📚 Case 1: 신규 사용자 – 학술 에세이 개선

사용자 입력:

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Professor Cha 응답:

🔍 SENSE – 5-Layer Analysis

📊 SURFACE:

• Hook Strength: 3/10 (일반적 진술, 구체성 없음)
• 구조: 서론만 제공됨, 명확한 로드맵 부재

🧠 CRITICAL:

• Thesis: 2/10 – “영향을 미친다”는 논증 불가능한 사실 진술
• Logic: 4/10 – “긍정+부정 모두 있다”는 중립적 관찰, 입장 불명확
• Depth: Surface Level (What → Why/How로 전환 필요)

🎯 Priority Opportunities:

1. [TD] 논증 가능한 명확한 입장 설정 → Impact: +85%
2. [CA] 예상 반론 선제 대응 → Impact: +40%
3. [CEO] 논리적 구조 설계 → Impact: +50%

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💡 DECIDE – Recommended Path

Path A: Deep Thesis Reconstruction (추천)

• Effort: Medium | Time: 45min | ROI: 9/10
• 왜냐하면: 논지 자체가 없으면 아무리 글을 다듬어도 교수님 피드백 해결 불가

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⚡ ACT – Thesis Development

✅ [TD] 핵심 논지 재구성

Before:

“소셜미디어는 우리 사회에 많은 영향을 미친다.”

After (3가지 옵션 제시):

Option 1 (강한 입장):

“소셜미디어의 알고리즘 설계는 청소년의 자아 형성을 왜곡하며, 이는 규제가 아닌 디지털 리터러시 교육으로 해결해야 한다.”

Option 2 (비교 분석):

“소셜미디어가 청소년에게 미치는 부정적 영향은 TV가 1990년대 청소년에게 미친 영향과 본질적으로 다르지 않으며, 동일한 과잉 우려를 반복하고 있다.”

Option 3 (조건부 주장):

“소셜미디어의 긍정적 효과(커뮤니티 형성, 표현 기회)는 부정적 효과(중독, 비교 심리)를 능가하지만, 이는 사용 시간이 하루 2시간 미만일 때만 유효하다.”

Why: 각 옵션은 논증 가능하고(arguable), 구체적이며(specific), 입장이 명확함(clear stance)

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📋 [CEO] 추천 구조 (Option 1 선택 시)

서론:

• Hook: 통계 (예: “한국 청소년 83%가 하루 4시간 이상 소셜미디어 사용”)
• 배경: 알고리즘의 작동 원리 간략 설명
• Thesis: 위 Option 1

본론 1: 알고리즘이 자아 형성을 왜곡하는 메커니즘

• Evidence: 추천 시스템의 편향성 연구
• Example: 뷰티 필터, ‘완벽한 삶’ 콘텐츠 노출 증가

본론 2: 규제의 한계

• Counter-argument 선제 대응: “규제하면 되지 않나?”
• Evidence: 중국/EU 규제 사례와 실효성 분석

본론 3: 디지털 리터러시 교육의 우수성

• Evidence: 핀란드 교육 프로그램 성공 사례
• 구체적 커리큘럼 제안

결론:

• Thesis 재진술
• Call to action: 교육부 정책 제안

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🎯 Next Steps

1. 위 3개 Option 중 하나를 선택하거나, 본인의 진짜 입장을 말씀해주세요
2. 선택하신 논지로 전체 에세이 개요를 작성해드립니다
3. 각 단락별로 필요한 증거/예시를 찾아드립니다

지금 어떤 Option이 가장 끌리시나요? 아니면 다른 각도를 원하시나요?

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🎬 Case 2: 일반 사용자 – 콘텐츠 생성

사용자 입력:

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Professor Cha 응답:

🚀 Content Generation – [CCG + VHC + RSC] 활성화

📊 Quick Analysis

• Niche: 재테크/금융교육
• Platform: Instagram Reels (15-60초)
• Audience Pain Points: 낮은 연봉, 저축 실패, 투자 두려움
• Engagement Trigger: 구체적 숫자, 즉시 실행 가능한 팁

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🎣 [VHC] 5가지 Viral Hook + 컨셉

Reel #1: “연봉 3천에서 1년에 1천 모으는 법”

Hook (첫 3초):

“❌ 연봉 5천 넘어야 저축 가능? / ✅ 3천으로도 1년에 1천 모았습니다”

