일타 강사 저스틴입니다! 여러분, 오늘 저와 함께 살펴볼 내용은 바로 OpenAI의 역대급 발표가 쏟아져 나왔던 “OpenAI DevDay 2025: Opening Keynote with Sam Altman” 유튜브 스크립트입니다. 말 그대로, AI 개발의 미래를 엿볼 수 있는 핵심 내용을 제가 아주 명쾌하게 정리해 드리겠습니다. 정신 바짝 차리세요!

OpenAI DevDay 2025 핵심 마스터하기!

여러분, 안녕하십니까! 여러분의 AI 마스터, 일타 강사 저스틴입니다. 오늘 이 시간에는 바로 어제, 아니 작년에 OpenAI의 심장을 뜨겁게 달궜던 OpenAI DevDay 2025 키노트 스크립트를 저스틴 스타일로 완벽하게 해부해 보겠습니다. AI 시대, 우리가 무엇을 보고, 무엇을 준비해야 할지 그 해답을 여기서 찾아가세요!

Part 1. 폭발적인 성장, AI는 이제 ‘놀이’가 아닌 ‘도구’다!

자, 먼저 우리 사장님 샘 알트만(Sam Altman)이 연단에 올라와서 던진 첫 메시지부터 짚고 가죠. OpenAI의 성장세는 그야말로 경이롭습니다.

2023년 DevDay 당시만 해도 개발자는 200만 명, 주간 ChatGPT 사용자는 1억 명 수준이었고, API 처리량은 분당 약 3억 토큰이었죠. 당시에도 ‘와, 많다!’ 싶었을 겁니다. 그런데 말입니다, 불과 2년 뒤인 오늘! 개발자 수는 무려 400만 명으로 2배가 뛰었고, ChatGPT 주간 사용자는 8억 명을 넘어섰습니다. API 처리량은 어떻고요? 분당 60억 토큰 이상을 처리하고 있습니다! 자, 이 부분은 별표 세 개!

이 수치들이 뭘 의미할까요? 바로, “AI는 더 이상 사람들이 가지고 노는 것이 아니라, 매일 무언가를 만들어가는 도구가 되었다!”는 겁니다. 단순한 호기심의 단계를 넘어, 이제 AI는 우리 삶과 비즈니스의 필수적인 빌딩 블록이 된 거죠. OpenAI는 이런 개발자들을 위해 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 돕는 데 집중하겠다고 강조했습니다.

Part 2. ChatGPT, 이제는 앱 플랫폼이다! (Apps SDK)

첫 번째 핵심 발표는 바로 ChatGPT 내에서 앱을 직접 구축할 수 있도록 하는 Apps SDK입니다. 과거에도 GPTs 같은 기능이 있었지만, 이번에는 차원이 다릅니다.

1. ChatGPT 앱의 등장: 인터랙티브 & 개인화의 끝판왕 OpenAI는 ChatGPT를 단순히 대화하는 도구가 아니라, 사람들의 생산성을 높이고, 창의력을 자극하며, 학습을 가속화하는 플랫폼으로 만들고 싶어 합니다. 이를 위해 개발자들이 ChatGPT 안에서 직접 앱을 만들 수 있도록 문을 활짝 열었습니다. 이로써 대화형, 적응형, 그리고 개인화된 앱을 ChatGPT에서 직접 대화하듯이 사용할 수 있게 된 거죠.

저스틴) 앱을 만들 필요는 없습니다. AI와의 협업이 앱을 사용하는 효과가 얻을 수 있으면 됩니다. 앱을 사용해서 사용자가 하고자 하는 일이 무엇인가?를 생각해야 합니다.

2. Apps SDK의 위력: 풀 스택 개발의 자유 이 앱들을 구축하기 위해 Apps SDK가 프리뷰(Preview)로 출시되었습니다. Apps SDK를 사용하면 여러분은 “풀 스택(Full Stack)”을 얻게 됩니다. 데이터를 연결하고, 특정 액션을 트리거하며, 완전한 인터랙티브 UI까지 렌더링할 수 있습니다. Apps SDK는 MCP(Monetization and Commerce Protocol) 표준 위에 구축되어 있어서, 여러분은 백엔드 로직과 프런트엔드 UI를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 자, 이 부분은 별표 세 개! 기존에 MCP를 사용하고 있었다면, HTML 템플릿만 추가해도 앱을 웹이나 모바일 등 ChatGPT가 배포되는 모든 곳에 띄울 수 있다는 겁니다.

