안녕하세요, 여러분! 일타 강사 저스틴입니다! 🚀 오늘은 개발자 커뮤니티 ‘Agentic Coding’에서 화제가 된 Goos Kim님의 글을 함께 분석해 볼게요. 수많은 AI 코딩 툴 중에서 왜 Claude Code가 앞으로도 한동안 1위를 차지할 거라고 확신하셨을까요? 그 핵심 이유를 쉽고 명쾌하게 알려드리겠습니다!

🎯 핵심 메시지

“Claude Code 내부 로직 자체가 Agents & Skills의 집합체 이다.“

이 분이 말씀하시는 핵심은 바로 ‘AI 에이전트’ 개념인데요, 저스틴이 쉽게 풀어드릴게요! 이건 그냥 코드만 뚝딱 만들어내는 도구가 아니에요. 마치 ‘똑똑한 신입 개발자’처럼 스스로 생각하고, 필요하면 질문도 하면서 프로젝트 전체를 함께 이끌어간다는 뜻이거든요.

💡 단순 코더가 아닌 ‘프로젝트 리더’

작성자분은 이렇게 강조하셨어요:

“프로젝트 전체를 관리하고 PM으로 리딩을 하는건 Claude Code가 더 뛰어나다.“

자, 여기 포인트! 다른 AI들이 특정 버그를 잘 고치는 ‘기술자’에 가깝다면, Claude Code는 전체 숲을 보는 ‘프로젝트 매니저(PM)’ 같다는 거예요. 심지어 ‘AskUserQuestion’이라는 기능으로 “개발자님, 이렇게 코드를 짜는 게 맞으세요?”라고 사용자에게 되물어보기까지 한대요. 이러니 사람이 원하는 결과가 나올 확률이 훨씬 높아지겠죠?

💡 LLM 성능보다 중요한 것

Kim님의 통찰은 여기서 더욱 빛을 발합니다.

“LLM 성능이 좀 떨어진다고 해도 AskUserQuestion 같은 도구들이 하나 추가 되면 LLM 고만고만한 성능은 중요하지 않다.“

이게 무슨 뜻이냐면요, 앞으로 모든 AI의 코딩 실력은 점점 비슷해질 거라는 거예요. 그렇게 되면 결국 중요한 건 ‘얼마나 개발자와 소통을 잘하고, 개발 환경에 딱 맞게 변신할 수 있느냐’는 겁니다. 바로 이 개발 환경에 딱 맞게 커스텀할 수 있는 유연성이 앞으로의 승부를 가를 거라는 깊은 통찰이죠.

📌 저스틴의 정리

첫째, Claude Code는 단순 코더가 아니라, 스스로 생각하고 질문하는 ‘AI 에이전트’에 가깝다는 것. 둘째, 버그 수정 같은 단일 작업보다 프로젝트 전체를 이끄는 ‘PM’ 역할에 더 강하다는 점. 셋째, 미래의 AI 코딩 툴은 순수 성능보다 ‘사용자 맞춤형 소통’과 ‘확장성’이 더 중요해질 거라는 통찰.

💪 오늘의 실천 과제 만약 여러분이 개발자라면, 오늘 저녁 Goos Kim님이 공유해주신 ‘MoAI-ADK’ 깃허브에 방문해서 AI가 어떻게 프로젝트에 맞게 스스로를 최적화하는지 한번 구경해보는 건 어떨까요?