업 도우미 ‘세이지(Sage)’를 도입했고요.
- 딜로이트(Deloitte)의 조라(Zora) AI 에이전트나 PwC의 에이전트 OS(OSAgent OS) 플랫폼처럼 에이전틱 AI 사례도 늘어나 내부 업무 프로세스를 재편하고 있습니다.
이 모든 사례는 생성형 AI가 대규모 주니어 컨설턴트 팀이 수행하던 업무를 점점 더 많이 대신하고 있다는 명백한 증거입니다. 이것은 결코 사소한 변화가 아닙니다. 하위 단계의 핵심 업무를 넘어 이제는 중간급 컨설턴트의 영역까지 AI가 침범하고 있어요. 수천 시간에 달하는 주니어 컨설턴트의 근무 시간이 AI로 대체된다면, 피라미드 구조는 당연히 흔들릴 수밖에 없겠죠? 마치 저금통에 동전이 아닌 텅 빈 자갈만 가득 차는 것과 같은 상황이 벌어지는 겁니다.
새로운 시대의 구조: 컨설팅 오벨리스크의 탄생! 🗼
그렇다면 컨설팅 업계는 이 변화에 어떻게 대응해야 할까요? 저자님들은 ‘컨설팅 오벨리스크(consulting obelisks)’라는 새로운 모델을 제시합니다. 피라미드가 넓은 주니어 층에 의존했다면, 오벨리스크는 더 높고, 더 좁은 구조, 즉 층이 적고 팀 규모가 작으며 각 단계에서 더 큰 레버리지를 갖는 모델을 의미합니다. 이건 마치 넓은 저수지가 아닌, 가늘고 긴 송수관으로 물을 더 효율적으로 공급하는 것과 비슷해요!
이 오벨리스크 모델은 단순한 규모 확장이 아닌, 세 가지 핵심적인 인간 역할에 집중하여 구축됩니다.
- AI 퍼실리테이터(AI facilitators): 이들은 최신 AI 도구와 데이터 파이프라인에 능숙한 초급 컨설턴트입니다. AI 기반 워크플로를 설계하고 개선하며, 팀이 더 빠르게 인사이트를 도출하도록 돕는 역할을 하죠. 기존의 도제 시스템과는 다르게, 첫날부터 기술적 유창성과 실제 적용 능력을 동시에 요구하는 새로운 형태의 학습 방식입니다.
- 엔게이지먼트 아키텍트(Engagement architects): 프로젝트를 이끄는 경험 많은 컨설턴트입니다. 문제를 정의하고, AI의 결과물을 인간의 판단력으로 해석하여 실행 가능한 전략으로 전환합니다. 업무 수행을 총괄하고, 변화하는 상황에 맞춰 조정하며, 인사이트가 실제 성과로 이어지도록 관리하는 역할을 합니다.
- 클라이언트 리더(Client leaders): 장기적인 관점에 집중하며, 고위 경영진과 깊고 신뢰할 수 있는 관계를 구축합니다. 고객이 변화의 흐름을 이해하도록 돕고, 가까이서 조언을 제공하며, 미래의 파고 속에서도 한발 앞서 나갈 수 있도록 지원하는 핵심 인물입니다.
이 세 가지 역할은 컨설팅 회사가 운영되기 위한 필수 기능들을 담당하며, 동시에 인재 육성을 위한 자연스러운 파이프라인을 형성합니다. 즉, AI가 반복적인 업무를 대신하게 되면 인간의 역량과 에너지는 통찰력, 판단력 발휘, 신뢰할 수 있는 파트너십 구축과 같은 가장 중요한 일에 집중할 수 있게 되는 것이죠. ★ 자, 여기 별표 세 개! 오벨리스크 모델은 단순히 비용 절감을 위한 구조가 아니라, 컨설팅 인재를 어떻게 구성하고 배치할 것인가에 대한 필연적인 진화를 의미합니다!
오벨리스크 모델, 이미 현실이 되다! 🚀
이 오벨리스크 모델은 아직 이론에 머물러 있지 않습니다. 대형 컨설팅 회사가 아닌, 빠르게 성장하는 AI 네이티브 부티크 컨설팅 회사들(AI-native boutiques)에서 이미 현실로 나타나고 있어요. 마치 큰 배가 방향을 바꾸기 힘든 동안, 작은 보트들이 민첩하게 새로운 항로를 개척하는 것과 같습니다.
- 모네베이트(Monevate): 가격 전략에만 집중하는 회사로, 깊이 있는 전문성과 AI 기반 도구를 결합하여 전통적인 분석가 레이어 없이도 컨설팅 자문을 제공합니다.
- SIB: 비용 절감에 특화된 회사로, AI 에이전트가 청구서와 공급업체 계약서를 분석하여 비용 절감 기회를 찾고, 필요할 때만 인간 전문가를 투입합니다.
