여러분, 안녕하세요! 저스틴입니다. 오늘은 독한나 님의 유튜브 강의 “[AI로 논문 찾기 | Consensus, SciSpace, Perplexity | AI활용 선행문헌 검색(1/5)]”을 통해 AI를 활용한 효율적인 논문 검색 방법을 알아보겠습니다. 석사 논문 작성부터 학문 연구까지, AI 툴을 활용하여 문헌 조사 시간을 단축하고 연구의 깊이를 더하는 비법! 지금 바로 시작합니다.

1. 왜 AI를 활용해야 할까요?

독한나 님은 논문 작성 시 철저한 문헌 검색이 중요한 이유를 다음과 같이 설명합니다 [0:19-0:51].

학문 영역 파악: 연구 분야가 학문 영역에서 어디에 위치하는지 파악
선행 연구 파악: 선행 연구를 철저히 파악하고, 연구의 니치(틈새)를 찾아야 함
개입(Gap) 메우기: 자신의 연구가 학문적 공백을 메우는 것을 입증해야 함

저스틴’s 생각: 꼼꼼한 문헌 조사는 성공적인 논문 작성의 필수 조건입니다.

2. 전통적인 문헌 검색 방법의 한계

전통적인 문헌 검색 방법은 키 페이퍼를 시작으로 참고 문헌을 따라가는 방식입니다. 하지만 이 방법은 다음과 같은 한계가 있습니다 [1:25-2:09].

최신 논문 누락: 키 페이퍼 이후에 발표된 최신 논문 검색 불가
수동 검색: 학문 분야에 대한 깊은 이해와 꾸준한 검색 필요

독한나’s 지적: “내가 이 학문 분야를 진짜 잘 알고 새로 나오는 저널을 매주 막 찾아서 읽는 게 아니라고 하면은 어렵죠.” [2:12-2:18]

저스틴’s 생각: 전통적인 방법으로는 방대한 학문 분야의 최신 동향을 따라가기 어렵습니다.

3. AI, 문헌 검색의 새로운 가능성을 열다

AI 툴은 렉시컬 검색(keyword 기반 검색)의 한계를 극복하고, 시멘틱 검색(의미 기반 검색)을 통해 연관된 논문을 추천해 줍니다 [2:21-2:47, 4:56-5:38].

AI 툴의 장점:

연관 검색: 질문의 의미를 이해하고 관련 논문 추천
종합 검색: 과거 논문 뿐만 아니라 이후에 나온 논문 검색

저스틴’s 팁: AI 툴을 활용하면 시간과 노력을 절약하면서도 깊이 있는 문헌 조사가 가능합니다.

4. ChatGPT: 키워드 추출 도구

ChatGPT는 논문 검색에 직접적으로 사용하기는 어렵지만, 연구 분야 또는 연구 질문에 대한 키워드를 추출하는 데 유용합니다 [5:39-6:37].

ChatGPT 활용법:

검색 분야/질문 입력: “코로나 백신 구매 요인 분석 (Sub-Saharan Africa 지역)” 등
키워드 추출: 재정적 제약, 공급망, 정치적 의지, 백신 주저 등

독한나’s 조언: “제가 검색하고 싶은 그 분야 또는 리서치 퀘스천에 키워드를 뽑아내서 내가 다른 검색을 하는데 좀 이제 필요한 키워드들을 수집하는 데는 쓰실 수가 있거든요.” [6:01-6:12]

저스틴’s 생각: ChatGPT는 브레인스토밍 도구로 활용하여 검색 효율성을 높일 수 있습니다.

5. Consensus: 근거 기반 의사 결정 도구

Consensus는 질문에 대한 답변을 논문 근거와 함께 제시하는 AI 검색 엔진입니다 [6:39-8:23].