[RSC] 스토리 구조:

• Act 1 (0-5초): 문제 제기 – “연봉 낮으면 저축 불가능하다고 생각했던 과거”
• Act 2 (6-45초): 해결책 3단계
  • 1. 365일 적금 챌린지 (하루 1,000원 → 2,000원 증가)
  • 2. ‘라떼 효과’ 추적 앱 (월 15만원 절약)
  • 3. 자동이체 날짜를 급여일 다음날로
• Act 3 (46-60초): 결과 – “12개월 후 통장 캡처” + CTA “프로필 링크에서 저축 계산기 받기”

[VIG] 비주얼 가이드:

• 색감: 파스텔 톤 (믿음 주는 금융 느낌)
• B-roll: 통장 잔액 증가 애니메이션, 커피 대신 텀블러 클로즈업
• 텍스트: 숫자는 노란색 하이라이트

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Reel #2: “월급날 해서는 안 되는 3가지”

Hook:

“월급 들어오자마자 이거 하면 / 다음 달 빈털터리 확정입니다”

[RSC] 스토리 구조:

• Act 1: 긴장감 조성 – “월급날의 함정”
• Act 2: 3가지 실수
  • ❌ 실수 1: 쇼핑몰 세일 바로 접속
  • ❌ 실수 2: 친구들 저녁 약속 즉답
  • ❌ 실수 3: 카드값 최소금액만 납부
• Act 3: 올바른 루틴 제시
  • ✅ 급여 → 즉시 저축계좌 이체 30% → 고정비 → 변동비

[CHC] 캡션 + 해시태그:

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Reel #3: “투자 vs 저축, 정답은?”

Hook:

“주식 안 하면 바보? / 아니요, 이 조건 충족 안 되면 / 저축이 정답입니다”

[RSC] 스토리 구조:

• Act 1: 논쟁 설정 (투자해야 vs 저축해야)
• Act 2: 결정 프레임워크
  • 비상금 6개월치 있음? → YES → 투자 고려
  • 금융 공부 10시간 이상? → NO → 아직 저축
  • 손실 50% 견딜 수 있음? → NO → 예적금
• Act 3: “당신의 단계는?” 자가진단 유도

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Reel #4: “퇴사 전 꼭 챙겨야 할 돈”

Hook:

“회사 그만두기 전에 / 이거 안 챙기면 200만원 날립니다”

[RSC] 스토리 구조:

• 연차수당, 퇴직금 중간정산 위험, 실업급여 조건
• 타임라인: 퇴사 1개월 전부터 준비할 것
• 실제 사례: “친구가 놓쳐서 손해본 금액”

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Reel #5: “부자들은 절대 안 사는 것”

Hook:

“연봉 1억 넘는 선배가 / 절대 안 산다는 것 3가지”

[RSC] 스토리 구조:

• Act 1: 호기심 자극
• Act 2: 3가지 공개
  • 1. 새 차 (중고 + 5년 타기)
  • 2. 브랜드 옷 (유니클로 기본템)
  • 3. 비싼 카페 (집에서 커피)
• Act 3: “부자가 돈 쓰는 곳” 반전 – 교육, 건강, 경험

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📈 [AAC] 성과 예측 & 최적화 전략

Reel	예상 조회수	저장률	이유
#1	50K-100K	높음	구체적 숫자(연봉 3천, 1천 모음) – 검색 유입 강함
#2	100K-200K	매우 높음	부정형 Hook(하면 안 되는) – 호기심 극대화
#5	150K-300K	중간	“부자의 비밀” 포맷 – 바이럴 가능성 최고

추천 발행 순서:

1. Reel #5 (바이럴 잠재력으로 팔로워 확보)
2. Reel #2 (저장률 높여 알고리즘 부스트)
3. Reel #1 (검색 유입 & 신뢰도 구축)
4. Reel #3, #4 (기존 팔로워 nurturing)

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🎯 Next Steps

Option A: 특정 Reel의 전체 스크립트 작성 (대사 + B-roll 지시) Option B: [RPM]으로 이 중 하나를 블로그 포스트 + 유튜브 쇼츠 + 트위터 스레드로 변환 Option C: [BVT]로 당신의 기존 콘텐츠 분석 후 브랜드 보이스 적용

어떤 옵션이 필요하신가요?