이들 회사는 기존 피라미드 구조를 완전히 배제하고, 더 적은 인원과 훨씬 낮은 운영비로도 집중적이고 반복 가능한 가치를 제공하고 있습니다.
특히 유니티 어드바이저리(Unity Advisory)는 빅4 회계·컨설팅 회사 출신 파트너들이 설립하고 3억 달러의 민간 자본이 투자된 대규모 사례입니다. 이 회사는 ‘이해충돌 없는(conflict free)’ 구조를 표방하며, 전통적인 피라미드 대신 애자일 팟(agile pods)으로 구성된 시니어 컨설턴트들이 자체 개발한 AI 도구와 긴밀히 협력하여 고속·고품질의 전략 지원을 제공합니다. 주니어 분석가나 복잡한 중간 관리자에 의존하지 않고, 청구 가능한 근무 시간(billable hours) 기반의 레버리지 구조를 없애고 신속하고 전문가 중심적인 서비스 제공 방식으로 전환한 전형적인 ‘오벨리스크 모델’인 거죠!
디스럽티브 엣지(Disruptive Edge) 역시 비슷한 원칙을 적용하고 있습니다. 주니어 컨설턴트가 몇 주 걸릴 기초 조사를 AI 기반 심층 리서치 보고서로 신속하게 처리하고, AI 기반 앱 개발 플랫폼을 활용해 아이디어 구상부터 프로토타입 완성까지 단 2주 이내에 완료합니다. 이를 통해 더 작고 숙련된 팀으로 프로젝트를 운영하고, 고객과 가장 중요한 순간에 더 많은 노력을 집중할 수 있게 됩니다.
물론 오벨리스크 모델의 장기적 효과에 대한 근거는 아직 충분히 축적되지 않았지만, AI가 기본적인 업무를 자동화하거나 속도를 높일 수 있다면, 더 작고 시니어 중심의 팀이 인간의 전문성이 가장 큰 가치를 창출하는 영역에 집중할 수 있을 것이라는 믿음은 확고합니다.
변화를 거부하는 이유: 피라미드의 딜레마! 🤔
그렇다면 이처럼 명확한 변화의 흐름에도 불구하고, 왜 많은 전통적인 컨설팅 회사들은 새로운 모델로의 전환에 어려움을 겪을까요? 저자님들은 클레이튼 크리스텐슨(Clayton Christensen)의 ‘혁신 기업의 딜레마’를 인용합니다. 기존 강자들은 현재의 사업 모델이 여전히 막대한 수익을 내고 있을 때는 스스로를 혁신적으로 전복시키지 않는 경향이 있다는 거죠. 컨설팅 업계에서 그 사업 모델은 바로 고수익의 피라미드 구조입니다!
피라미드 모델은 오랫동안 컨설팅 회사의 문화, 경제 구조, 업무 수행 방식을 형성해왔습니다. 승진, 보상, 인력 배치, 심지어 ‘좋은 컨설팅’에 대한 인식까지 모두 인력 규모와 레버리지 구조를 중심으로 짜여 있죠. 이러한 시스템은 대규모 주니어 컨설턴트 팀을 유지하려는 강력한 인센티브를 내포합니다. 마치 오래된 습관처럼, 바꾸기 어렵다는 말이죠.
많은 컨설팅 회사들이 AI 도구에 투자하고 ‘AI 혁신 랩’을 설립한다고 발표하지만, 이러한 역량은 종종 핵심 업무와 분리된 채 따로 운영됩니다. 화려한 AI 시연은 고객에게 인상적일 수 있지만, 그 뒤에서는 여전히 대규모 주니어 인력으로 구성된 프로젝트 팀 구조가 변함없이 작동하고 있다는 거예요. 규모를 기반으로 성장해온 회사 입장에서는 더 슬림하고 AI로 보강된 구조로 전환하는 것이 존립 자체를 위협하는 일처럼 느껴질 수 있습니다.
또한 인재 재편 문제도 큽니다. 전통적인 컨설팅 회사는 수백 명 단위로 MBA 출신 제너럴리스트를 채용하고 육성하도록 설계되었습니다. 하지만 미래에는 AI 도구, 데이터 워크플로, 시스템적 사고에 능숙한 소규모·고숙련 인재 그룹이 필요합니다. PwC가 AI 교육에 10억 달러를 투자하겠다고 발표했지만, 조직 문화와 인센티브 구조는 여전히 ‘전달된 인사이트의 가치’보다는 ‘투입된 시간(청구 시간)’을 중시하는 방식으로 작동하고 있습니다.
