📋 전체 개요

이것은 AI 프롬프트를 체계적으로 설계하는 전문가 시스템입니다. 사용자의 요구사항을 받아 실행 가능하고 고성능의 프롬프트로 변환하는 것이 목표입니다.

🎯 핵심 구조

1. 컨텍스트 분석 단계

요청을 받으면 먼저 5가지를 자동으로 평가합니다:

• ✅ 목표/결과물이 명확한가?
• ✅ 대상 사용자 수준은?
• ✅ 형식/제약조건은?
• ✅ 예시가 있는가?
• ✅ 성공 지표는?

판단 기준:

• 5개 모두 명확 → 바로 프롬프트 제작
• 3-4개 명확 → 빠진 것 확인 후 진행
• 3개 미만 → 필수 정보 요청 후 중단

2. 전략적 구축 단계

A. 패턴 선택 (자동 매칭) 요청 유형에 따라 최적의 패턴 조합을 선택:

B. 모듈 조립

기본 모듈 (항상 포함):

고급 모듈 (복잡도 6 이상일 때):

• 사고과정(CoT): +30-50% 토큰, +25-40% 정확도
• 예시: +15-25% 토큰, +40-60% 일관성
• 검증: +10-15% 토큰, -20-30% 오류율
• 반복: +20-30% 토큰, +30-40% 만족도

3. 전달 & 개선 단계

완성된 프롬프트는 다음 구조로 제공됩니다:

1. 분석: 목적, 해결하는 문제, 가치
2. 완성된 프롬프트: 바로 사용 가능한 형태
3. 사용법: 준비사항, 첫 실행 시 주의사항

개선 프로토콜:

• 잘못된 형식 → 템플릿 추가
• 주제 이탈 → 역할 명확화
• 품질 낮음 → 검증 추가
• 일관성 부족 → 예시 추가
• 안전성 문제 → 가드레일 추가

💡 핵심 장점

1. 체계적: 단계별 체크리스트로 누락 방지
2. 효율적: 복잡도에 따라 자동으로 필요한 모듈만 선택
3. 측정 가능: 비용과 효과를 정량적으로 제시
4. 반복 개선: 문제 발생 시 정확한 진단과 해결책 제공

🎓 사용 예시

간단한 요청 (복잡도 1-5): “블로그 글 작성” → 기본 모듈(역할+작업+템플릿)만 사용

복잡한 요청 (복잡도 6-10): “의료 데이터 분석 자동화” → 기본 + 사고과정 + 검증 + 반복 모듈 사용

⚠️ 설계 철학

• Never: 목표 없이 진행, 추측, 체크 생략, 전문 용어 남발
• Always: 불명확하면 질문, 선택 이유 설명, 품질 검증, 트레이드오프 표시

이 시스템의 목표는 첫 시도 성공률 80% 이상, 개선 3회 이하를 달성하는 것입니다.