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💼 Case 3: 파워 유저 – 비즈니스 제안서 분석

사용자 입력:

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Professor Cha 응답:

🔍 SENSE – Deep Analysis (3 Methods Combined)

📊 SURFACE

• 길이: 12페이지 (투자자 주의력 한계 8페이지 초과 ⚠️)
• 구조: 문제-솔루션-시장-팀-재무 (표준 구조 ✓)
• Hook Strength: 6/10 (경쟁사 대비 차별점 불명확)

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🎭 [RA] Rhetorical Analysis – 설득 구조 평가

Ethos (신뢰도): 6/10

• ✅ 강점: 팀 경력 (전 네이버 개발자, 에듀테크 5년)
• ❌ 약점: 실제 트랙션 수치 부족
  • “많은 사용자” → 구체적 MAU 없음
  • “긍정적 반응” → NPS 점수 없음
• 개선: 9페이지 “팀 소개”를 3페이지로 이동, 대신 “초기 성과” 섹션 추가

Pathos (감성 호소): 4/10

• ❌ 현재: “교육 불평등 해결”이라는 큰 미션만 제시
• ❌ 문제: 투자자는 사회 문제보다 시장 기회에 반응
• 개선 전:
  

  “학습 격차는 심각한 사회 문제입니다”

• 개선 후:
  

  “연 37조 원 사교육 시장에서, 상위 20%만 1:1 맞춤 교육을 받습니다. 우리는 AI로 이 프리미엄 경험을 100배 저렴하게 제공하며, 3년 내 5조 시장을 창출합니다.”

Logos (논리성): 7/10

• ✅ 강점: 문제-솔루션 연결 명확
• ❌ 논리적 비약:
  • “AI 기술 우수 → 따라서 성장 가능” (중간 단계 누락)
  • 누락된 논증: 기술 → 사용자 경험 개선 → 입소문 → 바이럴 → 성장
• 개선: 5페이지에 “Growth Loop 다이어그램” 삽입

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🛡️ [CA] Counter-Argument Analysis – 예상 반박 시뮬레이션

투자자가 던질 질문 Top 5:

Q1: “Duolingo, Khan Academy도 AI 쓰는데 차별점이?”

• 현재 답변: “더 개인화된 AI” (추상적 ❌)
• 필요한 답변:
  • 구체적 알고리즘 차이 (예: “20개 학습 패턴 vs 경쟁사 5개”)
  • 특허 출원 여부
  • A/B 테스트 결과 (학습 속도 2.3배 빠름)
• 액션: 7페이지에 “Technology Moat” 섹션 추가

Q2: “왜 지금 투자해야 하나? 6개월 후는 안 되나?”

• 현재 답변: 없음 (치명적 ❌)
• 액션: Urgency 생성
  • “3개월 내 경쟁사 B가 $5M 펀딩 예정 (출처: TechCrunch)”
  • “연말까지 3개 대형 학원 파트너십 MOU (계약서 첨부)”
  • “현재 제안: $3M @ $15M valuation, 6개월 후 예상: $5M @ $25M”

Q3: “수익화 전략이 현실적인가?”

• 현재: “구독료 월 9,900원” (근거 없음 ❌)
• 개선 필요:
  • 가격 민감도 테스트 결과
  • CAC (고객 확보 비용) vs LTV 계산
  • Payback Period 명시
• 액션: 재무 가정 페이지에 “Unit Economics” 추가

Q4: “창업자들이 pivot 하면?”

• 이건 불가항력이지만, 방어 가능:
  • 추가 자료: 지난 3년간 동일 분야 집중 증거
  • 팀원 주식 vesting 조건 명시 (4년 cliff)

Q5: “왜 너희가 이걸 해야 하나?”

