Context Engineering에 대하여 (2025.7) – YouTube

[일타강사 저스틴] AI와의 대화, 이제 똑똑하게 관리하세요! 컨텍스트 엔지니어링 완전 정복 (feat. 말러랩) 🧠✨

👋 안녕하세요, AI 시대 선구자 여러분! 요즘 LLM(Large Language Model)과 대화하다 보면, “얘 왜 이렇게 딴소리하지?”, “답변이 왜 이렇게 느려?” 하는 생각, 한 번쯤 해보셨을 텐데요. 🧐

🤔 혹시 ‘프롬프트 엔지니어링’만 중요하다고 생각하셨나요? 물론, 좋은 질문을 던지는 것도 중요하지만, AI와의 긴밀한 협업을 위해서는 **’컨텍스트 엔지니어링’**이라는 개념을 반드시 알아야 합니다!

🎯 이번 강의에서는 유튜브 채널 “말러랩”의 안상진 강사님께서 Context engineering에 대해 썰을 풀어주신 내용을 바탕으로, 컨텍스트 엔지니어링이 왜 중요한지, 그리고 우리 같은 일반 사용자는 어떻게 활용할 수 있는지, 아주 쉽고 재미있게 알려드리겠습니다!

이번 강의를 통해 여러분은:

• 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 개념을 이해하고, 프롬프트 엔지니어링과의 차이점을 명확하게 알 수 있습니다. (이제 헷갈리지 않아요!)
• LLM과의 대화에서 발생할 수 있는 4가지 ‘문맥 실패’ 유형을 파악하고, 각 유형에 맞는 해결 방법을 습득합니다. (문제 해결 능력 UP!)
• 실생활에서 컨텍스트 엔지니어링을 적용하여, AI와의 효율적인 협업 능력을 향상시킬 수 있습니다. (AI 활용 능력 레벨 UP!)

자, 그럼 지금부터 핵심 내용을 하나하나 짚어보면서, AI 전문가로 거듭나 볼까요? 😎

1. 왜 Prompt engineering 말고 Context engineering인가? 🤔

“AI에게 일을 잘 시키려면, 좋은 질문을 해야 한다!” 맞는 말이지만, 최근 모델들은 작업이 점점 길어지고, 복잡한 추론 과정을 거치면서, AI가 생성하는 토큰들의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 마치 사람이 중간중간 던지는 멘트보다, AI가 스스로 쌓아가는 경험치가 더 중요해지는 것과 같죠!

🔑 컨텍스트 엔지니어링이란, AI가 작업을 수행하는 데 필요한 모든 맥락 (토큰, 문서, 명령어 등)을 효과적으로 관리하는 기술입니다. 즉, AI에게 딱 필요한 만큼의 정보를 제공하여, 원하는 결과를 얻어내는 것이죠!

2. 문맥 실패 4종류 🚨

안상진 강사님께서 언급하신 ‘문맥 실패 4종류’, 반드시 기억해야 합니다!

1. 문맥 오염 (Context Poisoning): AI가 잘못된 정보를 학습하여 엉뚱한 소리를 하거나, 대화의 방향이 엉뚱하게 흘러가는 현상. 🙅‍♀️
2. 문맥 희석 (Context Dilution): 너무 긴 맥락 때문에 AI가 핵심 정보를 놓치거나, 프리트레이닝 과정에서 얻은 지식을 제대로 활용하지 못하는 현상. 😵‍💫
3. 문맥 혼동 (Context Confusion): 불필요한 정보 때문에 AI가 헷갈려 엉뚱한 답을 하거나, 속도가 느려지고 비용이 증가하는 현상. 🤯
4. 문맥 충돌 (Context Collision): 서로 반대되는 정보 때문에 AI가 혼란을 느끼고, 일관성 없는 답변을 하는 현상. 😵

🔥 중요! 이 4가지 유형을 잘 파악하고 있어야, 문제 발생 시 신속하게 대처할 수 있습니다!

3. 문맥 실패 대응 방법 🛠️

그렇다면, 이러한 문맥 실패를 어떻게 해결해야 할까요? 안상진 강사님께서 제시하신 6가지 대응 방법을 하나씩 살펴봅시다!

1. 검색 증강 생성 (RAG) 최적화: 작업에 필요한 딱! 그만큼의 정보만 제공하세요. 🔎
2. MCP 툴 선별: 에이전트에게 모든 툴을 다 주는 것이 아니라, 필요한 툴만 선별하여 제공하세요. 🧰
3. 문맥 격리: 전체 작업을 여러 개의 하위 작업으로 나누고, 각 하위 작업에 필요한 컨텍스트만 제공하세요. ✂️
4. 문맥 가지치기: 불필요한 정보나 로그를 제거하여, 필요한 정보만 남겨두세요. 🌿
5. 문맥 요약: 긴 내용을 요약하여, AI가 핵심 정보를 파악하기 쉽도록 도와주세요. 📝
6. 문맥 오프로딩: 외부 저장 공간에 정보를 저장해두고, 필요한 단계에서만 불러와 사용하세요. 💾

💡 꿀팁! 각 상황에 맞는 해결 방법을 적절하게 활용하면, AI와의 협업 효율을 극대화할 수 있습니다!

4. 일반인을 위한 교훈 🧑‍🏫

자, 그럼 우리 같은 일반 사용자는 컨텍스트 엔지니어링을 어떻게 활용할 수 있을까요? 안상진 강사님께서 주신 2가지 꿀팁을 소개합니다!

1. 수정 기능을 적극적으로 활용: 대화 중간에 AI가 엉뚱한 소리를 하거나, 불필요한 내용이 추가되었을 때, 수정 기능을 사용하여 프롬프트를 수정하세요. ✍️
2. 대화 내용 요약: 대화가 너무 길어졌을 때, 요약 기능을 사용하여 내용을 압축하고, 새로운 세션에서 요약된 내용을 첨부하여 대화를 이어가세요. 📑

✅ 핵심! 이 2가지 방법만 잘 활용해도, AI와의 대화 효율을 크게 높일 수 있습니다!

🙏 마무리

“질문을 잘하는 것도 중요하지만, 이제는 ‘맥락’을 관리하는 시대!”

오늘 강의에서는 컨텍스트 엔지니어링의 개념과 활용 방법에 대해 자세히 알아봤습니다. 이제 여러분도 AI와의 대화에서 발생하는 문제들을 컨텍스트 엔지니어링을 통해 해결하고, 더욱 효율적인 협업을 이뤄낼 수 있을 겁니다.

💪 컨텍스트 엔지니어링, 어렵게 생각하지 마세요! 오늘 배운 내용을 바탕으로 꾸준히 연습하면, 여러분도 AI 전문가 못지않은 실력을 갖추게 될 겁니다.