저스틴) 스마트폰 사용자가 앱 개발에 신경쓰지 않는 것 처럼, 잘 사용할 수 있게 해 주면 됩니다. 그래서 MCP도 등장한거고.

3. 도달 범위와 수익화: 개발자의 꿈을 현실로! 이게 왜 중요하냐고요? Apps SDK로 앱을 만들면 수억 명의 ChatGPT 사용자에게 바로 도달할 수 있기 때문입니다. 제품을 빠르게 확장하는 데 엄청난 기회가 되겠죠. 수익화 모델도 준비 중입니다. 기존 제품 구독자들은 대화 중에도 바로 로그인할 수 있고, 미래에는 새로운 Agentic Commerce Protocol을 통해 ChatGPT 내에서 즉시 결제까지 가능해질 거라고 합니다.

저스틴) 앱 개발자는 신경써야 합니다. 챗지피티는 1등 마켓이니.

4. 앱의 발견성: 필요한 순간, 바로 그 앱! 사용자들은 앱 이름을 직접 불러서 찾을 수도 있습니다. 예를 들어, 스케치를 올리고 “Figma, 이걸 작동하는 다이어그램으로 바꿔줘”라고 말하면 Figma 앱이 응답하여 작업을 완료하는 식이죠. 심지어 대화 중에 사용자의 의도를 파악해서 관련 앱을 제안하기도 합니다. 주말 파티를 위한 플레이리스트를 만들어달라고 하면 Spotify 앱을 추천해주는 방식입니다.

5. 눈으로 보는 마법: Coursera, Canva, Zillow 데모 데모에서는 Coursera, Canva, Zillow 앱이 시연되었습니다.

Coursera: ChatGPT에서 “Coursera, 머신러닝에 대해 가르쳐줘”라고 말하면 바로 코세라 앱이 뜨고, 비디오를 보면서 “지금 말하는 내용에 대해 더 설명해 줄 수 있어?”라고 물으면 ChatGPT가 비디오의 맥락을 이해하고 추가 설명을 제공합니다. 이게 바로 APPSSDK가 앱에서 ChatGPT로 컨텍스트를 넘겨주는 “Talking to Apps” 기능의 마법입니다.
Canva: 강아지 산책 사업 아이디어를 브레인스토밍하다가 “Canva, 이 이름으로 포트폴리오를 만들어줘”라고 요청하자, Canva 앱이 화려하고 기발한 포스터를 만들어주었습니다. 심지어 이 포스터를 피치덱(Pitch Deck)으로 변환해달라는 요청까지 가능했습니다.
Zillow: 강아지 산책 사업을 확장할 도시를 ChatGPT에게 묻자 피츠버그를 추천하고, 바로 Zillow 앱을 호출하여 피츠버그의 판매 주택들을 지도와 함께 보여줍니다. 앱이 풀스크린으로 전환된 상태에서 “방 3개짜리 집을 마당과 함께 보여줘”라고 필터링 요청을 하면, Zillow 앱이 새 인스턴스를 만들 필요 없이 데이터를 업데이트합니다. 게다가 “이 집이 강아지 공원에서 얼마나 가까워?”라고 물으면, Zillow 앱의 컨텍스트와 ChatGPT의 검색 도구를 결합하여 최적의 답변을 제공하는군요.

이 모든 것이 단지 시작에 불과합니다. 앞으로 더 많은 파트너 앱들이 출시될 것이고, 개발자들은 Apps SDK를 통해 앱을 제출하고 디렉토리에 게시할 수 있게 될 겁니다.

Part 3. 에이전트 시대의 도래: AgentKit으로 날개를 달다!

