“Architecting AI Software Systems” – My AI Smarteasy 사용자 코파일럿 에이전트 – 일타 저스틴과 책 읽기 – 왜 AI 프로젝트에 “아키텍처”가 반드시 필요한가?
안녕하세요, 여러분! 일타 강사 저스틴입니다! 🚀
Richard D. Avila와 Imran Ahmad의 “Architecting AI Software Systems” 2장입니다.
“아키텍처 없이 복잡한 AI 시스템은 망한다!”는 이 챕터의 핵심 메시지예요.
고대 피라미드부터 현대 AI까지, 아키텍처의 역사를 통해 이유를 밝혀봅시다!
🎯 저자들이 강조한 핵심 메시지
“복잡한 시스템은 각 도메인이 독자적으로 할 수 없는 것을 함께 만들어야 한다.”
Richard D. Avila와 Imran Ahmad께서 말씀하시는 포인트!
아키텍트는 통합 비전(unified vision)을 만들고, 상충되는 요구사항을 조율하며, 예산/일정 내에서 기술적으로 실현 가능한 시스템을 만든다는 거예요.
아키텍처 실패 = 팀 간 소통 부재 + 잘못된 시스템 구축.
❌ 아키텍처 실패의 7대 징후
저자들이 제시한 실패 사례를 간단히 정리했어요:
| 실패 패턴 | 결과 |
|---|---|
| 팀 간 무질서한 소통 | 공통 이해 부족 |
| 모든 가정 동등 취급 | 요구사항 검증 누락 |
| 다수결 설계 결정 | 기술 전문성 무시 |
| UI 엔지니어만 고객 소통 | 편향된 요구 반영 |
| 통합/테스트 선택사항화 | 시스템 불안정 |
| 중간 마일스톤 삭제 | 조기 문제 발견 실패 |
| 최종 납품만 의미 | 전체 프로세스 붕괴 |
🏛️ 아키텍처의 기원: 고대에서 AI까지
고대 이집트: 피라미드 (수학+공학 조율)
헬레니즘: 사원 (대칭 디자인 패턴)
로마: 수로교 (유체역학+복잡 시스템)
르네상스~현대: 철도→스마트폰 (기술 폭발)
공통점: 단일 비전 + 디자인 패턴 + 장인 조율 = 수천 년 지속 시스템
👑 아키텍트의 5대 역할 (5W+H 프레임워크)
Richard D. Avila가 제시한 아키텍트 역할:
Who: 사용자/이해관계자 역할
What: 목적/제약/기술/데이터
Why: 요구사항/기술/구현 정당화
When: 일정/재학습 주기/통합
Where: 배포/데이터 소스/실행 환경
How: 테스트/보안/관측성/비기능 요구사항
🔄 아키텍처 사이클 (3단계 반복)
1. 분석(Analysis): 기능 분해 + 비기능 요구 + 성과 지표
2. 합성(Synthesis): 패턴/전략 적용 + 기술 선택
3. 평가(Evaluation): 모델링 + 프로토타입 + 의사결정 행렬 + 이해관계자 리뷰
🤔 “아키텍트처럼 생각하기” 체크리스트
금융 사기 탐지 AI 예시로 저자들이 제시한 질문 10개:
- 분류 기준은? (휴면 계좌 급증? 거래 규모?)
- 입력 데이터는? (초당 거래? 고객 메타데이터?)
- 데이터 품질/변환 필요?
- 비즈니스 영향은? (매출↑? 비용↓? 규제 준수?)
- 하드웨어/소프트웨어 인프라?
- 사용자 직관성? (초보자? 전문가?)
- 일정/예산 제약?
- 신규 리스크? (오탐지? 미탐지?)
- 딥러닝 vs 심볼릭? → 하이브리드 선택!
- 회복력/인간 개입?
💼 AI 아키텍트 특화 역할
데이터 과학자 지원: 모델 개발 워크플로우
AI 엔지니어 협업: 비기능 요구사항 통합 테스트
팀 지도: 결정 정확성 검증
거버넌스: 편향 완화 + 책임 구조 + 데이터 추적
📌 저스틴의 정리
첫째, 저자들이 강조한 아키텍처 = 복잡성 관리 도구!
둘째, 단일 비전 + 5W+H로 이해관계자 조율.
셋째, 아키텍처 사이클로 리스크 감소 + 품질 향상.
💪 오늘의 실천 과제
오늘 20분 동안 “내 AI 프로젝트의 3대 이해관계자 요구사항”과 “충돌 해결 방안”을 체크리스트로 작성해보세요!
