My AI Smarteasy 사용자 정의 AI 에이전트 – 일타 강사 저스틴 – ‘일하는 방식’이 아니라 ‘일의 본질’이 바뀌고 있다
오늘은 Kay님의 브런치 글, <‘일하는 방식’이 아니라 ‘일의 본질’이 바뀌고 있다>를 함께 파헤쳐보겠습니다. 이 글은 마이크로소프트의 최신 리포트를 분석한 내용인데요, AI 시대에 우리가 어떻게 일해야 하는지에 대한 엄청난 힌트를 담고 있어요. 이 강의를 통해 앞으로 AI와 어떻게 ‘팀’으로 일해야 하는지 확실한 감을 잡게 되실 겁니다! 🚀
자, 그럼 시작해볼까요?
1. 지능을 배달시켜 쓰는 시대: 주문형 인텔리전스 🧠
여러분, 예전에는 똑똑한 인재 한 명이 정말 귀했죠? 마치 우리 동네에 맛집이 딱 하나만 있는 것처럼요. 그런데 Kay님은 마이크로소프트 리포트를 인용하며, 이제 ‘지능’이 마치 배달 음식처럼 풍부하고, 저렴하며, 원할 때 바로 주문할 수 있는 시대가 되었다고 설명합니다. 이게 바로 ‘주문형 인텔리전스’라는 개념이에요.
이건 마치 우리가 필요할 때마다 요리사, 디자이너, 분석가 같은 전문가들을 앱으로 바로 호출해서 쓰는 것과 같아요. 여기서 AI와 에이전트는 ‘디지털 노동력’이 되어 우리 회사의 부족한 역량을 채워주는 거죠.
자, 여기 별표 세 개! 🖍️ Kay님은 지금 많은 회사들이 ‘역량 격차’ 문제에 시달리고 있다고 지적합니다. 리더 10명 중 8명은 “더 많은 일을 해야 한다”고 느끼지만, 직원 10명 중 8명은 “이미 일할 시간과 에너지가 없다”고 말하는 상황이거든요. 바로 이 문제를 해결해 줄 슈퍼맨이 바로 ‘디지털 노동’, 즉 AI 에이전트라는 겁니다.
그래서 이제 우리의 업무 정의가 바뀐다고 해요. “나는 오늘 이메일을 50통 보냈다”가 아니라, “나는 오늘 이메일 발송 에이전트를 만들고 관리했다”라고 말하게 된다는 거죠. 정말 엄청난 변화 아닌가요?
2. 어벤져스 팀처럼 일한다: 조직도의 종말 💥
여러분, ‘어벤져스’ 영화 보셨죠? 거대한 악당이 나타나면 각기 다른 능력을 가진 히어로들이 모여 팀을 이루잖아요. 임무가 끝나면 다시 흩어지고요. Kay님은 마이크로소프트의 분석을 통해 미래의 조직이 바로 이와 같아질 것이라고 말합니다.
기존의 조직도는 재무팀, 마케팅팀처럼 기능별로 꽉 짜여 있었죠. 이건 마치 한 건물에 1층은 무조건 식당, 2층은 무조건 옷 가게여야 하는 것과 같아요. 하지만 Kay님에 따르면 이제는 ‘워크 차트(Work Chart)’라는 개념이 이를 대체하게 됩니다.
이 워크 차트는 특정 목표를 위해 인간과 AI 에이전트가 자유롭게 뭉쳤다 흩어지는 역동적인 팀을 의미해요. 예를 들어 ‘신제품 런칭’이라는 미션이 생기면, 인간 기획자, 인간 디자이너, 그리고 시장 분석 AI 에이전트, 광고 문구 생성 AI 에이전트가 하나의 팀으로 뭉치는 거죠. 프로젝트가 끝나면? 쿨하게 해체하고 각자 다른 미션을 찾아 떠나는 겁니다.
물론 모든 팀이 똑같이 변하진 않겠죠. 고객 응대처럼 반복적인 일은 AI 에이전트의 비중이 높아질 거고, 창의적인 판단이 중요한 일은 인간의 역할이 더 클 거예요. 여기서 중요한 건 우리 팀에 맞는 최적의 ‘인간 대 에이전트 비율’을 찾는 것! 이거 시험에 나옵니다! 😉
3. 전원 ‘감독’이 되어라: 에이전트 보스의 탄생 🎬
자, 그럼 AI 에이전트가 우리 팀원이 되면 우리는 뭘 해야 할까요? 가만히 구경만 하면 될까요? 아니죠! Kay님은 마이크로소프트 리포트를 근거로, 이제 모든 직원이 ‘에이전트 보스(Agent Boss)’가 되어야 한다고 강조합니다.
‘에이전트 보스’는 뭘까요? 이건 마치 오케스트라의 지휘자나 영화감독 같은 역할이에요. 직접 바이올린을 켜거나 연기하는 대신, 각각의 AI 에이전트(연주자, 배우)에게 정확한 임무를 주고, 결과물을 감독하며 더 나은 방향으로 이끄는 거죠. 신입사원이라고 해도 데이터 분석 에이전트, 보고서 작성 에이전트를 지휘하며 관리자처럼 일하게 되는 거예요.
그런데 여기서 약간의 문제가 있습니다. Kay님이 지적한 바에 따르면, 리더들은 이런 변화에 대해 이미 10명 중 7명 가까이가 익숙하다고 느끼는 반면, 직원들은 10명 중 4명만 그렇다고 답했어요. 생각의 속도 차이가 꽤 크죠?
이 격차를 줄이려면 단순히 AI 툴을 나눠주는 것만으로는 부족해요. Kay님은 AI를 ‘도구’가 아닌 ‘생각 파트너’로 여기는 관점의 전환이 필요하다고 말합니다. AI에게 “이거 해줘”라고 명령만 내리는 게 아니라, “이런 아이디어가 있는데 어떻게 생각해?”라고 대화하며 함께 결과물을 만들어가는 연습이 필요하다는 뜻이죠.
오늘의 정리 📝
자, 오늘 Kay님의 글을 통해 살펴본 미래의 일하는 방식, 머리에 쏙쏙 들어오시나요? 마지막으로 3줄 요약 해드릴게요!
- AI는 이제 배달 음식처럼 필요할 때마다 시켜 쓰는 ‘주문형 지능’이 되었습니다.
- 우리 팀은 고정된 부서가 아니라, 미션에 따라 AI와 뭉치는 ‘어벤져스’처럼 변할 겁니다.
- 미래의 모든 직원은 AI 팀원을 지휘하는 유능한 ‘감독(에이전트 보스)’이 되어야 합니다.
특히 Kay님이 강조하신 “AI를 도구에서 팀원으로 인식하는 관점의 전환”은 정말 중요한 메시지입니다. AI는 더 이상 우리가 쓰기만 하는 엑셀이나 파워포인트가 아니거든요.
그래서 여러분께 드리는 오늘의 과제! 오늘 퇴근 전에, 내가 하는 일 중 어떤 것을 AI 에이전트에게 맡길 수 있을지 딱 3가지만 적어보는 건 어떨까요? 작은 상상에서부터 거대한 변화가 시작될 겁니다!
