• 내용:
  • 이 제목은 기사의 핵심 내용을 함축적으로 보여줍니다.
  • “신약을 만드는 데이터”라는 표현은 데이터가 신약 개발에 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다.
  • 과학기술정보통신부(과기정통부)가 2025년에 신약 개발을 주제로 인공지능 경진대회를 개최한다는 사실을 알립니다.

2. 기사 서론

• 내용:
  • 과기정통부는 한국화학연구원, 한국생명공학연구원과 협력하여 ‘2025 신약개발 인공지능 경진대회(Boost up AI)’를 개최합니다.
  • 이 대회의 목적은 생명과학 연구 데이터의 활용 가능성을 확인하고, 일반 국민과 연구자들이 실제 데이터를 활용하여 인공지능 예측 모형을 구현하는 경험을 제공하는 것입니다.
  • 이는 생명과학(바이오) 연구 데이터의 활용을 장려하고, 바이오와 AI 융합을 촉진하기 위함입니다.

3. 이전 경진대회 및 데이터 활용

• 내용:
  • 2023년에 개최된 신약개발 인공지능 경진대회에는 연구계, 산업계 등에서 총 1,254팀(1,447명)이 참여하여 큰 호응을 얻었습니다.
  • 당시 제공된 신규 대사안정성 데이터는 기존에 확보하기 어려웠던 자료였습니다.
  • 1차 대회 데이터셋과 수상팀들의 예측 모형은 국제 논문 심사 중이며, 논문 게재 후 연구자들이 활용할 수 있도록 국가생명과학데이터 국가바이오데이터스테이션(K-BDS)을 통해 공개될 예정입니다.
  • 국가바이오데이터스테이션(Korea-Bio Data Station)은 국가 생명과학 연구개발(바이오 R&D)을 통해 생산·활용되는 모든 데이터를 수집하고 이를 연구자에게 제공하는 온라인 플랫폼입니다.

4. 이번 경진대회 주제 및 활용 데이터

• 내용:
  • 이번 경진대회는 국가 생명과학 소재 산학협력지구인 ‘한국화합물은행(Korea Chemical Bank, KCB)’의 자체 보유 데이터를 활용한 ‘CYP3A4 효소 저해 예측 모형 개발’을 주제로 진행됩니다.
  • CYP3A4는 인체 내에서 약물이나 독소를 분해하는 효소로, 약물의 상호작용이나 대사 안정성을 예측하는 데 핵심적으로 활용됩니다. 신약 후보 물질의 초기 확인(스크리닝) 단계에서 중요한 지표로 사용됩니다.
  • 참가자들은 한국화합물은행(KCB)이 공개한 CYP3A4 효소에 대한 화합물 구조 정보와 효소 활성 저해 측정값 등을 담은 학습용 데이터 1,680여 건을 활용하여 AI 예측 모델을 개발하게 됩니다.

5. 예측 모델 평가 및 활용

• 내용:
  • 제출된 예측값은 한국화합물은행의 실측값과 비교하여 예측 모델의 정확도, 데이터 처리 방식 및 범용성 등을 종합적으로 판단하여 평가합니다.
  • 이렇게 개발된 인공지능 예측 모형은 향후 실증형 신약 개발을 위한 연구 과정에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 예상됩니다.

6. 대회 일정 및 시상 내역

• 내용:
  • 경진대회는 6월 23일부터 7월 31일까지 개최되며, 8월 중 1차 평가(상위 10팀)와 2차 발표 평가를 통해 최종 5팀을 선정하여 9월에 최종 수상자를 발표할 예정입니다.
  • 더 자세한 내용은 한국화합물은행(보기) 또는 BioOne(보기)에서 제공, 코드 및 신청 등 세부 사항은 2025 신약개발 인공지능(AI) 경진대회 온라인 플랫폼(보기)에서 확인 가능합니다.
  • 시상 내역은 다음과 같습니다.
    • 최우수상(과기정통부 장관상, 500만원) 1건
    • 우수상(한국화학연구원장상/한국생명공학연구원장상, 300만원) 2건
    • 장려상(한국화합물은행장상/국가생명연구자원정보센터장상, 100만원) 2건

7. 과기정통부 관계자 발언

• 내용:
  • 과기정통부 김성수 기초원천연구정책관은 약물 대사 예측에 인공지능을 접목함으로써 신약·바이오-AI 융합의 미래를 체감할 수 있는 의미 있는 기회가 될 것이라고 밝혔습니다.
  • 고품질의 공공 바이오 데이터를 개방하여 국민 누구나 활용할 수 있게 하였다는 점에서 큰 의미가 있으며, 이번 경진대회를 통해 바이오 분야의 혁신 역량이 더욱 확대되길 기대한다고 덧붙였습니다.
  • 또한, 한국화합물은행이 화합물 저장소를 넘어 디지털 바이오 혁신 생태계의 중심 플랫폼으로 성장하고 있는 점도 이번 대회의 큰 의미 중 하나라고 강조했습니다.

요약

이 기사는 과기정통부가 주최하는 ‘2025 신약개발 인공지능 경진대회’에 대한 상세한 정보를 제공합니다. 대회 주제, 데이터, 참여 방법, 평가 기준, 일정, 시상 내역, 기대 효과 등을 자세하게 설명함으로써 독자들이 이 대회에 대한 이해를 높이고 참여를 장려합니다.