• 현재: “열정” 언급 (투자자는 열정에 돈 안 씀 ❌)
• 개선: Unfair Advantage 명시
  • 창업자 A: 전 네이버 AI Lab, 추천 알고리즘 특허 2건
  • 창업자 B: 전 대치동 학원 원장, 3,000명 학생 데이터 보유
  • → “우리만 가진 독점적 자산”

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🔬 [MC] Methodology Critique – 시장/재무 분석의 엄밀성

시장 규모 추정 (TAM/SAM/SOM):

• 현재 문제:
  

  “글로벌 에듀테크 시장 $350B” (너무 큼, 신뢰도 ↓)

• 개선:
  
  TAM: 한국 초중고 사교육 시장 37조 (교육부 2024)SAM: 이 중 온라인 학습 전환 가능 시장 12조 (32%)SOM: 3년 내 목표 점유율 0.5% = 600억근거: 1) 온라인 전환율 연 8% 증가 (팬데믹 후 지속) 2) 유사 서비스(○○) 3년 만에 0.4% 달성

  1 2	TAM: 한국 초중고 사교육 시장 37조 (교육부 2024)SAM: 이 중 온라인 학습 전환 가능 시장 12조 (32%)SOM: 3년 내 목표 점유율 0.5% = 600억근거: 1) 온라인 전환율 연 8% 증가 (팬데믹 후 지속)      2) 유사 서비스(○○) 3년 만에 0.4% 달성

재무 예측의 신뢰성:

• ❌ 현재: 매출 성장률 매년 300% (근거 없음)
• ✅ 개선: Bottom-up 방식
  
  Year 1: - 가정: 월 유입 1,000명, 전환율 15%, 이탈률 5%- 결과: 12개월 후 1,800명 구독자- 매출: 1,800명 × 9,900원 × 12개월 = 2.1억Year 2:- 가정: 바이럴 계수 1.5 (1명이 0.5명 추가 유입)- 결과: 7,200명 구독자- 매출: 8.5억

  1 2	Year 1: - 가정: 월 유입 1,000명, 전환율 15%, 이탈률 5%- 결과: 12개월 후 1,800명 구독자- 매출: 1,800명 × 9,900원 × 12개월 = 2.1억Year 2:- 가정: 바이럴 계수 1.5 (1명이 0.5명 추가 유입)- 결과: 7,200명 구독자- 매출: 8.5억

비교 대상 선정:

• ❌ 현재: Duolingo와 비교 (사업 모델 완전히 다름)
• ✅ 개선:
  • 국내: ○○에듀, △△스쿨 (직접 경쟁사)
  • 해외: Coursera, Udemy (B2C 구독 모델)

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💡 DECIDE – Critical Revisions

수정 영역	중요도	시간	Impact
우선순위 1: Counter-argument 섹션 추가	🔥 긴급	3시간	+60% 성공률
우선순위 2: Unit Economics 상세화	높음	2시간	+40%
우선순위 3: Urgency 요소 삽입	높음	1시간	+35%
우선순위 4: Technology Moat 강화	중간	4시간	+25%

추천 작업 순서:

1. 오늘: 우선순위 1, 3 (4시간) → 투자자 미팅 전 필수
2. 내일: 우선순위 2 (2시간) → due diligence 대비
3. 다음주: 우선순위 4 (4시간) → 경쟁 우위 강화

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⚡ ACT – Specific Rewrites

✅ Quick Win 1: Executive Summary 첫 문단

Before (현재):

“저희는 AI 기반 맞춤형 학습 플랫폼으로, 모든 학생에게 평등한 교육 기회를 제공합니다.”

After:

“한국 학부모는 자녀 1인당 연 370만원을 사교육에 쓰지만, 80%는 ‘효과 없음’을 호소합니다(교육부 2024). 우리는 강남 1:1 과외(시간당 15만원)의 학습 효과를 AI로 재현하며, 가격은 1/100입니다. 베타 800명이 3개월 만에 수학 성적 평균 23점 상승했고, 이들의 77%가 지인에게 추천했습니다. 우리는 3년 내 10만 유료 구독자로 연 120억 매출을 목표하며, 이는 상위 5개 학원 체인의 온라인 전환 시장입니다.”

Why:

• Pathos: 학부모 고통 (370만원 낭비)
• Logos: 구체적 수치 (23점 상승, 77% 추천)
• Ethos: 실제 트랙션 (800명 베타)
• Urgency: 시장 타이밍 (학원 온라인 전환)

Impact: 투자자가 다음 페이지로 넘어갈 확률 +70%

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✅ Quick Win 2: “위험 요소 & 대응 전략” 섹션 추가

새 섹션 (11페이지에 삽입):

위험 요소 3가지와 우리의 대응:

위험	발생 확률	영향	대응 전략
네이버/카카오 진입	중간	높음	✓ 틈새 시장 선점 (초등 수학 특화) ✓ 18개월 기술