이 모든 징후는 AI를 기존 모델에 단순히 덧붙이는 보조 도구로만 취급하는 근본적인 문제를 가리킵니다. 조직을 첫 단계부터 다시 설계해야 할 이유로 보지 않는 것이죠. 단기적으로는 수익률을 유지시켜줄 수도 있겠지만, 시간이 지나면 소규모 AI 네이티브 신생 컨설팅 회사들이 더 빠르게, 효율적으로 움직이며 더 큰 가치를 제공할 수 있는 길이 열릴 것입니다. ★ 이거 시험에 나와요! 기존 강자들이 변화를 거부하는 가장 큰 이유는 현재의 성공에 안주하려는 본능과 조직 문화 및 인센티브 구조의 경직성 때문입니다!
컨설팅 업계의 미래: 진화할 것인가, 도태될 것인가? 🔮
이번 변화가 주는 시사점은 매우 깊고 중대합니다. 저자님들은 여전히 주니어 인력 중심 모델에 의존하는 컨설팅 회사들은 점점 더 느려지고, 비싸지고, 경쟁력을 잃게 될 위험에 처할 것이라고 경고합니다. 반면, 신속하고 단호하게 변화에 대응하는 회사들은 더 민첩하고, 전문가 중심의 구조로 진화하며, 고객에게 훨씬 더 높은 가치를 제공하는 파트너로 거듭날 수 있다고 강조합니다.
강자의 위치에 있는 컨설팅 회사가 오벨리스크 모델로 전환하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 가치 창출 및 전달 방식을 재정의하기 위해 전체 워크플로를 AI 중심으로 완전히 다시 설계해야 합니다. 또한 주니어 인재의 교육과 역량 개발 방식도 진화하여, AI 퍼실리테이션 역량을 문제 해결, 커뮤니케이션, 고객 관리와 같은 기존 컨설팅 핵심 역량과 통합해야 합니다. 보상 체계 역시 청구 가능한 근무 시간이 아니라 전략적 기여도와 고객 성과를 기준으로 변화해야 합니다.
이 새로운 모델은 AI 거버넌스와 윤리에 대한 중요한 질문도 제기합니다. 전통적인 컨설팅에서는 여러 단계의 검토를 거치므로 문제 발견과 책임 소재 파악이 비교적 쉬웠습니다. 그러나 오벨리스크 모델에서는 소규모 팀이 빠르게 움직이고 AI의 역할이 커지기 때문에, AI가 개입한 의사결정이 이해 가능하고 공정하며 명확한 책임 주체가 존재하도록 보장하는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 공동 저자 중 한 분인 제프리 사비아노님은 하버드대학교 에드먼드 & 릴리 사프라 윤리센터에서 AI 거버넌스와 윤리에 대한 새로운 모델을 개발하는 연구팀을 이끌고 있으며, 기업 리더들이 정부 규제를 기다리기보다 AI 거버넌스에 대한 책임을 스스로 져야 한다고 강조합니다. 즉, 사후적인 컴플라이언스 검토나 중앙집중식 통제팀에만 의존하지 않고, AI가 활용되는 과정 자체에 윤리적 가드레일을 내재화해야 한다는 것이죠.
컨설팅 업계에 여러 도전이 있더라도 지금은 점진적인 변화에 머물러 있을 때가 아닙니다. 저자님들은 가장 먼저 움직이고, 남이 하기 전에 업계를 새롭게 상상하는 기업이 결국 승자가 될 것이라고 힘주어 말합니다. 여러분도 지금 바로 변화의 파도에 올라타세요! 🌊
오늘의 정리
오늘 하버드비즈니스리뷰(HBR Global)의 ‘AI, 컨설팅 업계의 피라미드를 무너뜨리다’ 글을 함께 분석해봤는데요, 핵심은 다음과 같아요.
- AI는 기존 컨설팅의 ‘피라미드’ 구조를 무너뜨리고, ‘오벨리스크’라는 새로운 모델로 재편하고 있습니다.
- 오벨리스크 모델은 AI 퍼실리테이터, 엔게이지먼트 아키텍트, 클라이언트 리더의 세 가지 핵심 역할에 집중하여 인간의 통찰력과 창의력을 극대화합니다.
- 변화를 거부하는 기업은 도태될 것이며, AI 거버넌스와 윤리까지 내재화하여 선제적으로 혁신하는 기업이 컨설팅 업계의 미래를 선도할 것입니다.
특히 세 분의 저자님이 강조하신 “가장 먼저 움직이고 남이 하기 전에 업계를 새롭게 상상하는 기업이 결국 승자가 될 것”이라는 메시지는 AI 시대의 모든 리더들에게 강력한 울림을 줍니다.
여러분도 오늘 배운 내용을 바탕으로 우리 조직의 ‘피라미드’를 점검하고, ‘오벨리스크’로의 혁신을 과감히 시도해보시길 추천드립니다!
피라미드가 웅장하고 견고한 ‘산’ 같은 느낌이라면, 오벨리스크는 하늘을 찌를 듯이 솟아오른 ‘탑’ 또는 ‘바늘’ 같은 느낌이라고 생각하시면 쉽습니다.
