트레이딩 봇의 세계 – 자동화된 트레이딩과 테스트 과정

안녕하세요, 여러분! 오늘 강의에서는 Moon Dev님의 영상 내용을 바탕으로, 자동화된 트레이딩 봇의 놀라운 성능과 이를 검증하기 위한 테스트 과정, 그리고 트레이딩 자동화를 배우고 싶은 분들을 위한 부트캠프에 대해 알아보겠습니다. 이 강의는 코딩과 트레이딩에 관심 있는 모든 분들에게 유익한 내용이 될 거예요. 자, 그럼 시작해 볼까요?

1강: 트레이딩 봇의 놀라운 성능과 코드의 힘

여러분, 이 트레이딩 봇은 정말 인터넷에 공개하기에는 너무 좋은 성능을 자랑합니다. Moon Dev님은 이 봇의 성과를 유튜브와 트위터에서 공유하며, “코드야말로 모두를 평등하게 만드는 위대한 도구”라고 강조하십니다. 코드의 힘을 믿기에, 좋은 결과든 나쁜 결과든 모든 것을 매일 공개하며 여러분과 함께 배우고자 하십니다.

이분이 영감을 받은 인물은 **짐 시몬스(Jim Simons)**라는 알고리즘 트레이딩의 전설적인 인물로, 무려 314억 달러의 자산을 모은 분입니다. Moon Dev님은 그런 거대한 자산이 필요하지 않다고 하시며, 매일 편안한 마음으로 여러분에게 모든 발견을 공유하고자 하십니다. 핵심 메시지는 “충분히 많은 사람을 도우면, 원하는 모든 것을 가질 수 있다”는 믿음입니다. 여러분도 트레이딩을 자동화하고 싶으시죠? 그럼 이 강의를 통해 그 방법을 함께 알아보시죠!

2강: 트레이딩 봇의 성능 – 너무 좋아서 의심스러운 결과

Moon Dev님의 트레이딩 봇은 비트코인 데이터를 기반으로 테스트한 결과, 192,726%의 수익률을 기록했다고 합니다. 이는 단순히 매수 후 보유(Buy and Hold)했을 때의 29,000% 수익률과 비교해도 엄청난 차이입니다. 하지만 이런 결과는 “너무 좋아서 믿기 어렵다(Too Good to Be True)”며, 과적합(Overfitting)의 가능성을 의심하고 있습니다.

그래서 이 봇의 신뢰성을 검증하기 위해 다양한 테스트를 진행 중입니다. 주요 테스트 방법으로는:

샘플 외 테스트(Out-of-Sample Testing): 학습 데이터 외의 새로운 데이터로 성능 확인.
워크 포워드 테스트(Walk Forward Testing): 과거 데이터를 기반으로 최적화 후, 미래 데이터로 성능 검증.
순열 테스트(Permutation Testing): 데이터의 무작위성을 통해 결과의 신뢰성 확인.

Moon Dev님은 “코드가 평등을 만드는 도구”라는 믿음을 바탕으로 이 모든 테스트 과정을 공개하며, 테스트 결과가 좋든 나쁘든 모든 것을 공유합니다.

3강: 테스트 과정 – 데이터 분할 및 검증

Moon Dev님은 테스트를 위해 데이터를 **70% 학습 데이터(In-Sample)**와 **30% 테스트 데이터(Out-of-Sample)**로 나누는 작업부터 시작합니다. 이 과정은 전략이 학습 데이터에만 과적합되지 않았는지 확인하기 위함입니다. 테스트 결과, 학습 데이터에서는 좋은 성능(73,000% 수익률)을 보였으나, 샘플 외 데이터에서는 성능이 떨어지는 경우도 있었습니다. 이는 과적합의 신호일 수 있으니 추가 테스트가 필요합니다.

다양한 시간 프레임(1시간, 6시간, 일간 데이터 등)과 자산(비트코인, 이더리움, 솔라나 등)으로 테스트를 진행하며, 각 자산과 시간대별로 성능 차이를 분석합니다. 예를 들어, 6시간 데이터에서는 수익률이 괜찮았으나, 샘플 외 데이터에서는 성능이 저하되는 경우도 있었습니다. 이런 식으로 **강력한 테스트(Robustness Testing)**를 통해 전략의 신뢰성을 높이고 있습니다.

4강: 트레이딩 자동화의 중요성과 부트캠프 소개

여러분, 트레이딩은 감정의 영향을 많이 받는 활동입니다. 차트가 오르내릴 때마다 두려움과 탐욕이 교차하며, FOMO(놓칠까 봐 두려움)와 공포가 결정을 좌우하죠. Moon Dev님은 이런 감정을 제거하기 위해 트레이딩 자동화가 필수라고 강조합니다. 자동화된 시스템은 감정 없이 전략을 실행하니, 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

이를 배우고 싶은 분들을 위해 Moon Dev님은 Algo Trade Camp라는 부트캠프를 운영 중입니다. 이 부트캠프의 특징은 다음과 같습니다:

15일간의 온디맨드 강의: 코딩을 전혀 모르는 분도 처음부터 배울 수 있습니다.
저렴한 비용: 월 69달러로 접근 가능하며, 90일 100% 환불 보장 정책이 있습니다.
무료 AI 제공: OpenAI, Claude 등 AI 도구를 무료로 사용할 수 있는 디스코드 채널 제공.
커뮤니티 연결: 수백 명의 알고리즘 트레이더와 네트워크를 형성하며 함께 성장 가능.

Moon Dev님은 “코딩을 배우는 것은 인생 최고의 결정이었다”며, 여러분도 이 부트캠프를 통해 트레이딩을 자동화하고 감정을 제거하는 방법을 배울 수 있다고 자신합니다. 짐 시몬스의 말을 인용하며, “시스템을 계속 더 나은 방향으로 개선해야 한다”고 강조합니다.

마무리: 계속 나아가기

오늘 강의에서는 Moon Dev님의 트레이딩 봇 테스트 과정과 자동화의 중요성, 그리고 Algo Trade Camp 부트캠프를 통해 여러분이 트레이딩을 자동화하는 방법을 배워봤습니다. Moon Dev님은 마틴 루터 킹 주니어의 말을 인용하며, “날 수 없다면 뛰고, 뛸 수 없다면 걷고, 걸을 수 없다면 기어가라. 어떤 수단을 써서라도 계속 나아가라”고 말합니다.

트레이딩은 단순히 더 열심히 한다고 잘되는 게 아니라, 인내와 전략, 감정 제거가 필요합니다. 이 부트캠프는 여러분이 그런 기술을 배우고, 다른 트레이더들과 함께 성장할 수 있는 기회를 제공합니다. 링크를 확인하시고, 트레이딩 자동화 여정을 시작해 보세요!