다음은 바로 에이전트(Agent)에 대한 이야기입니다. AI는 이제 단순히 질문에 답하는 시스템을 넘어, 여러분을 위해 수많은 일을 처리할 수 있는 시스템으로 진화하고 있습니다. 맥락, 도구, 신뢰를 바탕으로 작업을 수행하는 소프트웨어, 바로 에이전트죠. 하지만 에이전트 개발은 생각보다 쉽지 않습니다. 복잡한 오케스트레이션, 평가 루프, 도구 연결, UI 구축 등 넘어야 할 산이 많았죠.

1. AgentKit: 에이전트 개발의 고속도로 OpenAI는 이런 어려움을 해결하기 위해 AgentKit을 출시했습니다. AgentKit은 아이디어를 에이전트로 더 빠르게 구현할 수 있도록 설계된, OpenAI 플랫폼 내의 완벽한 빌딩 블록 세트입니다. 프로토타입에서 프로덕션까지, 에이전틱 워크플로우를 더 빠르고 쉽게 구축, 배포, 최적화할 수 있도록 돕습니다.

2. AgentKit의 핵심 구성 요소

Agent Builder: 코딩 없이 시각적으로 에이전트의 로직 흐름을 설계하고, 테스트하며, 아이디어를 구현할 수 있습니다. 도구, 휴먼 인 더 루프(Human in the Loop), 가드레일(Guardrails), 논리 노드 등 공통 빌딩 블록을 활용할 수 있습니다.
ChatKit: 훌륭한 채팅 경험을 여러분의 앱에 쉽게 가져올 수 있습니다. 임베드 가능한 채팅 인터페이스를 제공하며, 브랜드 적용 및 워크플로우 구축에 집중할 수 있도록 돕습니다.
Evals for Agents: 에이전트의 성능을 측정하는 새로운 기능입니다. 단계별 에이전트 결정을 이해하는 트레이스 그레이딩(Trace Grading), 개별 에이전트 노드 평가를 위한 데이터셋, 자동 프롬프트 최적화, OpenAI 평가 플랫폼 내에서 외부 모델 평가까지 가능합니다.

3. 데이터 연결과 보안: Connector Registry 에이전트는 데이터에 접근해야 하죠. OpenAI의 **Connector Registry**를 통해 에이전트를 내부 툴 및 서드파티 시스템에 안전하게 연결하고, 관리자 제어판을 통해 모든 것을 안전하게 관리할 수 있습니다.

4. 실제 사례: Albertsons와 HubSpot

Albertsons: 미국 전역에 2,000개 이상의 식료품점을 운영하는 Albertsons는 AgentKit을 사용해 에이전트를 구축했습니다. 아이스크림 매출이 예기치 않게 32% 하락했을 때, 에이전트에게 무슨 일이냐고 묻자, 에이전트가 계절성, 과거 추세, 외부 요인 등 전체 맥락을 분석하여 디스플레이 조정이나 지역 광고 실행과 같은 권장 사항을 제시합니다.
HubSpot: 수십만 개의 기업이 사용하는 HubSpot은 AgentKit을 통해 자사의 AI 툴인 Breeze의 응답을 개선했습니다. 예를 들어, 고객이 “식물이 왜 애리조나에서 잘 자라지 못할까요?”라고 물으면, Breeze 어시스턴트가 자체 지식 기반을 검색하고, 낮은 습도에 대한 지역 치료법을 찾아 정책 세부 사항을 통합하여 여러 해결책과 권장 사항을 제공합니다.

5. 8분 만에 에이전트 구축! Christina의 데모 크리스티나(Christina)는 DevDay 웹사이트를 위한 에이전트를 8분 만에 구축하는 라이브 데모를 선보였습니다.

Agent Builder에서 메시지 유형을 분류하는 에이전트와 If/Else 노드를 사용하여 워크플로우를 시각적으로 설계했습니다.
세션 정보를 제공하는 세션 에이전트를 만들고, 세션 정보 문서와 시각적으로 흥미로운 스케줄 위젯을 연결했습니다.
DevDay 정보 에이전트를 만들어서 DevDay 관련 정보를 제공하고, ‘개구리(Froge)’ 스타일로 응답하게 했습니다.
가장 중요한 보안! 사전 구축된 가드레일 중 PII(개인 식별 정보) 보호 기능을 활성화하여 에이전트가 민감한 정보를 다루지 않도록 했습니다.
이렇게 몇 분 만에 시각적으로 워크플로우를 디자인하고, 도구와 위젯을 추가하며, 가드레일로 보안을 강화한 에이전트를 배포했습니다. 심지어 ChatKit을 활용하여 DevDay 웹사이트에 바로 ‘Ask Froge’라는 채팅 인터페이스를 통합했습니다.

