Google Gemini 2.5 just got a new ‘Deep Think’ mode – and 6 other upgrades | TechRadar

자, 수강생 여러분! 대한민국 최고의 일타 강사 저스틴입니다! 오늘도 여러분의 머리에 AI의 최신 트렌드를 쏙쏙 박아드릴 테니, 정신 바짝 차리고 따라오십시오!

오늘 우리가 분석할 자료는 바로 IT 전문 매체 테크레이더(TechRadar)의 기자, 에릭 할 슈워츠(Eric Hal Schwartz)님이 작성한 “구글 제미나이 2.5, 새로운 ‘딥 씽크’ 모드와 6가지 업그레이드 추가” 라는 따끈따끈한 뉴스 기사입니다. 구글이 AI 두뇌를 어떻게 더 똑똑하게 만들고 있는지, 그 비밀을 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다!

1. 제미나이의 새로운 비밀 병기: ‘딥 씽크(Deep Think)’ 모드란 무엇인가?

기사의 서두부터 아주 강력한 한 방이 나옵니다. 구글이 제미나이 2.5 프로에 ‘딥 씽크(Deep Think)’ 라는 새로운 모드를 추가했다는 소식입니다. 저자는 이 기능을 제미나이의 AI ‘정신’에 추가적인 뇌를 증강시키는 것과 같다고 비유합니다. 아주 명쾌한 비유죠!

자, 이 부분은 별표 세 개! ‘딥 씽크’ 모드의 핵심은 이겁니다. 질문을 받자마자 최대한 빨리 답을 뱉어내는 대신, 여러 개의 가능한 추론 경로를 동시에 병렬적으로 실행해 본 뒤에 어떻게 답할지 결정한다는 겁니다. 저자는 이걸 가구를 조립하기 전에 설명서를 다시 읽어보는 것에 비유했는데, 저는 이렇게 설명하겠습니다. 마치 어려운 수학 문제를 풀 때, 한 가지 풀이법만 고집하는 게 아니라, 여러 가지 가능한 풀이법을 동시에 검토해서 가장 완벽하고 정확한 정답을 찾아내는 꼼꼼한 최상위권 학생과 같은 방식입니다.

이 기자는 구글의 테스트 결과를 인용하며 ‘딥 씽크’의 성능을 증명합니다. 2025년 미국 수학 올림피아드에서 최고 수준의 성적을 거두고, 경쟁 프로그래밍 테스트에서는 1위를 차지했으며, 여러 유형의 추론 능력을 종합적으로 평가하는 인기 벤치마크(MMMU)에서는 무려 84%라는 놀라운 점수를 기록했다고 합니다. 아직은 일부 신뢰할 수 있는 테스터에게만 공개되었지만, 곧 우리 모두가 제미나이의 가장 깊은 생각을 사용할 수 있게 될 것이라고 저자는 전망하고 있습니다.

2. 생각만 하는 게 아니다! 제미나이의 놀라운 추가 기능들

저자는 ‘딥 씽크’가 제미나이 2.5의 여러 기능 중 하나일 뿐이라고 강조합니다. 개발자들이 사용하는 API에 추가된 다른 놀라운 기능들도 살펴봅시다.

• 네이티브 오디오 생성: 이제 제미나이가 우리에게 말을 걸 수 있습니다. 단순히 텍스트를 읽는 수준이 아닙니다.
• 감성 대화 기능 (Affective Dialogue): 이것도 정말 중요합니다! 사용자의 목소리 톤에 담긴 감정 변화를 감지해서 그에 맞춰 응답을 조절합니다. 기사에 따르면, 만약 여러분이 스트레스 받은 목소리로 말하면, 제미나이는 딱딱한 고객 서비스 상담원처럼 말하는 것을 멈추고, 공감하고 사려 깊은 친구처럼 반응할 수 있다는 겁니다.
• 사전 오디오 기능 (Proactive Audio): 주변 소음을 걸러내서, 사용자가 정말 ‘자신에게’ 말하고 있을 때만 대답하도록 하는 기능입니다. 아주 똑똑하죠.

저자는 이러한 기능들이 새로운 보안 장치, 그리고 곧 출시될 프로젝트 마리너(Project Mariner)와 결합하여, 제미나이가 단순한 비서가 아니라 우리가 신뢰할 수 있는 운영체제 그 자체가 되려 한다고 분석합니다.

3. 우리가 배운 개념의 재등장: ‘사고 예산’과 ‘생각 요약’

자, 지난 강의에서 배웠던 내용이 다시 나옵니다! 복습 시간이에요!

• 사고 예산 (Thinking Budget): 기자는 이전에 제미나이 2.5 플래시 모델에만 있던 ‘사고 예산’ 기능이 이제 제미나이 2.5 전반으로 확장되고 있다고 전합니다. 개발자들이 모델이 응답하기 전에 얼마나 깊게 생각할지 결정하게 해주는 기능이라고 했죠? ‘딥 씽크’가 너무 과하게 생각해서 비용이 많이 나오거나, 반대로 너무 조금만 생각해서 겉핥기식 답변을 내놓지 않도록 조절하는 중요한 장치입니다.
• 생각 요약 (Thought Summaries): 이 또한 개발자들을 위한 기능으로, AI가 정보를 적용하고 추론하는 과정의 정확한 세부 정보를 보여주는 문서라고 설명합니다. 즉, AI의 뇌 속을 직접 들여다볼 수 있게 해주는 것이죠.

강의 마무리: ‘빠른 답변’에서 ‘깊은 추론’으로

이 기사의 저자인 에릭 할 슈워츠가 내리는 최종 결론은 매우 중요합니다. 그는 이 모든 변화가 AI 모델의 패러다임이 ‘그저 빨리 말하는 모델’에서 ‘느리더라도 더 깊이 추론할 수 있는 모델’로 전환되고 있다는 신호라고 분석합니다.

‘딥 씽크’는 단순히 다음 단어를 예측하는 것을 넘어, 아이디어와 질문에 대한 답변을 도출하는 과정 자체에 논리를 적용하려는 시도입니다. 구글은 제미나이가 단순히 답을 가져오는 것을 넘어, 질문 자체의 형태를 이해하기를 바라는 것 같습니다.

물론 저자는 AI의 추론이 아무리 논리적이라도 가끔은 터무니없는 내용을 내놓을 수 있다는 점을 지적하며 균형 잡힌 시각을 유지합니다. 하지만 그는 “실제 ‘부조종사(co-pilot)’ AI의 약속이 실현되는 미래의 형태를 보기 시작했다”고 말하며 강의를 마무리합니다.

여러분, 우리는 지금 AI가 진정한 ‘사고 파트너’로 진화하는 역사적인 순간을 목격하고 있습니다. 오늘 강의는 여기까지입니다. 수고하셨습니다