[일타강사 저스틴] 구글 딥마인드 CEO가 직접 밝힌 AGI의 비밀! 🧠

수강생 여러분, 반갑습니다! 대한민국 최고의 AI 강사, 저스틴입니다!

오늘 강의는 정말 특별합니다. AI 시대를 살아가는 우리에게 등대와 같은 인사이트를 줄, 바로 ‘인공지능신문’의 전미준 기자님이 작성하신 “딥마인드 CEO 하사비스, AGI에 도달하기 위해서는 ‘생각’과 ‘계획’ 능력이 필수“라는 기사를 완벽하게 해부해 드릴 겁니다. 구글 딥마인드의 수장이 직접 밝힌 AGI의 로드맵, 지금부터 저와 함께 하나하나 짚어보시죠. 정신 바짝 차리고 따라오세요!

1. AGI를 향한 질주, “따라오기 벅찰 정도!”

자, 먼저 이 기사의 핵심 인물, 데미스 하사비스가 현재 딥마인드의 발전 속도를 어떻게 표현했는지 봅시다. 그는 “매우 환상적인 일”이라며 “내부적으로도 따라가기 어려울 정도로 매일 새로운 것을 발표하고 있다”고 말했어요. 이게 무슨 뜻이겠어요? 선두주자조차 숨이 찰 정도로 기술 발전이 빠르다는 겁니다.

특히 그는 ‘딥 싱크(Deep Think)’ 같은 ‘생각하는 모델’을 언급하면서, 이것이 과거 알파고의 작업과 비슷하다고 말합니다. 여기서 오늘 강의의 첫 번째 핵심 포인트가 나옵니다.

2. AGI의 필수 조건: “생각”과 “계획”

자, 이 부분은 별표 세 개! ★★★

하사비스 CEO는 AGI, 즉 범용인공지능에 도달하기 위한 필수 능력으로 ‘생각’ 또는 ‘계획’을 꼽았습니다. 이게 무슨 말이냐? 단순히 질문에 바로 답하는 수준을 넘어, 여러 계획을 동시에 머릿속으로 시뮬레이션해보고 최적의 답을 찾아내는 깊은 사고 과정이 필요하다는 겁니다.

마치 우리가 어려운 수학 문제를 풀 때, 첫 번째로 떠오른 풀이법에 만족하지 않고 ‘이 방법은 어떨까?’, ‘저렇게 접근하면 더 효율적이지 않을까?’라고 스스로 검증하고 다듬는 과정과 똑같습니다. 기사에 따르면, AI가 수학, 코딩, 과학 문제를 해결할 때 자신의 사고 과정을 스스로 발전시키는 능력이 핵심이라는 거죠.

3. 세상을 이해하는 AI, ‘세계 모델’과 ‘지니 3’

그렇다면 AI가 어떻게 ‘생각’을 할 수 있을까요? 바로 세상을 이해해야 합니다. 하사비스는 딥마인드가 오랫동안 ‘세계 모델(world model)’을 구축해왔다고 말합니다. AGI가 되려면 언어뿐만 아니라 물리적 세계가 어떻게 작동하는지 알아야 한다는 거죠.

그 증거로 제시된 것이 바로 ‘지니 3(Genie 3)’입니다. 이 모델은 텍스트만으로 일관성 있는 가상의 세계를 만들어내요. 하사비스는 “눈을 돌렸다가 돌아와도 그 세상이 그대로 유지된다는 것은 놀라운 일”이라고 표현했습니다. 이건 지니 3가 현실 세계의 작동 원리에 대한 훌륭한 모델을 내부에 가지고 있다는 뜻입니다.

이 기술은 단순히 신기한 걸 넘어, 로봇 훈련을 위한 무한한 데이터를 생성하거나, 영화와 게임의 경계를 허무는 새로운 인터랙티브 엔터테인먼트를 만드는 데 쓰일 수 있다고 합니다.

4. 천재와 바보 사이, ‘들쭉날쭉한 지능’

자, 이 부분도 아주 중요합니다! 현재 AI 시스템의 한계를 명확히 보여주는 개념이에요. 하사비스는 현재 AI가 ‘들쭉날쭉한 지능(jagged intelligence)’을 가지고 있다고 분석합니다.