자, 이 부분은 별표 세 개! 코드를 한 줄도 작성하지 않고, 시각적인 빌더를 통해 에이전트를 만들고 배포하는 이 속도! AgentKit은 에이전트 개발의 문턱을 완전히 낮춰버렸습니다.

Part 4. 소프트웨어 개발의 혁명: Codex, 당신의 AI 팀메이트!

세 번째 중요한 발표는 바로 소프트웨어 작성 방식의 변화입니다. AI 덕분에 이제는 아이디어만 있으면 누구나 자신이나 가족, 커뮤니티를 위한 앱을 만들 수 있는 새로운 시대에 접어들었습니다.

1. AI와 함께하는 개발자들

일본의 89세 은퇴자는 ChatGPT의 도움으로 코딩을 배워 노인들을 위한 아이폰 앱 11개를 만들었습니다.
스페인의 파우 가르시아(Pau Garcia)는 ChatGPT, 이미지 생성, Sora를 활용해 사람들이 기억을 되살리는 앱을 만들었습니다.
ASU 의대생들은 의사들이 겪을 어려운 대화를 연습하기 위해 가상 환자 앱을 개발했습니다.
프랑스 베르사유 궁전에서는 방문객들이 실시간 API를 통해 예술품, 조각상과 대화하는 경험을 할 수 있게 되었습니다. 이처럼 AI는 개발자들이 더 빠르게 무언가를 만들 수 있도록 강력한 도구를 제공하고 있습니다.

2. Codex: 단순한 코딩 에이전트를 넘어선 팀메이트 지난해 연구 프리뷰로 출시되었던 Codex가 이제는 정식 출시(GA)되었습니다. Codex는 개발자 옆에서 함께 일하며 소프트웨어 생성 속도를 높이는 OpenAI의 소프트웨어 엔지니어링 에이전트입니다.

성장: Codex는 이제 훨씬 더 유능한 협력자로 성장했습니다. IDE, 터미널, GitHub, 클라우드 등 **”여러분이 코딩하는 모든 곳”**에서 작동합니다. ChatGPT 계정으로 모든 툴을 연결하여 작업을 원활하게 이동할 수 있습니다.
새로운 모델: Codex는 이제 새로운 GPT5-Codex 모델 위에서 구동됩니다. 이 모델은 코드 리팩토링 및 코드 리뷰와 같은 작업에 뛰어나며, 작업의 복잡성에 따라 사고 시간을 동적으로 조절할 수 있습니다.
경이로운 사용량: Codex의 일일 메시지(개발자들이 Codex와 나누는 작업 및 대화 수)는 8월 초 이후 10배나 증가했습니다. 출시 이후 40조 토큰 이상을 처리하며 가장 빠르게 성장하는 모델 중 하나가 되었습니다.
OpenAI 내부의 혁명: OpenAI 내부에서도 거의 모든 새로운 코드가 Codex 사용자에 의해 작성됩니다. Codex를 사용하는 엔지니어들은 주간 PR(Pull Request) 완료율이 70% 증가했으며, 거의 모든 PR이 매우 숙련된 엔지니어보다 더 깊이 있는 Codex 리뷰를 거칩니다.

3. 팀을 위한 강력한 기능

Slack 통합: 팀 대화에서 Codex에게 코드를 작성하거나 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다.
Codex SDK: 팀의 워크플로우에서 Codex를 확장하고 자동화할 수 있도록 돕습니다.
관리 툴 및 보고: 환경 제어, 모니터링, 분석 대시보드 등을 포함하여 기업이 Codex를 더 잘 관리할 수 있도록 합니다.