Consensus 특징:

근거 제시: 질문에 대한 답변과 함께 관련된 논문 추천
연구 유형 제시: 연구 유형 (실험 연구, 관찰 연구 등) 제시
연구 스냅샷 제공: 연구 대상, 방법, 결과 등 요약 정보 제공
의료 분야 특화: 특히 의료 치료 분야에서 유용

독한나’s 평가: “약간 의료 치료 뭐 이런 쪽 분야를 하면은 좀 좋더라고요. 검색된 애들의 그 선리뷰 해주고.” [7:32-7:37]

저스틴’s 생각: Consensus는 과학적 근거에 기반한 의사 결정을 돕는 강력한 도구입니다.

6. SciSpace: 맞춤형 논문 분석 도구

SciSpace는 논문 내용을 표 형식으로 정리하고, 필요한 정보를 추출하여 보여주는 AI 기반 연구 플랫폼입니다 [8:29-9:31].

SciSpace 특징:

표 형식 정리: 논문의 인사이트, 연구 결과 등을 표 형식으로 정리
맞춤형 칼럼 추가: 원하는 정보 (연구 설계, 국가, 데이터 등)를 칼럼으로 추가
PDF 뷰어: 논문 PDF 바로 보기 및 코파일럿 기능 활용

독한나’s 활용: “여기 사이 스페이스 보시면 얘는 또 장점이 이렇게 표 형식으로 이제 이것들의 논문의 인사이트가 뭔지 막 이렇게 다 나옵니다.” [8:35-8:43]

저스틴’s 생각: SciSpace는 방대한 양의 논문을 효율적으로 분석하고 관리하는 데 유용합니다.

7. ChatGPT 봇 활용: AI 툴 통합 플랫폼

ChatGPT Plus를 구독하면 ChatGPT 내에서 다양한 AI 툴(Consensus, SciSpace 등)을 봇 형태로 사용할 수 있습니다 [10:34-12:37].

ChatGPT 봇 활용 장점:

편리한 사용: 각 툴의 웹사이트에 접속할 필요 없이 ChatGPT 내에서 사용 가능
맥락 공유: ChatGPT와의 대화 맥락을 공유하여 더욱 정확한 답변 제공
툴 간 연계: 툴 종류를 바꿔가면서 검색 가능

독한나’s 추천: “GPT 안에서 썼을 때 강력한 점은 이거죠. 우리가 마치 뭐 이제 뭐 A라는 교수님한테 어떤 질문을 했을 때 뭐 그 교수님이 또 얘기해 주는 게 있고 또 B라는 교수님 했을 때 또 다른 얘기 하실 수도 있잖아요. 근데 그 교수님들이 이제 뭐 예를 들어 뭐 교실 세미나 같은데 한 번의 자리에 모여 계셔서 질문을 하면은 서로의 이런 대답과 제 질문을 같은 맥락 안에서 이해를 하고 대답을 해 주시잖아요. 그거를 GPT도 똑같이 할 수가 있어요.” [12:42-13:05]

저스틴’s 생각: ChatGPT 봇은 AI 툴들을 효과적으로 통합하여 활용할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

8. ChatGPT 커스터마이즈: 나만의 맞춤형 챗봇

ChatGPT 설정을 통해 자신의 배경 지식, 연구 분야 등을 입력해 놓으면 더욱 개인화된 답변을 얻을 수 있습니다 [13:36-14:22].

ChatGPT 커스터마이즈 팁:

짧고 명확한 답변: “대답 짧게 하라” 등 원하는 스타일 지정
배경 지식 생략: “내가 아는 컨셉은 설명하지 마라” 등 불필요한 설명 제거
연구 분야 명시: 의학, 선형대수학 등 관련 분야 명시

독한나’s 활용: “자기의 연구 분야나 백그라운드를 이렇게 좀 써 놓으면은 저는 메디슨 백그라운드 있고, 그다음에 리니어 알제브라 아니까 내가 뭐 수식 같은 거 그러면은 간단하게 수식으로 한 줄 표현하면 되는 거 막 주절주절 설명 안 하거든요.” [14:02-14:14]

저스틴’s 생각: ChatGPT 커스터마이즈는 자신에게 최적화된 챗봇 환경을 구축하는 데 필수적입니다.