AI 에이전트, 6개월 안에 세상을 덮친다?! (feat. 서비스나우 임광수 상무)

안녕하세요, 여러분! AI 트렌드 캐처, 저스틴입니다. 😎

오늘은 🚀 초고속 AI 시대🚀 에 발맞춰, 6개월 안에 우리 업무 환경을 뒤덮을 AI 에이전트 에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 서비스나우 임광수 상무님을 모시고, AI 에이전트가 어떻게 워크플로우를 혁신하고, 어떤 플랫폼 전략이 필요한지에 대한 인사이트를 얻어왔습니다.

오늘 강의, 엑기스만 쏙쏙 뽑아, 여러분의 비즈니스에 바로 적용할 수 있도록 준비했습니다! 💯

오늘의 주요 내용 📌

AI 에이전트, 왜 지금 주목해야 할까요? 🤔
AI 에이전트, 어떻게 워크플로우를 혁신할까요? ⚙️
AI 플랫폼, 왜 필요하고 어떤 장점이 있을까요? 💡
AI 에이전트 도입, 성공과 실패를 가르는 결정적 차이는? 🔑
AI 시대, 우리 기업은 어떤 준비를 해야 할까요? 🚀

자, 그럼 미래를 엿보는 시간, 함께 떠나볼까요? Let’s dive in! 🌊

1. AI 에이전트, 2025년 혁신의 대세! 🌪️

2024년은 생성형 AI가 주도했다면, 2025년은 AI 에이전트가 혁신의 주역이 될 것이라고 합니다.

AI 에이전트, 인식도는 아직 낮지만…: AI 에이전트에 대한 인지도는 30% 미만으로 낮은 편이지만, 많은 기업들이 1년 안에 도입 계획을 세우고 있습니다.
AI 에이전트, 개인 비서에서 기업 혁신 엔진으로!: 단순 챗봇 수준을 넘어, 스스로 문제를 해결하고 업무를 자동화하는 AI 에이전트가 기업 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있습니다.

[저스틴 인사이트] 🔑 AI 에이전트는 단순한 기술 트렌드가 아닙니다. 기업의 업무 방식과 조직 문화를 근본적으로 바꿀 수 있는 “게임 체인저” 입니다.

2. AI 에이전트, 워크플로우에 녹아들다! 🧩

AI 에이전트의 핵심은 “워크플로우” 와의 유기적인 통합입니다.

룰 기반 자동화 ➡️ 머신러닝 ➡️ 생성형 AI ➡️ 에이전트 AI: 서비스나우는 꾸준한 AI 기술 개발을 통해 워크플로우 자동화를 진화시켜 왔습니다.
나우 어시스트 (Now Assist): 서비스나우의 생성형 AI 솔루션으로, 작업 요약, 컨텐츠 생성, 코드 자동 생성 등 다양한 기능을 제공합니다.
AI 에이전트 스튜디오 (AI Agent Studio): AI 에이전트를 설계, 개발, 테스트, 배포할 수 있는 통합 개발 환경을 제공합니다.
프롬프트 엔지니어링: AI 에이전트에게 명확하고 구체적인 지시를 내리는 것이 중요하며, 서비스나우는 이를 위한 다양한 가이드와 도구를 제공합니다.

[저스틴 인사이트] 💡 AI 에이전트가 아무리 똑똑해도, 워크플로우와 연결되지 않으면 무용지물입니다. AI 에이전트를 도입하기 전에, 먼저 “어떤 업무를 자동화할 것인지”, “어떤 데이터를 활용할 것인지” 에 대한 “전략적인 고민” 이 필요합니다.

3. AI 플랫폼, 성공적인 AI 도입의 필수 조건! 🧲

AI 에이전트를 성공적으로 도입하고 활용하기 위해서는 “AI 플랫폼” 이 필수적입니다.

데이터 통합: AI 에이전트가 다양한 데이터 소스에 접근하고 활용할 수 있도록 데이터 사일로를 해소해야 합니다.
워크플로우 통합: AI 에이전트가 기존 워크플로우에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 플랫폼 기반의 통합이 필요합니다.
AI 컨트롤 타워 (AI Control Tower): AI 에이전트의 라이프사이클 관리, 성능 모니터링, 거버넌스 등을 위한 중앙 관리 시스템이 필요합니다.
다양한 AI 에이전트 통합: 마이크로소프트, 구글 등 다양한 벤더의 AI 에이전트를 통합하여 사용할 수 있는 유연성이 중요합니다.

[저스틴 인사이트] 🚀 AI 플랫폼은 단순히 AI 에이전트를 모아놓는 곳이 아닙니다. 데이터, 워크플로우, AI 모델을 통합하고, AI 에이전트를 효과적으로 관리하고, 비즈니스 가치를 창출하는 “AI 혁신의 엔진” 입니다.

4. AI, 감시 대상? 협력 파트너? 👁️‍🗨️

AI 에이전트는 단순한 도구가 아닌, “디지털 인력” 으로 봐야 합니다.

AI, 워크포스의 일원!: AI 에이전트를 채용, 교육, 평가하고, 성과를 관리하는 새로운 HR 시스템이 필요합니다.
AI 컨트롤 타워, 디지털 인력 관리 핵심!: AI 에이전트의 성능, 효율성, 안전성을 모니터링하고, 윤리적인 문제를 방지하기 위한 AI 컨트롤 타워가 필수적입니다.
AI 윤리, 인간의 책임!: AI 에이전트가 잘못된 판단을 내리거나, 윤리적인 문제를 일으킬 경우, 책임을 누가 져야 할까요? AI 윤리에 대한 사회적 합의와 법적 제도 마련이 시급합니다.

[저스틴 인사이트] 🤔 AI는 결코 “알아서 척척” 문제를 해결하는 만능 해결사가 아닙니다. AI를 제대로 활용하려면, 인간의 “지혜”, “책임감”, “윤리 의식” 이 반드시 필요합니다.

5. AI 혁명, 지금 당장 준비해야 할 것은? 🚀

AI 플랫폼 전략 수립: AI 에이전트를 도입하기 전에, 먼저 기업의 비즈니스 목표와 워크플로우를 분석하고, 어떤 AI 플랫폼을 구축할 것인지에 대한 전략을 세워야 합니다.
데이터 거버넌스 강화: AI 에이전트가 활용할 수 있는 데이터의 품질을 확보하고, 데이터 보안과 개인정보 보호를 위한 정책을 수립해야 합니다.
AI 인재 양성: AI 에이전트를 설계, 개발, 관리하고, AI 윤리를 준수할 수 있는 전문 인력을 양성해야 합니다.
조직 문화 혁신: AI 에이전트와 함께 일하는 새로운 업무 방식과 협업 문화를 만들어야 합니다.

[저스틴 인사이트] 🔑 AI 혁명은 이미 시작되었습니다. 지금 당장 준비하지 않으면, 미래는 없습니다. “변화에 대한 적극적인 수용” 과 **”지속적인 학습”**만이 AI 시대에 살아남는 유일한 방법입니다.