4. Cisco의 성공 사례 Cisco는 전체 엔지니어링 조직에 Codex를 도입하여 코드 리뷰 시간을 50% 단축하고, 평균 프로젝트 기간을 몇 주에서 며칠로 줄이는 데 성공했습니다.

5. 모든 것을 소프트웨어로! Romain의 라이브 데모 로메인(Romain)은 Codex와 API를 사용하여 주변의 모든 것을 작동하는 소프트웨어로 바꾸는 놀라운 데모를 보여주었습니다.

카메라 제어: 스케치를 기반으로 카메라 피드와 제어 기능이 있는 간단한 제어판 인터페이스를 Codex CLI를 통해 생성했습니다. 심지어 Codex에게 “Sony FR7 카메라를 제어하는 계획을 빠르게 세워줄래?”라고 묻자, Codex가 C++ SDK를 JavaScript로 번역하는 계획을 세웠습니다. Codex는 30년 이상 된 VISCA 프로토콜을 구현하고, 특정 헤더를 감지하는 방법을 파악하여 카메라를 제어할 수 있는 노드 서버를 만들었습니다.
무선 컨트롤러 연결: IDE 확장 내에서 “카메라를 제어하도록 무선 컨트롤러를 연결해줘”라는 요청을 보내자, Codex가 Xbox 컨트롤러를 연결하는 계획을 세우고 구현했습니다. Codex는 조이스틱이 좋은 아이디어라고 스스로 판단하여 연결했습니다.
음성 제어 및 조명 시스템 연동: 실시간 API와 Agent SDK를 통합하여 음성 제어 모드를 활성화했습니다. “관객에게 조명을 비춰줘”라고 말하자, Codex가 조명 시스템 모델에 대한 MCP 서버를 구축하고, 참조 문서와 원하는 UI 인터페이스를 기반으로 조명 시스템을 제어했습니다. 자, 이 부분은 별표 세 개! GPT5-Codex는 필요한 경우 새로운 정보를 찾아 학습하고, 코드 툴을 작동하여 작업을 수행하는 에이전틱(Agentic) 행동을 보여줍니다.
실시간 앱 재프로그래밍 (Codex SDK): 마지막으로 “영화 마지막처럼 크레딧 오버레이를 보여주고 출연진은 참석자들로 해줘”라고 음성으로 요청하자, Codex SDK가 툴로 추가되어 실시간으로 앱을 재프로그래밍하여 크레딧 오버레이를 생성했습니다.

로메인(Romain)은 스케치, 음성, 주변 장치를 활용하여 한 줄의 코드도 직접 작성하지 않고 작동하는 소프트웨어를 만들어냈습니다. Codex는 이제 단순한 코딩 보조 도구가 아니라, 가장 복잡한 코딩 문제와 야심찬 아이디어를 현실로 만드는 진정한 팀메이트가 된 겁니다.

Part 5. AI 모델의 진화: GPT5 Pro, Realtime-Mini, Sora 2의 등장!

마지막으로, 우리가 AI를 이야기할 때 빼놓을 수 없는 핵심이죠. 바로 모델 업데이트입니다!

1. GPT5와 GPT5 Pro: 지능의 정점

GPT5: 이미 지난 8월에 출시되어 에이전트 조종과 엔드-투-엔드 코딩에 탁월한 성능을 보여주었습니다. Cursor, Windswept, Vercel과 같은 선도적인 코딩 스타트업들이 GPT5를 활용해 소프트웨어 작성 및 배포 방식을 혁신하고 있습니다.
GPT5 Pro: 우리가 지금까지 출시한 모델 중 가장 지능적인 모델입니다. 오늘 API를 통해 모든 개발자에게 제공됩니다. 금융, 법률, 의료와 같이 높은 정확도와 깊은 추론 능력이 필요한 정말 어려운 작업에서 개발자들을 지원하는 데 탁월할 겁니다. 자, 이 부분은 별표 세 개!

2. GPT-Realtime-Mini: 음성 인터랙션의 미래

GPT-Realtime-Mini: 2개월 전 출시된 고급 음성 모델의 더 작고 저렴한 버전입니다. 기존과 동일한 음성 품질과 표현력을 유지하면서도 70% 더 저렴합니다. 샘 알트만(Sam Altman) 사장님은 개인적으로 음성이 사람들이 AI와 상호작용하는 주요 방식 중 하나가 될 것이라고 생각하며, GPT-Realtime이 그 현실을 향한 큰 도약이라고 강조했습니다.