어떤 문제에서는 국제수학올림피아드 금메달을 딸 만큼 천재적인데, 어이없게도 고등학생 수준의 간단한 논리 문제에서는 실수를 한다는 겁니다. 한마디로 특정 능력치만 비정상적으로 높은 ‘사기 캐릭터’ 같다는 거죠.

이런 약점을 극복하려면 기존의 벤치마크로는 부족하다고 저자는 지적합니다. 그래서 딥마인드는 복잡한 게임을 통해 모델의 능력을 역동적으로 측정하는 ‘게임 아레나’의 중요성을 강조합니다. 게임은 객관적인 점수 측정이 쉽고, AI가 똑똑해질수록 테스트 난이도도 자동으로 올라가니까요.

5. AI는 혼자가 아니다! ‘도구 사용’과 ‘시스템’

다시 한번 별표 세 개! ★★★

하사비스가 꼽은 AI의 가장 중요한 능력 중 하나, 바로 ‘도구 사용(tool use)’입니다. 미래의 AI는 생각하는 과정에서 검색, 계산기, 코딩 프로그램 같은 다양한 도구를 자유자재로 활용하게 될 거라는 설명입니다.

과거의 모델이 그저 똑똑한 ‘뇌(가중치 덩어리)’였다면, 이제는 도구를 사용하는 ‘하나의 완전한 시스템’으로 진화하고 있다는 겁니다. 여기서 개발자들을 위한 뼈 때리는 조언이 나옵니다. “모델의 발전 속도가 엄청나게 빠르니, 언제든 더 좋은 엔진으로 교체할 수 있도록 제품을 설계하라!” 마치 자동차 엔진을 최신형으로 갈아 끼우듯 말이죠.

6. 최종 진화 형태, ‘옴니 모델(omni model)’

그렇다면 이 모든 기술의 종착역은 어디일까요? 하사비스는 딥마인드의 지니, 제미나이 등 다양한 모델들이 결국 하나의 ‘옴니 모델(omni model)’로 통합될 것이라고 예측합니다.

AGI는 특정 분야의 전문가가 아니라, 모든 것을 동일하게 높은 수준으로 처리할 수 있는 ‘만능 모델’이어야 한다는 겁니다. 이것이 바로 딥마인드가 그리는 AGI의 최종 모습입니다.

🔥 저스틴의 마지막 총정리!

자, 오늘 강의 내용 정리해볼까요? 구글 딥마인드 CEO 하사비스가 밝힌 AGI 로드맵은 이렇습니다.

단순 답변을 넘어 **’생각’과 ‘계획’**을 하는 AI.
이를 위해 현실 세계를 이해하는 ‘세계 모델’ 구축 (e.g., 지니 3).
**’들쭉날쭉한 지능’**의 한계를 극복하기 위한 새로운 평가 방식(e.g., 게임 아레나).
**’도구’**를 활용해 단순 모델이 아닌 완전한 **’시스템’**으로 진화.
최종적으로 이 모든 것을 아우르는 하나의 **’옴니 모델’**을 향해 나아간다!

기사의 저자는 하사비스가 AGI가 안전하게 완성되면 “이러한 도구들로 역사상 가장 위대한 게임을 만들고 싶다”는 개인적인 꿈을 밝혔다고 전하며 글을 마무리합니다.

수강생 여러분! 오늘 우리는 AI 분야 최고 리더의 머릿속을 살짝 엿봤습니다. 그냥 뜬구름 잡는 이야기가 아니라, 구체적인 개념과 로드맵을 통해 미래를 예측하고 현재를 준비할 수 있는 귀한 시간이었습니다. 오늘 배운 ‘생각’, ‘세계 모델’, ‘도구 사용’, ‘옴니 모델’ 이 네 가지 키워드는 반드시 기억하시기 바랍니다!

이상, 여러분의 잠재력을 터뜨려 줄 일타 강사, 저스틴이었습니다! 감사합니다