3. Sora 2: 창작자를 위한 비디오 생성의 혁명 크리에이터들에게 가장 뜨거운 요청이었던 Sora 2의 미리보기 API가 출시되었습니다! 이제 여러분의 앱에서 Sora 2의 놀라운 비디오 출력물을 생성할 수 있게 된 겁니다.

향상된 제어력: 모델의 가장 큰 발전 중 하나는 제어력입니다. 상세한 지시를 내릴 수 있고, 모델은 상태를 유지하면서도 스타일리시하고 정확하며 잘 구성된 결과물을 제공합니다. 아이폰 뷰를 광활하고 영화 같은 와이드 샷으로 확장하라고 프롬프트할 수도 있습니다.
사운드와 비주얼 페어링: 비주얼과 사운드를 얼마나 잘 결합하는지 역시 놀랍습니다. 단순한 음성을 넘어 풍부한 사운드스케이프, 주변 오디오, 그리고 보고 있는 내용에 기반한 동기화된 효과까지 생성합니다. 카약 비디오 데모에서 그 현실적인 사운드를 직접 들을 수 있었습니다.
현실 세계 통합: 실제 세계의 요소를 Sora 2에 가져올 수도 있습니다. 예를 들어, 여러분의 강아지 정지 이미지를 가져와 새로운 친구들을 만들어줄 수 있습니다.
컨셉 개발: Sora 2는 컨셉 개발에도 탁월합니다. 분위기나 제품을 설명하기만 하면 시각적인 시작점을 제공하여, 이커머스 광고 컨셉 생성 데모에서 그 위력을 보여주었습니다.
API를 통한 유연성: Sora 2 미리보기 API를 통해 이제 고품질 비디오를 제품 내에서 직접 생성할 수 있으며, 동기화된 사실적인 사운드까지 갖춥니다. 비디오 길이, 종횡비, 해상도를 제어하고 비디오를 쉽게 리믹스할 수 있는 등 유연성을 제공합니다.
Mattel 사례: Mattel은 Sora 2 API를 테스트하여 제품 아이디어를 훨씬 빠르게 시각화하고 있습니다. 스케치만으로 초기 컨셉을 실제 눈으로 보고 공유할 수 있는 디자인으로 바꿉니다.

마무리. 아이디어만 있다면, 당신도 빌더가 될 수 있는 시대!

여러분, 오늘 저희가 살펴본 OpenAI DevDay 2025 키노트 내용은 그야말로 AI 시대의 새로운 빌딩 블록들을 총망라한 것이었습니다.

ChatGPT 내에서 앱을 구축하는 Apps SDK!
에이전트 개발을 가속화하는 AgentKit!
소프트웨어 개발 방식을 혁신하는 강력한 AI 팀메이트, Codex!
그리고 지능과 창의력의 한계를 확장하는 **GPT5 Pro, Sora 2, Realtime-Mini**와 같은 새로운 모델들!

과거에는 소프트웨어를 구축하는 데 몇 달에서 몇 년이 걸렸지만, 오늘 우리는 단 몇 분 만에 가능해지는 것을 보았습니다. AI와 함께 빌드하는 데 거대한 팀이나 복잡한 인프라가 필요하지 않습니다. “여러분에게 필요한 것은 오직 좋은 아이디어뿐입니다.”

이것이 바로 OpenAI가 우리에게 던지는 메시지이자, 우리가 함께 만들어갈 미래입니다. 여러분의 상상력만이 유일한 한계라는 점을 명심하십시오! 오늘 제 강의가 여러분의 AI 여정에 큰 도움이 되었기를 바랍니다. 다음 시간에도 핵심을 꿰뚫는 강의로 찾아오겠습니다! 수고하셨습니다!

Disclaimer: 본 강의 블로그 포스트는 2025년 OpenAI DevDay 키노트 스크립트를 기반으로 재구성되었으며, 스크립트의 내용은 실제 발표 시점과 다를 수 있습니다.